AI探索指南
- Kimi 昨晚悄咪咪更新了自己的智能体功能，叫 Kimi+ 。#ai# #kimi#
产品层面考虑的非常完整，首批 Kimi+ 的内容都很有用。
比如什么值得买驱动的商品挑选，还有我使用最多的翻译、内容改写。
主要还支持在聊天中@不同的 Kimi+ 接力聊天，这样可以在一个窗口里完整个工作流。
比如先翻译内容，之后再改写，最后生成单个媒体格式的文案。
在后面智能体数量丰富之后非常有用。 - 模型即数据
要舍得在数据上投入
这是最本质的事情
人脑的模型也是如此
在学习优质数据上投入时间、金钱和注意力
这是最本质的事情 - 为了自己挖下的大坑，在一个个过 Y Combinator 投资的 266 间 AI 公司。
这个用 AI 接电话 + AI 外呼的服务 https://opencall.ai/ 交互做得很不错，逛起来令人心旷神怡。 - 以后我们对机器人会用“他，她，或者它”？
“几百年来，无性的“它”指代的都不是人，而是非人类的东西，仿佛人类生而必须处于性别的两极之上”， - 将黑猫、黑桃、月相图和罗盘结合到了一起做了一个动画。都是我很喜欢的神秘学意象。
一直觉得基于 AnimateLCM 的这种 AI 动画就像是诗歌一样，诗歌是意象之间的跳转，AnimateLCM 可以做视觉关联强的不同意象的弧线。 - 以嵌套网页形式展示搜索结果的产品globe，已经接入了Gorq，速度真的快的离谱。
一秒钟展示一个概念的所有内容，加载的速度赶不上生成的速度。
这里尝试：https://explorer.globe.engineer/ 
- LLMPrice-对比中国大模型价格和能力
一个不会写代码的产品经理花了2个小时写了一个网站：llmprice.info，对比、介绍国内大模型的价格、能力。
有这个需求是因为在为公司购买 AI token 的时候，发现每个公司 AI 的价格和能力（上下文长度、知识库更新时间）等有很大的区别，特别是有些模型输入、输出分开计算，有些又不分开。
感谢 ChatGPT 提供的代码，感谢@哥飞 提供的免费教程，感谢@开发者山石 帮忙解决部署问题。
千万不要问，为什么一个在线文档就能搞定的事情，要写个网站干吗。 
- 使用免费的谷歌 Colab 微调 llama-3-8b 的代码，整个训练过程大概需要 40 分钟，占用现存 15G。
Colab 的笔记内容非常详细。
代码链接：https://huggingface.co/rombodawg/test_dataset_Codellama-3-8B
