关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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让人观察图像，再通过大脑活动观测反向生成图像，像一个盗梦空间的技术。
CLaE: Stable Diffusion with Brain Activity
High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity
https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/
CLaE: Stable Diffusion with Brain Activity
High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity
https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/
$2 per million tokens
看起来很香
一百万字欸
但是 token 计算是包含了输入部分的。
在有上下文的聊天里，不管回复几个字，基本每次都会用满4096token的作为记忆。
算下来，总共也就能用200多次。18美金的额度能用2000次。
虽然还是很便宜，但也不是接近免费那种。
看起来很香
一百万字欸
但是 token 计算是包含了输入部分的。
在有上下文的聊天里，不管回复几个字，基本每次都会用满4096token的作为记忆。
算下来，总共也就能用200多次。18美金的额度能用2000次。
虽然还是很便宜，但也不是接近免费那种。
1. 软件1.0需要会写代码的程序员；
2. 软件2.0需要有数据有算力的公司；
3. 软件3.0只需会打字的普通人；
如果我们把 软件1.0 + 软件3.0 称为 软件3.5，随着ChatGPT API的开放，将会大大促进软件3.5应用的繁荣。
本文介绍了从软件1.0到软件3.5的转变。
除此之外：
1. 提供了一个用ChatGPT辅助英语阅读的prompt；
2. 把ChatGPT当成模拟器，设计一个prompt用于模拟gpt()的API，即模拟它自身的行为；
3. 并在ChatGPT模拟软件3.5，展示ChatGPT惊人的通用性，如实现递归。
