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今早的劲爆消息:ChatGPT 的 API 来了!

人人可用!接入门槛很低! 而这价格、这访问速度,太震撼了~
这无声的发布会, 会倒逼成千上万开发者、创作者疯狂涌入。

稍微对比思考了一番:
这已经不是 iOS +硬件缓慢迭代的时代了,新的创作者们会将App 这种载体视为一种高门槛、过去式的存在;而往日中心化流量的消逝,也许会带来更多生态的公平性。

一切都在暗涌之中,商业的演化之手开始自组织起来。少许人会谋定而后动,更多人加入这疯狂变革的浪潮,边探索边碰运气,新物种很快会层出不穷。
珊瑚礁横空出世了,生物的多样性和日新月异的景观,还会远吗,令人无比期待~

正如 Naval 说的, 「技术的民主化使任何人都可以成为创造者、企业家、科学家。未来更加光明。」
你的AI女友再次上线🥳
没有代码能力想试一下新的ChatGPT接口的可以来这里,每次限制五条对话,够用了。也可以复制他的代码把key改成自己的。https://huggingface.co/spaces/anzorq/chatgpt-demo
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【BiliGPT】AI 自动总结 B站 视频内容

1. 输入视频地址
2. 使用 GPT-3.5 智能提取&总结字幕 #OpenAI

两种快捷用法:
1. 将 http://bilibili.com 改成 http://bilibili.jimmylv.cn 快速跳转
2. 支持 iOS 快捷指令,通过分享菜单「一键总结」

🔗 http://b.jimmylv.cn
几行代码能够改变物理世界吗?

近日出行,注意到高铁站为网约车修建了专门的通道,景区或广场上都能见到拿着抖音直播的人们。更别提路上的外卖骑手了。

而这只是一阶的、肉眼可见的变化。人们的出行模式、生活方式,甚至人类选举和战争的法则,都被深刻改变。

自iPhone诞生至今十六年,世界的模样已大不相同。

ChatGPT开放API,比iPhone问世更值得惊叹。所有人类个体、组织以及人类文明的能力边界在骤然间扩张。

浪潮变为海啸。

iPhone不是一部手机,而是一个开发者平台。而这样的平台依然有着较高的门槛,开发者不得不在App Store里从轮子开始建造应用。ChatGPT的API提供了新的可能性——在更有通用性的人工智能平台上迅速迭代。

更重要的是,后者是一个正反馈循环——越多的调用,带来越强的能力和越低的成本。不断往复。

怀特海曾言,“文明的进步,就是人们在不假思索中可以做的事情越来越多。” ChatGPT的能力,将无声的浸润文明的底层,就像此刻我将思想通过5G信号跨越时空呈现在你的眼前。
openai这个价格,现有的app都值得被重写。
一个生产力工具
效果变得更好
速度提高5倍
价格便宜10倍
这几件事在同一天发生
整个世界将为之改变
ChatGPT 的 API 厉害的
RT yihong0618
做的过程中感叹,大部分我们熟悉的规则都变了,核心不到 50 行代码,就可以实现一个拍脑袋的想法。

yihong0618: 卧槽,我直接上了昨晚发布的 ChatGPT api...速度比 gpt-3 的 api 快了 5 倍不止,还更准确,消耗 token 更少。
DeepL 现在感觉没必要做了,优化也放到后面,一会儿写完就开源,xiaogpt 一会儿也会用上 api,可以直接流畅的和小爱对话了。。。
https://twitter.com/yihong0618/status/1630948132564631552
RT Jeff Li
马斯克这个鸟人🐦
不止于此,你的语言风格在一定程度上会影响AI的语言风格。

fox hsiao: 你爲什麼要對 ChatGPT 有禮貌?
实现同样水平的 Code 效果,开源模型需要生成100次,ChatGPT只需要生成1次。

Aman Sanger: There are times and places for training your own models... With the release OpenAI's chatGPT API - coding is looking less like one of them.

The human-eval pass@1 rate of ChatGPT is as good as the best Open Source model's pass@100 rate.

And this is still just GPT 3.5...
Whisper 也有 API 了,每分钟4分钱人民币,也很便宜,语音转文本,方便后续做翻译/总结等处理。
这几天在忙一个大的!或许是中文世界第一部AIGC连载漫画!已登录腾讯动漫!https://ac.qq.com/Comic/ComicInfo/id/653772
我是如何用 ChatGPT 打造出一套简易推荐系统的 - 少数派

在 chatGPT 的帮助下,给「写点啥」开发了个简易的推荐系统,这两天看了下数据,写的用户明显多了,真的是生产力工具!
AI探索指南
《 为什么 AI聊天机器人会说谎并表现得很奇怪?照照镜子。》 文章来自 Cade Metz ,他是nytimes 的资深记者,长期追踪人工智能和自动驾驶,也是《深度学习革命》的作者 原文地址: https://www.nytimes.com/2023/02/26/technology/ai-chatbot-information-truth.html 📇 摘要和预览: - 核心观点之一:AI 的言论和行为反映了人类的偏见、欲望和恐惧,而不是客观的真相或理性。 - 文章以New Bing为例,分析了…
- New Bing 似乎为了减少了最奇怪的行为,它限制了与Bing聊天机器人的讨论时间。这就像从汽车的测试驾驶员那里学到,太快太久会烧毁发动机。微软(OpenAI)和谷歌也在探索控制机器行为的方法。

- 这里有一个核心事实和警告: 由于AI 正在从众多的材料中学习将它们组合在一起,有关的研究者和制造者并不完全清楚ChatBot是如何产生最终结果的。他们也需要观察机器的行为,并学习限制这种行为。注意:通常是在它发生之后。
- 而微软(OpenAI)已经决定: 他们要想知道聊天机器人在现实世界中会做什么,唯一的办法就是让它们放任自流——当它们偏离时再把它们拉回来。他们相信,他们的大型公共实验值得冒险。

- Sejnowski 教授将 New Bing的行为与艾瑞泽之镜进行了比较,艾瑞泽之镜(Mirrow of Erized )是J.K.罗琳的《哈利波特》小说和基于她创造性的年轻巫师世界的一件神秘文物。
- "Erised "是 "欲望 "的逆向拼写。当人们发现这面镜子时,它似乎提供了真理和理解,但事实并非如此。它显示了任何盯着它看的人根深蒂固的欲望,有些人如果凝视的太久就会发疯。
- Sejnowski 教授解释道, "因为人类和L.L.M都在相互映照,随着时间的推移,他们将趋向于一个共同的概念状态。"

🦜 复杂性带来的未知困境

- 圣达菲研究所的人工智能研究员梅兰妮·米切尔(Melanie Mitchell),也表达类似的看法: 这些系统是人性的反映, 但这并不是聊天机器人产生有问题语言的唯一原因。
- 作为复杂科学领域专家梅兰妮·米切尔强调: 当它们生成文本时,这些系统不会逐字逐句地重复互联网上的内容。它们通过结合数十亿的模式,自己产生新的文本:

- 即使研究人员只用同行评议的科学文献来训练这些系统,它们仍然可能产生科学上荒谬的声明。即使他们只从真实的文本中学习,他们仍然可能产生不真实的内容;即使他们只从健康的文本中学习,他们仍然可能产生令人毛骨悚然的东西。
- "没有什么可以阻止它们这样做,它们只是试图产生一些听起来像人类语言的东西。"

- Sejnowski 博士相信从长远来看,新的ChatBot 有能力让人们更有效率,并提供更好、更快地完成工作的方法。但这对构建AI的公司和使用它们的人都发出了警告:它们也可以引导我们远离真相,进入一些黑暗的地方。

「这是未知领域,人类以前从未经历过这种情况。」
《 为什么 AI聊天机器人会说谎并表现得很奇怪?照照镜子。》

文章来自 Cade Metz ,他是nytimes 的资深记者,长期追踪人工智能和自动驾驶,也是《深度学习革命》的作者

原文地址: https://www.nytimes.com/2023/02/26/technology/ai-chatbot-information-truth.html

📇 摘要和预览:

- 核心观点之一:AI 的言论和行为反映了人类的偏见、欲望和恐惧,而不是客观的真相或理性。
- 文章以New Bing为例,分析了它为什么会说谎、胡言乱语或者散播错误信息。 这些现象并不是技术缺陷或恶意操纵的结果,而是因为AI 学习了人类在互联网上的行为模式,包括撒谎、夸张、模仿和娱乐等。 L.L.M. (大型语言模型)的复杂性使其难以剖析,Cade Metz邀请了多领域专业人士来站在科学、非商业的立场来讨论它。
- 神经科学家 Sejnowski 教授提出了一个精彩的隐喻: 将AI 的复杂性(不可解释性)和哈利波特中的神器 Mirror of Erised(艾瑞泽之镜)进行对比思考。
- 圣达菲研究所的科学家梅兰妮·米切尔也反复告诫大家,这些机器说话持续失控的根本原因在哪里。

🪞 镜子隐喻

- 索尔克生物研究所和加州大学圣地亚哥分校神经科学家、心理学家和计算机科学家 Terry Sejnowski 认为,像任何其他学生一样,AI 可以从不良来源学习不良信息, 这一部分代表了 ChatBot 对使用它的人的话语和意图的扭曲反映。

- L.L.M 这些系统通过分析从互联网上挑选的大量文本来学习,其中包括大量不真实、有偏见和其他有毒的材料。深度学习的文本也会过时,因为它们必须花费数月时间进行分析才能让公众使用。

- 无论它的输入文本是好的,还是和坏信息时,L.L.M.学会做一件特定的事情:[猜测一系列单词中的下一个单词] 。 如果给定序列“汤姆克鲁斯是____”,它可能会猜测“演员”。

- 对话时间越长,用户在不知不觉中对ChatGPT 所说内容的影响就越大。如果你想让它生气,它就会生气,Sejnowski 教授说,如果你哄骗它变得令人毛骨悚然,它就会变得令人毛骨悚然。
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