和怒喵李楠聊AI硬件：乔布斯预言的可穿戴未来与20个判断，AI手机不是正确答案-Vol47 - 脑放电波

魅族的李楠过来做嘉宾，谈了不少他对 AI 硬件的理解，尤其是他对“下一代可穿戴的 AI 设备”的想像，以及背后的逻辑，值得一听。尝试梳理：

整个3C科技行业有一个关于个人计算设备的预言，这个预言到今天为止一直是有效的。这是当年施乐的一个叫马克·维瑟的工程师提出来的。1991 年，39 岁的马克·维瑟在《科学美国人》发表了一篇文章，叫做《21 世纪的计算机》，提出了普适计算 / 隐形计算（Ubiquitous computing）的概念，并且定义了三种形式的个人计算设备：Boards（尺寸以米计算的大型设备，电视/电脑）、Pads（尺寸以分米计算，手持 Pad）、Tabs（尺寸以厘米计算，可放在兜里，手机）。他还预言了wearable device的崛起以及传感器的无处不在。预言的最终形态是人们只要带着一张脸，就可以随时调用数据和算力。

施乐的这个预言的计算设备的发展路径已经被过去几十年证明了，也是李楠的基本论据。在这个预言里，在 Tabs（手机）和最终形态（人脸）之间，会出现一个过渡的状态，一个比手机更轻、更小、更便宜、更随身的设备。它成为计算中心的理由不是因为算力更高（手机也不是因为算力才成为中心），而是因为它比手机更容易访问。如果存在这样一个设备，它应该是越靠近脸部越好，因为这样会离人类的传感器更近。人类也有天生的传感器，我们的 camera，我们的 microphone，我们的 speaker，都在脸上，所以它应该是一个接近脸的设备。设备上应该装一堆传感器，什么红外可见光+激光+阵列麦，看得比人还清楚，听得比人还清楚，然后喂给大模型获得答案。此时，“作为一个人，我变成了一个低级物种。”

单图转绘神奈川冲浪里！

Figure创始人：数十年内，有机会部署数十亿人形机器人在地球上 |CyberDaily

非常棒 也非常cool！！！

Kimi 昨晚悄咪咪更新了自己的智能体功能，叫 Kimi+ 。#ai# #kimi#

产品层面考虑的非常完整，首批 Kimi+ 的内容都很有用。

比如什么值得买驱动的商品挑选，还有我使用最多的翻译、内容改写。

主要还支持在聊天中@不同的 Kimi+ 接力聊天，这样可以在一个窗口里完整个工作流。

比如先翻译内容，之后再改写，最后生成单个媒体格式的文案。

在后面智能体数量丰富之后非常有用。

模型即数据
要舍得在数据上投入
这是最本质的事情

人脑的模型也是如此
在学习优质数据上投入时间、金钱和注意力
这是最本质的事情

为了自己挖下的大坑，在一个个过 Y Combinator 投资的 266 间 AI 公司。

这个用 AI 接电话 + AI 外呼的服务 https://opencall.ai/ 交互做得很不错，逛起来令人心旷神怡。

以后我们对机器人会用“他，她，或者它”？
“几百年来，无性的“它”指代的都不是人，而是非人类的东西，仿佛人类生而必须处于性别的两极之上”，

将黑猫、黑桃、月相图和罗盘结合到了一起做了一个动画。都是我很喜欢的神秘学意象。

一直觉得基于 AnimateLCM 的这种 AI 动画就像是诗歌一样，诗歌是意象之间的跳转，AnimateLCM 可以做视觉关联强的不同意象的弧线。

以嵌套网页形式展示搜索结果的产品globe，已经接入了Gorq，速度真的快的离谱。

一秒钟展示一个概念的所有内容，加载的速度赶不上生成的速度。

这里尝试：https://explorer.globe.engineer/

哈，使用量100k+了，我有点东西...

体验地址：https://chat.openai.com/g/g-vpdGZagEo-geng-qin-fen-geng-cong-ming-de-gpt4

LLMPrice-对比中国大模型价格和能力

一个不会写代码的产品经理花了2个小时写了一个网站：llmprice.info，对比、介绍国内大模型的价格、能力。

有这个需求是因为在为公司购买 AI token 的时候，发现每个公司 AI 的价格和能力（上下文长度、知识库更新时间）等有很大的区别，特别是有些模型输入、输出分开计算，有些又不分开。

感谢 ChatGPT 提供的代码，感谢@哥飞 提供的免费教程，感谢@开发者山石 帮忙解决部署问题。

千万不要问，为什么一个在线文档就能搞定的事情，要写个网站干吗。