关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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全球化的战略下，依旧需要本地化的战术。跨境电商已经有一套很成熟打法了，而绝大多数AI团队对这些还很陌生
4. SaaS/AI出海过程中能用到的：
海外云服务商如AWS有基础模型托管服务Bedrock，国内商务运营团队，一些蚊子肉的算力券：https://aws.amazon.com/cn/campaigns/webpromotions/
国内的云服务商如华为云也有类似的服务，助力国内AIGC企业出海
广告方面的谷歌直客团队
一些出海社区/社群，比如Magineer @江天Tim ，出海去社区@Yucheng-出海去社区 ，Linkloud@High寧 ，Linkup破圈@Linkup破圈
海外kol平台：https://m.okjike.com/reposts/658505e90972668b3ef207a3
出海服务：哈希增长@Jennie在纽约 ，千原传媒@Lysa新月
关注我，平常会分享一些know-how：
教育优惠：https://m.okjike.com/originalPosts/65ba4c14164d89e601bfdddc
寻求PR：https://m.okjike.com/originalPosts/65211d92f21549bc731acc7e
社媒平台：https://m.okjike.com/originalPosts/6513f7f62a0c03ca131a2a02
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一些出海社区/社群，比如Magineer @江天Tim ，出海去社区@Yucheng-出海去社区 ，Linkloud@High寧 ，Linkup破圈@Linkup破圈
海外kol平台：https://m.okjike.com/reposts/658505e90972668b3ef207a3
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感谢Linkloud和@High寧 ，很好的分享，作为一线运营从业者非常赞同。一些自己的感受：
用“AI全球化”代替“AI出海”
1. 为什么说AI全球化？
AI在23年快步迈入全球化，这在word of the year中可见一斑，不管是英语：剑桥（hallucinate），柯林斯（AI），牛津（prompt），韦式（authentic），麦考瑞（generative AI），还是其他语种：汉语（chatGPT），俄语（нейросеть)，德语（KI-Boom），法语（prompter）
语言上的反映代表着AI是一场全球尺度下的分工：https://m.okjike.com/originalPosts/6582776979cb2b9f35dc2a8b
2. 为什么AI要全球化？
从23年末就陆续和多个媒体及投资人朋友讨论过这个问题，仅就国内企业而言：
关于HeyGen的猜想：https://m.okjike.com/originalPosts/657fed8d79cb2b9f35a806ac
国内基金对AI投资的疲软（爱看-多聊-慎投）：https://techcrunch.com/2024/02/05/china-ai-investment-decline/
其他可能原因：中国市场产品高同质化带来的内卷；SaaS模式本身的“水土不服”；海外用户更高的付费意愿和能力；更友好的社区和生态所带来的快速IMF；国内合规性和算法备案问题；第一批AI出海初创团队/个人开发者（参考@哥飞 社群）/海外华人团队尝到了红利所带来的从众效应等
3. 全球化 or 本地化
尽管AI/科技时代英语霸权更强了：https://m.okjike.com/originalPosts/65841d4c60830f16ae16e116
但依旧会遇到本地化功能，支付，法规，推广逻辑等一系列挑战：比如支付，虽然欧美等发达国家支付系统很成熟，但那是高竞争下的存量市场，面对中东，俄罗斯，印度，东南亚和其他新兴国家的增量市场，定价和付款方式依旧是一个需要思考的问题：https://m.okjike.com/originalPosts/652cf8a65110e254550256b1
早啊各位，除夕快乐，整了张挺好看的图顺便发一下。#AI画图#
Pika 整这种非现实的还是有一手#ai视频#歸藏的AI工具箱的微博视频
这个新的 UI 跟原有的 Web UI 交互和样式完全一致，但是解决了两个 Web UI比较重要的问题：
首先是他大幅优化了低显存显卡的显存占用和推理速度，6G 显存的显卡推理速度会提高 60% 到 75%，显存占用会降低800MB 到 1.5GB。
另一个是降低了一些 SD 支持项目在 Web UI的实现成本，使用 Unet Patcher，Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。
项目地址：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
这个新的 UI 跟原有的 Web UI 交互和样式完全一致，但是解决了两个 Web UI比较重要的问题：
首先是他大幅优化了低显存显卡的显存占用和推理速度，6G 显存的显卡推理速度会提高 60% 到 75%，显存占用会降低800MB 到 1.5GB。
另一个是降低了一些 SD 支持项目在 Web UI的实现成本，使用 Unet Patcher，Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。
项目地址：网页链接
信息密度巨大，杨植麟不愧是世界顶级科学家&创业者。
“历史上所有的架构演进本质上都是在提升有效的 context length。word2vec 最近拿了 NeurIPS 的 Test of Time 奖。它在 10 年前用一个词去预测周围的词，相当于 context length 是 5。RNN 把有效的 context length 提升到了 20。LSTM 涨到大几十。transformer 到了几千。现在我们能做到几十万。” 这段话真的让我豁然开朗。
从工业时代到互联网时代到AI时代，规模效应是变量中的不变量。
Gemini详细的问题在于：
❖Gemini仍然在某种程度上受限，不愿回答某些问题。
❖它拒绝创建一个简单的乔治·克鲁尼插图，ChatGPT在这方面做得更好。
❖缺少PDF文件上传功能。
❖答案看起来比之前版本要好。
❖给人一种“逻辑推理”的印象。
❖然而，它没有回答一些GPT-4能够解答的难题。
比如，对于问题“在一个房间里，我只有3个姐妹。安娜在看书。爱丽丝在下国际象棋。那么第三个姐妹阿曼达在做什么？”它没有给出正确答案。
答案应该是第三个姐妹也在下棋。GPT-4对此回答得很准确。
