关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
突然到来的 AI 革命,普通人该如何面对?
这几天一个飞书文档悄悄火了起来——《通往 AGI 之路》
内容丰富程度简直可以出本书
比起一众“专家”的付费课程
它品质不输,还是免费的!🆓

小编总共整理了4份
AI学习的宝藏飞书文档
都是压箱底的干货!小白学霸都能看!

🔹https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e?from=from_copylink
一文看懂AGI是什么,实时更新的AI前沿知识宝库!

🔹https://kh18s6uvdi.feishu.cn/wiki/ZOFFwuxzYiahwPk00ojcLQ8Enxg?from=from_copylink
创建人:“信息爆炸的时代,我给大家做了一个知识导航”
看完你也能自己搭建知识体系!做主动学习的人!

🔹https://yunyinghui.feishu.cn/wiki/BaCEwe3AliqYERkc9dVcfW0BnXg?from=from_copylink
关注AI视频动态,缩小AI信息差!

🔹https://wgpyde2low.feishu.cn/docx/Wl5zdpnZhocS0BxlXfWc1f90nEg?from=from_copylink
你对AI的疑惑,这里或许有答案!

如果你对AI感兴趣
欢迎去这些飞书文档里多多交流
更多AI干货等你创造!
前一阵子读到和ai产品交互,最重要的是建立信任。和ai咨询医学相关问题的时候,只有kimichat给了相关的信息来源,并且能感觉到在搜索策略上是做了信息源过滤的,权重比较高的有知乎,丁香医生,有来医生,甚至引用了一些专业期刊论文。

比起直给答案,这样的信任建立的过程确实会让人更安心一些。
原来是李!!!中国AI巨头!!!
42 Insights 分享会报名 - 腾讯问卷

熟悉我们的人都知道,我经常强调大家要尽量多看外文一手的资料,不过确实现在关于 ai 的内容非常多且杂,很多信息藏在众多的播客、博客或 twitter 等地方,我们自己日常 follow 的信源就有上百个。

所以,我们计划后面日常做一些信息的整理和解读开源出来,这周四晚上我们会做第一期的线上分享尝试,预计是几十人闭门的规模,届时我会讲下最近几周我们看到的好的内容,并结合国内的很多信息进行解读,最终目标是让大家可以把时间解放出来,只听我们的分享解读就可以获取最新最深的认知。

到时我们也会拉个群,让大家能日常探讨和分享好的信息,感兴趣参与的欢迎填写下方的报名表~
好东西,一个超过一百万条、约4400万个 GPT-4/3.5 token的、全新合成动漫主题文本数据集。#ai#

创建方式为:获取网络爬取的文本数据(不包含维基百科内容),将完整的网页文本通过支持长文本窗口的大型语言模型(GPT-4-32k/GPT-3.5-16K,根据难度动态切换),并合成一个精炼版本。

数据集页面:网页链接
AIGC 周刊 60 期更新了,上周的东西也不少,特别是阅读部分有一些很不错的推荐。感兴趣可以看看。#ai#

链接:网页链接
推荐个即刻的宝藏帖子,Szhans每过一段时间会总结即刻里面的精华 AI 内容。#ai#

除了一些常见的咨询以外很多即刻用户自己总结的相关认知挺值得看一看的。

链接在这里:网页链接
我和@Simon阿文 会在 2024 VisionOS 大会上给一个关于在 Vision Pro 上进行 AI 设计可能性的 talk. 谢谢@SketchK 和@雨医生 的邀请!

大会嘉宾还有 Apple Design Award 提名的Jordi,获得 VisionOS 首发推荐应用的Devin (Crouton), Hidde(NowPlaying), Oliver(Day Ahead), 还有 VisionOS 30 Days的作者 Satoshi,Kodeco 网站的VisionOS 教程作者Tim.
如果你对 VisionOS 感兴趣且3月30-31日在北京的话,那你一定不会想要错过:https://letsvisionos24.swiftgg.team/cn/index.html
朋友问:最近 AI 有什么有意思的方向可以搞的,我想折腾一个练练手,就是搞着玩的那种。

答:看榜单。刷它几百个,找个感兴趣的就好了:https://www.toolify.ai/Best-trending-AI-Tools
从最近的人工智能研究成果来看,与以前的单一模型不同,有越来越多的多组件结构的复杂系统正在发挥作用。#ai##llm#

伯克利人工智能研究这篇文章就详细分析了复合人工智能系统的趋势及其对AI开发者的意义。

我也翻译并总结了一些关键内容,完整翻译和原文在最后面👇

1️⃣为何选择复合人工智能 ...
# 免费使用GPT4—利用coze使用和创建机器人

在国内使用官网chatgpt-4门槛和成本都比较高,使用很多第三方套壳收费也比较贵。最近发现coze这个平台很不错,当前提供GPT-4 (8K),GPT-4 Turbo (128k)和GPT-3.5 (16K)三种大模型免费使用,coze平台由字节跳动推出,趁还没有收费,快来狠狠噶它韭菜吧!

我总结了下最近使用coze的一些过程,以及简略介绍了coze的整体界面和功能布局,文章链接:https://jiajiewu.top/article/2024/02/14/build_bot_with_coze。
看了今天 Optimus 机器人视频的是不是感到惊艳,但要是看过 2014 年拍的电影“机械姬”,再看十年后的Optimus,我有种“竟然花了十年”的感慨。而且现在肢体的流畅尤其膝盖的弯曲还没有像电影里这么流畅。我相信优化迭代的速度只会加快不会变慢,回看那些“古老”的科幻片,再看今天的现实,真“穿越时空”!
试了好几个AI画图工具,Dalle & Midjourney都可以画的很好。(附图2,3,4)

但是在实现个人意图方面,我试过了很多prompt,想要AIGC呈现出我所期待的画面(附图1)非常困难。

附图1是我很多年前画的画。一直想把它精加工,变成一个更立体、更完整、更有层次感的作品。但是苦于我自己画工有限,无法实现。

对于一些三维/立体/视错觉叠加的思维过程,如果AIGC可以接受按顺序来进行的instruction,也许我完成这幅画的数字化,就有据可循了~

【Chain of thought Prompting】
Back to Top