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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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分享一下自己的微信助手的 AI 工作流：
在构建AI 工作流时，有个很大的感知是，目前的 AI 离普通人（非行业从业者）的想象还挺远，媒体信息会不断地宣扬 AI 多么多么厉害，但实际应用在一个真实的场景时，会出现各种问题，很难达到可用的状态。
例如我输入一段英文，AI 怎么判断你想要的是翻译，还是基于内容的讨论？怎么判断你说的一句话是一个待办还是一篇笔记？
这些都是目前的 AI 无法做到的，所以我在搭建这个微信助手时，把它的范围定在“处理日常简单且高频的事项”。
通过workflow，使 AI 变得没那么性感，但输出变得稳定，然后通过工具（API）来使它实现更多的功能。
附件图片是完整的工作流，只将一些隐私信息遮挡了下。
#AI工作流
在构建AI 工作流时，有个很大的感知是，目前的 AI 离普通人（非行业从业者）的想象还挺远，媒体信息会不断地宣扬 AI 多么多么厉害，但实际应用在一个真实的场景时，会出现各种问题，很难达到可用的状态。
例如我输入一段英文，AI 怎么判断你想要的是翻译，还是基于内容的讨论？怎么判断你说的一句话是一个待办还是一篇笔记？
这些都是目前的 AI 无法做到的，所以我在搭建这个微信助手时，把它的范围定在“处理日常简单且高频的事项”。
通过workflow，使 AI 变得没那么性感，但输出变得稳定，然后通过工具（API）来使它实现更多的功能。
附件图片是完整的工作流，只将一些隐私信息遮挡了下。
#AI工作流
我们没有设计师，所有的设计稿都是通过 tldraw 画出原型，然后直接交由前端开发产出初始版本，并在这个基础上进行优化 & 迭代。
在确定了整套 design system 的前提下，这种方式可以让我们更加 focus 在产品上，并以非常快的速度进行迭代。
Midjourney 早上发布了一个新功能，挺好玩的。
可以基于提示词生成完全随机的图像风格。
使用方式：在提示词后添加 --sref random，如果找到了喜欢的风格可以通过 --sref url 将风格迁移到新图片上。
下面是/imagine a field of flowers --sref random运行 64 次的结果。
可以基于提示词生成完全随机的图像风格。
使用方式：在提示词后添加 --sref random，如果找到了喜欢的风格可以通过 --sref url 将风格迁移到新图片上。
下面是/imagine a field of flowers --sref random运行 64 次的结果。
今天和团队一起肝了两周的豆包客户端 AI 划词功能终于上线了，她能帮你在选中文字后能提供AI 搜索、翻译、解释、总结等各类 AI 辅助功能，让桌面上的其他应用都提前接入 AI 。 当前完全免费，大家阔以来试试，给些反馈...
下载地址：https://www.doubao.com/download/desktop
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