把 YC 这个 batch 的近 150 个项目扫了一遍，大部分项目都还非常早期，还没有找到 Product Market Fit。因此，相比具体的项目来说，或许更有意义的是整体的场景分布，从中或许能够看出哪些场景的需求足够强，且已经接近 Technology Product Fit 了。看下来的一些个人感受：

- 绝大部分都是 2B，2C 的项目只有不到 20 个（加上教育类的），占比也就 10%出头的样子；
- 2B 场景下，Sales, CCaaS, ITSM, DevOps（主要是自动化测试）, RPA, Analytics 这几个细分赛道非常集中，加在一起有 50+ 个项目。光是用语音帮牙科诊所前台接电话都能有俩项目撞车；
- 垂直领域里，主要是医疗、金融、法律三个比较有钱的行业；
- 中间层里，面向模型的训练、评测、部署、加速、托管等服务相比之前少一些了，但整体占比也有 10%；
- 2C 场景下，有一些视频生成和创作工具，但更多的似乎是音频（音乐、播客等）的创作工具。

一些个人觉得有趣（未必优秀）的项目：

- Zoom 会议结束后，根据用户在会议中的（英文）发言给出即时反馈，来帮助用户提升商务英语口语水平的项目；
- 帮助用户更高效地申请联邦政府拨款的项目；
- 将工程师的3D设计图生成可用于制造的2D图纸的项目；
- 根据用户的兴趣直接生成播客的项目。

PS. 原本尝试用 Kimi / Claude / Perplexity 帮忙做研究，结果发现前 10 个链接还行，之后链接太多了还是搞不定...

一个让我觉得自己是用 ai 解决需求小天才的用法，最近最让我惊喜和疯狂玩的用法:把自己的性格测试丢给 kimi，让ta 读取内容之后，扮演我自己，然后各种余一问余一。
甚至在脑子没有想法之后，问ta 你有什么想问自己的，最后还是让 ai 扮演我回答。问的问题包括:
什么让我内耗，决策机制是什么？为什么会纠结？你在追求什么？xxx 对你有用吗？xxx 评价是准确的吗？……
回答都真的挺准确，真的是我。好好用，好好玩。