AI探索指南

  1. 🧪一套非常简单的提示词效果却意外的好,可以生成八九十年代的电影质感照片,而且里面的人物装扮也非常复古和到位,MJ V6 真是太强大了,对画面氛围装扮和照片质感的把握都非常好

    🧪一套非常简单的提示词效果却意外的好,可以生成八九十年代的电影质感照片,而且里面的人物装扮也非常复古和到位,MJ V6 真是太强大了,对画面氛围装扮和照片质感的把握都非常好。

    把第一个逗号前面的提示词换掉就行,可以是中国道士,可以是刀客,也可以是将军女侠。

    提示词:
    Chinese swordsman wearing robe and hat, DVD screengrab, 1980s fantasy cinema, --ar 9:16 --style raw

  2. 🧪一套非常简单的提示词效果却意外的好,可以生成八九十年代的电影质感照片,而且里面的人物装扮也非常复古和到位,MJ V6 真是太强大了,对画面氛围装扮和照片质感的把握都非常好

    🧪一套非常简单的提示词效果却意外的好,可以生成八九十年代的电影质感照片,而且里面的人物装扮也非常复古和到位,MJ V6 真是太强大了,对画面氛围装扮和照片质感的把握都非常好。

    把第一个逗号前面的提示词换掉就行,可以是中国道士,可以是刀客,也可以是将军女侠。

    提示词:
    Chinese swordsman wearing robe and hat, DVD screengrab, 1980s fantasy cinema, --ar 9:16 --style raw
    #midjourney##晚安提示词##catjourney##ai画图#

  3. 已经有人发布了第一个基于Stable Cascade微调的模型HelloWorld SC 1B

    已经有人发布了第一个基于Stable Cascade微调的模型HelloWorld SC 1B。#ai画图#
    看起来效果不错,不过还是没有比 SDXL 好太多目前微调 SC 模型的成本也很高。

    这个模型总共使用了740张真实的训练图像,涵盖肖像、科幻等主题。所有图像均使用我们的开源 GPT4V 标记器进行标记。

    使用的显卡是一张 48G VRAM RTX6000ada。总训练时间为3.5小时。上述参数在训练时会占用约45G的显存。

    下面是一些作者的图片示例,这里下载模型:网页链接

  4. MAGIC-ME 字节发布了一个针对视频生成中人物身份保持的项目

    MAGIC-ME 字节发布了一个针对视频生成中人物身份保持的项目。#ai视频#
    可以在视频生成中保持对应输入图像人物的身份特征,看起来还行,但是用名人演示不太好看出效果。

    项目简介:

    提出了一种简单却高效的主题身份可控视频生成框架,称之为视频定制扩散(Video Custom Diffusion,VCD)。通过定义一 ...

  5. 折腾了两天把 PyTorch 在 iOS 跑起来了,效果贼好……第一次用这种深度学习框架,虽然我完全不懂算法,但只要知道怎么把数据转化成张量,各种模型都能拿来跑,打开了新世界大门😎

    折腾了两天把 PyTorch 在 iOS 跑起来了,效果贼好……第一次用这种深度学习框架,虽然我完全不懂算法,但只要知道怎么把数据转化成张量,各种模型都能拿来跑,打开了新世界大门😎

  6. Midjourney 刚才发了几个比较重要的更新:#ai##midjourney#

    Midjourney 刚才发了几个比较重要的更新:#ai##midjourney#

    1.将把V6设为默认版本(目的是对服务器进行压力测试)
    •如果你更喜欢使用V5.2,请输入 /settings 并选择“V5.2版本”
    •V6目前还在alpha测试阶段,可能会在不预告的情况下进行更改(但预计不久将进入beta阶段)

    2.Niji V6的平移、缩放及区域变更功能现已推出

    3.对V6核心模型进行了更新,在细节表现、对比度和整体连贯性上都有所提升

  7. 果然平时看着专业的大神讲到自己的领域就

    果然平时看着专业的大神讲到自己的领域就。。。

    影视飓风这个英特尔的商单搞了个利用 SD生成分镜的项目。但是原理的部分讲的完全是GAN模型的原理,用的却是SD 扩散模型。里面还有很多不专业的部分比如定制模型其实就是找了些Lora,神经网络不是模型而是算法等。

    视频地址:网页链接