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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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是 gpt-3.5-turbo API + Whisper API，两个API的同时发布，每个人都会有一个贾维斯。倒不是一种悲观，国内说要搞类ChatGPT的厂商，近几年是追不上的，或者这条赛道应该彻底打不过了。因为ChatGPT本身的迭代速度一定是很快速的，产品经理和开发者应该第一时间涌入ChatGPT API的各种开发者社区。
gpt-3.5-turbo API + Whisper API将彻底改变互联网产品的用户体验与产品设计，这意味着对业务流程与商业模式的重构，意味着中小开发者掌握了新世界的力量具备了向大厂发起降维打击的能力，新的市场逻辑已出现。
不要相信国内任何搞类ChatGPT产品的大厂，国内大厂从来就没有开发者生态的基因，而ChatGPT作用一种API接口能够形成一种覆盖全球范围的智能网络时，大厂封闭的生态与闭塞的数据，无法与全球智能网络形成对抗，ChatGPT将涌现创造力惊人的开发者生态，由此所构建的全球数据模型与全球数据网络，国内没有任何一个大厂能够为之匹敌。
ChatGPT API将基于全球互联网而涌现一个庞大的全球智能网络，你的AI助理能够访问各种AIGC模型，进而可以交流对话整个智能网络中的其他智能单元，这一次堪比2000年的互联网，堪比2009年的比特币。
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不要相信国内任何搞类ChatGPT产品的大厂，国内大厂从来就没有开发者生态的基因，而ChatGPT作用一种API接口能够形成一种覆盖全球范围的智能网络时，大厂封闭的生态与闭塞的数据，无法与全球智能网络形成对抗，ChatGPT将涌现创造力惊人的开发者生态，由此所构建的全球数据模型与全球数据网络，国内没有任何一个大厂能够为之匹敌。
ChatGPT API将基于全球互联网而涌现一个庞大的全球智能网络，你的AI助理能够访问各种AIGC模型，进而可以交流对话整个智能网络中的其他智能单元，这一次堪比2000年的互联网，堪比2009年的比特币。
人人可用！接入门槛很低！ 而这价格、这访问速度，太震撼了～
这无声的发布会， 会倒逼成千上万开发者、创作者疯狂涌入。
稍微对比思考了一番：
这已经不是 iOS +硬件缓慢迭代的时代了，新的创作者们会将App 这种载体视为一种高门槛、过去式的存在；而往日中心化流量的消逝，也许会带来更多生态的公平性。
一切都在暗涌之中，商业的演化之手开始自组织起来。少许人会谋定而后动，更多人加入这疯狂变革的浪潮，边探索边碰运气，新物种很快会层出不穷。
珊瑚礁横空出世了，生物的多样性和日新月异的景观，还会远吗，令人无比期待~
正如 Naval 说的， 「技术的民主化使任何人都可以成为创造者、企业家、科学家。未来更加光明。」
【BiliGPT】AI 自动总结 B站 视频内容
1. 输入视频地址
2. 使用 GPT-3.5 智能提取&总结字幕 #OpenAI
两种快捷用法：
1. 将 http://bilibili.com 改成 http://bilibili.jimmylv.cn 快速跳转
2. 支持 iOS 快捷指令，通过分享菜单「一键总结」
🔗 http://b.jimmylv.cn
几行代码能够改变物理世界吗？
近日出行，注意到高铁站为网约车修建了专门的通道，景区或广场上都能见到拿着抖音直播的人们。更别提路上的外卖骑手了。
而这只是一阶的、肉眼可见的变化。人们的出行模式、生活方式，甚至人类选举和战争的法则，都被深刻改变。
自iPhone诞生至今十六年，世界的模样已大不相同。
ChatGPT开放API，比iPhone问世更值得惊叹。所有人类个体、组织以及人类文明的能力边界在骤然间扩张。
浪潮变为海啸。
iPhone不是一部手机，而是一个开发者平台。而这样的平台依然有着较高的门槛，开发者不得不在App Store里从轮子开始建造应用。ChatGPT的API提供了新的可能性——在更有通用性的人工智能平台上迅速迭代。
更重要的是，后者是一个正反馈循环——越多的调用，带来越强的能力和越低的成本。不断往复。
怀特海曾言，“文明的进步，就是人们在不假思索中可以做的事情越来越多。” ChatGPT的能力，将无声的浸润文明的底层，就像此刻我将思想通过5G信号跨越时空呈现在你的眼前。
近日出行，注意到高铁站为网约车修建了专门的通道，景区或广场上都能见到拿着抖音直播的人们。更别提路上的外卖骑手了。
而这只是一阶的、肉眼可见的变化。人们的出行模式、生活方式，甚至人类选举和战争的法则，都被深刻改变。
自iPhone诞生至今十六年，世界的模样已大不相同。
ChatGPT开放API，比iPhone问世更值得惊叹。所有人类个体、组织以及人类文明的能力边界在骤然间扩张。
浪潮变为海啸。
iPhone不是一部手机，而是一个开发者平台。而这样的平台依然有着较高的门槛，开发者不得不在App Store里从轮子开始建造应用。ChatGPT的API提供了新的可能性——在更有通用性的人工智能平台上迅速迭代。
更重要的是，后者是一个正反馈循环——越多的调用，带来越强的能力和越低的成本。不断往复。
怀特海曾言，“文明的进步，就是人们在不假思索中可以做的事情越来越多。” ChatGPT的能力，将无声的浸润文明的底层，就像此刻我将思想通过5G信号跨越时空呈现在你的眼前。
RT yihong0618
做的过程中感叹，大部分我们熟悉的规则都变了，核心不到 50 行代码，就可以实现一个拍脑袋的想法。
yihong0618: 卧槽，我直接上了昨晚发布的 ChatGPT api...速度比 gpt-3 的 api 快了 5 倍不止，还更准确，消耗 token 更少。
DeepL 现在感觉没必要做了，优化也放到后面，一会儿写完就开源，xiaogpt 一会儿也会用上 api，可以直接流畅的和小爱对话了。。。
https://twitter.com/yihong0618/status/1630948132564631552
做的过程中感叹，大部分我们熟悉的规则都变了，核心不到 50 行代码，就可以实现一个拍脑袋的想法。
yihong0618: 卧槽，我直接上了昨晚发布的 ChatGPT api...速度比 gpt-3 的 api 快了 5 倍不止，还更准确，消耗 token 更少。
DeepL 现在感觉没必要做了，优化也放到后面，一会儿写完就开源，xiaogpt 一会儿也会用上 api，可以直接流畅的和小爱对话了。。。
https://twitter.com/yihong0618/status/1630948132564631552
Aman Sanger: There are times and places for training your own models... With the release OpenAI's chatGPT API - coding is looking less like one of them.
The human-eval pass@1 rate of ChatGPT is as good as the best Open Source model's pass@100 rate.
And this is still just GPT 3.5...
- New Bing 似乎为了减少了最奇怪的行为，它限制了与Bing聊天机器人的讨论时间。这就像从汽车的测试驾驶员那里学到，太快太久会烧毁发动机。微软（OpenAI）和谷歌也在探索控制机器行为的方法。
- 这里有一个核心事实和警告： 由于AI 正在从众多的材料中学习将它们组合在一起，有关的研究者和制造者并不完全清楚ChatBot是如何产生最终结果的。他们也需要观察机器的行为，并学习限制这种行为。注意：通常是在它发生之后。
- 而微软（OpenAI）已经决定： 他们要想知道聊天机器人在现实世界中会做什么，唯一的办法就是让它们放任自流——当它们偏离时再把它们拉回来。他们相信，他们的大型公共实验值得冒险。
- Sejnowski 教授将 New Bing的行为与艾瑞泽之镜进行了比较，艾瑞泽之镜（Mirrow of Erized ）是J.K.罗琳的《哈利波特》小说和基于她创造性的年轻巫师世界的一件神秘文物。
- "Erised "是 "欲望 "的逆向拼写。当人们发现这面镜子时，它似乎提供了真理和理解，但事实并非如此。它显示了任何盯着它看的人根深蒂固的欲望，有些人如果凝视的太久就会发疯。
- Sejnowski 教授解释道， "因为人类和L.L.M都在相互映照，随着时间的推移，他们将趋向于一个共同的概念状态。"
🦜 复杂性带来的未知困境
- 圣达菲研究所的人工智能研究员梅兰妮·米切尔（Melanie Mitchell），也表达类似的看法： 这些系统是人性的反映， 但这并不是聊天机器人产生有问题语言的唯一原因。
- 作为复杂科学领域专家梅兰妮·米切尔强调： 当它们生成文本时，这些系统不会逐字逐句地重复互联网上的内容。它们通过结合数十亿的模式，自己产生新的文本：
- 即使研究人员只用同行评议的科学文献来训练这些系统，它们仍然可能产生科学上荒谬的声明。即使他们只从真实的文本中学习，他们仍然可能产生不真实的内容；即使他们只从健康的文本中学习，他们仍然可能产生令人毛骨悚然的东西。
- "没有什么可以阻止它们这样做，它们只是试图产生一些听起来像人类语言的东西。"
- Sejnowski 博士相信从长远来看，新的ChatBot 有能力让人们更有效率，并提供更好、更快地完成工作的方法。但这对构建AI的公司和使用它们的人都发出了警告：它们也可以引导我们远离真相，进入一些黑暗的地方。
「这是未知领域，人类以前从未经历过这种情况。」
- 这里有一个核心事实和警告： 由于AI 正在从众多的材料中学习将它们组合在一起，有关的研究者和制造者并不完全清楚ChatBot是如何产生最终结果的。他们也需要观察机器的行为，并学习限制这种行为。注意：通常是在它发生之后。
- 而微软（OpenAI）已经决定： 他们要想知道聊天机器人在现实世界中会做什么，唯一的办法就是让它们放任自流——当它们偏离时再把它们拉回来。他们相信，他们的大型公共实验值得冒险。
- Sejnowski 教授将 New Bing的行为与艾瑞泽之镜进行了比较，艾瑞泽之镜（Mirrow of Erized ）是J.K.罗琳的《哈利波特》小说和基于她创造性的年轻巫师世界的一件神秘文物。
- "Erised "是 "欲望 "的逆向拼写。当人们发现这面镜子时，它似乎提供了真理和理解，但事实并非如此。它显示了任何盯着它看的人根深蒂固的欲望，有些人如果凝视的太久就会发疯。
- Sejnowski 教授解释道， "因为人类和L.L.M都在相互映照，随着时间的推移，他们将趋向于一个共同的概念状态。"
🦜 复杂性带来的未知困境
- 圣达菲研究所的人工智能研究员梅兰妮·米切尔（Melanie Mitchell），也表达类似的看法： 这些系统是人性的反映， 但这并不是聊天机器人产生有问题语言的唯一原因。
- 作为复杂科学领域专家梅兰妮·米切尔强调： 当它们生成文本时，这些系统不会逐字逐句地重复互联网上的内容。它们通过结合数十亿的模式，自己产生新的文本：
- 即使研究人员只用同行评议的科学文献来训练这些系统，它们仍然可能产生科学上荒谬的声明。即使他们只从真实的文本中学习，他们仍然可能产生不真实的内容；即使他们只从健康的文本中学习，他们仍然可能产生令人毛骨悚然的东西。
- "没有什么可以阻止它们这样做，它们只是试图产生一些听起来像人类语言的东西。"
- Sejnowski 博士相信从长远来看，新的ChatBot 有能力让人们更有效率，并提供更好、更快地完成工作的方法。但这对构建AI的公司和使用它们的人都发出了警告：它们也可以引导我们远离真相，进入一些黑暗的地方。
「这是未知领域，人类以前从未经历过这种情况。」
