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AI探索指南
红杉发布了 2024 他们评选出的前 50 家 AI 公司。 下面是一些观察到的一些要点,基于这些判断未来的公司应该是什么样的,后半部分尤其值得关注: 1️⃣ 当前的趋势 突显了生成式人工智能如何提高企业和行业的生产力。企业通用生产力类别今年翻了一番,从四家公司增加到八家。 图像编辑器 Photoroom,视频生成应用程序 Pika 和游戏构建器 Rosebud 表明,消费者和半专业用户之间的界限在创意软件领域变得模糊。 行业垂直类别较少,但出现了一个新的工业领域。机器人领域的 Figure,工业维护领域的…
人工智能有潜力在这些关键领域降低成本,使其更加可获得和负担得起。这些变化需要负责任地进行,以减少失业并推动就业创造。人工智能将使我们能够用更少的资源做更多的事情,但我们需要政府和私人努力来重新培训和赋能每个人。

人工智能被定位为改变我们社会中一些最关键领域的成本结构和提高生产力。它有潜力通过抽象化琐碎的工作,使我们能够将注意力集中在更重要的问题和更好的未来工具上,从而带来更好的教育、更健康的人口和更高效的人们。

2024年AI 50捕捉到了人工智能的广泛范围。该列表的应用比以往任何时候都更加通用,我们预计它在未来几年将在深度和广度上进一步扩展。2024年只是个开始。

全文:https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/
红杉发布了 2024 他们评选出的前 50 家 AI 公司。

下面是一些观察到的一些要点,基于这些判断未来的公司应该是什么样的,后半部分尤其值得关注:

1️⃣ 当前的趋势

突显了生成式人工智能如何提高企业和行业的生产力。企业通用生产力类别今年翻了一番,从四家公司增加到八家。

图像编辑器 Photoroom,视频生成应用程序 Pika 和游戏构建器 Rosebud 表明,消费者和半专业用户之间的界限在创意软件领域变得模糊。

行业垂直类别较少,但出现了一个新的工业领域。机器人领域的 Figure,工业维护领域的 Tractian 和自动驾驶领域的 Waabi 开始展示了人工智能软件与硬件的整合将如何改变物理世界的工作。

2023年对基础设施来说是一个强劲的年份,其中包括一些强大的新参与者,如Mistral,它是基础模型领域的主要竞争者。

2️⃣ 未来的公司应该是什么样的?

技术创新的前几波浪潮——网络、互联网和移动技术——主要是通信革命。人工智能承诺带来不同的东西——一场生产力革命,更类似于个人电脑,它塑造了商业和工业的未来。

随着越来越多的人工智能的发展,它们将开始作为人工智能网络一起工作。在过去的一年中,我们已经看到生成式人工智能不仅仅局限于简单的文本或代码生成,而是涉及到主动交互。

在这个生成式的未来中,公司的建设本身可能成为人工智能Agents的工作;而有一天,整个公司可能像神经网络一样运作。

公司的形成将变得更快、更灵活,拥有新的所有权和管理结构。也许有一天,会有由单个AI工程师运营的大公司。

未来的大多数公司不会是个体经营的公司,但它们将有不同的需求和不同的痛点,与今天的公司不同。它们将需要能够解决知识管理和内容生成、信任、安全和认证方面挑战的企业产品。

赢得未来企业的心与思想,创始人需要回答一些关键问题。这些公司将生产什么样的产品?他们需要什么样的基础设施和应用程序?劳动力将如何变化?分销和价值捕获的模式将如何改变?他们的总可寻址市场中,人类占多大比例,自主AI Agents占多大比例?

3️⃣ 接下来会发生什么?

生产力革命,如人工智能革命,推动成本下降。本世纪的技术进步已经彻底降低了硬件成本,但人类提供的服务成本,从医疗保健到教育,却飙升了。
扫地机器人扫完了。
而它座驾旁边就有一撮猫毛。
现实版,灯下黑!
真棒
尝试了下 @Letsfun 推荐的ChainForge来验收Prompt,成功跑通了。
需要做这些事:把评价标准提炼几条原则并把原则告诉GPT4这样更聪明的大模型。

比如我现在是这么写的:
我希望以下面的标准为建立Prompt的打分标准,满分10分,最低分0分。
1. 简洁性:关键信息点为精炼的1-2句话,方便用户快速获得要点。
2. 全面性:关键信息点至少5条,要包含主要论题、关键数据和事实、重要的引用、作者的观点与分析。
3. 符合预期:要点是最能体现主题、支持论点、揭示结论或反映作者意图的核心内容。

评估模型给出了7分的打分,并说明了打分原因。

但是 Web 版支持的模型太少,缺少 Functioncall 的能力,要调试所有场景下的 Prompt 还是要花点时间改造。
把我一款目前有5k+海外用户数的GPT(模拟Claude 3 Opus)调整成了必须输入密码才能用的付费模式,让我们瞧瞧海外英语世界的用户是不是真的有更高的付费意愿😉

你也可以试试能不能通过Prompt Engineering的技巧突破限制🚫使用:https://chat.openai.com/g/g-zXO6j2rED-claude-3-opus
好东西,Stable Diffusion 生态最重要的 70 篇论文精选。

而且还根据不同的作用做了分类,除了论文地址还有对应的代码仓库和模型下载地址。

非常适合深入学习 SD 的朋友研究。

https://latentbox.com/zh/sd-ecology
Gemini Pro 1.5 超长上下文之后,配合 GPTs ,会让制作虚拟角色 AI Bot 进入工业化时代。以《撒野》这本 90 万字东北严肃文学为例,主要就两步:

1. 直接在 Google AI Studio 里上传小说全文,要求它扮演 Prompt Engineer,生成用于扮演主人公之一的 Prompt。
2. 把 Gemini Pro 1.5 生成的 Prompt 放进 GPTs 里做微调,再把小说全文作为知识库上传上去作为记忆。

如果不用 GPTs,而是在 coze 里,加一些结构化知识库效果会更好,也可以让 Gemini Pro 来根据小说全文生成对话样例。
复制小说中的角色可能涉及版权和道德问题,所以这个 GPTs 我是不会发布的,我只是讲讲方法。
今天最火爆的 AI 产品是 Udio,音乐生成的 Game Changer
Suno AI 做流行音乐已经不错,但是 Udio 已经进入专业级别

带上耳机来听听同样的 Prompt 下的古典音乐生成对比吧

Udio是交响乐团演奏大师作品
https://www.udio.com/songs/xtju1X31YfVbKWTCGd4yw7
Suno只能算轻音乐
https://suno.com/song/5c96ab2b-fcf7-4c0d-a93f-0df4b4a523f1
看大众点评的时候:黑人问号脸,怎么会有人会喜欢脑袋上顶着摄像头的机器娃娃
实际体验:姨母心泛滥,不哭不哭,妈妈抱抱

情感陪伴机器人lovot,有人类体温,需要8小时睡眠,有不同性格,会撒娇求抱抱

7w一只,这个情绪价值你愿意支付吗?(无辜
肝了十天,我的片子终于要在CCTV6电影频道上线了,明天还要在晚会盛典亮相哈哈哈。这次不会感谢错了,谢谢CCTV6哈哈哈哈
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