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针对看文档 文献比较多的朋友,提供一个有趣的福利哈。

通义智文官网:https://tongyi.aliyun.com/zhiwen/

通义千问下面的通义智文,往里面上传20-50个文档,随时可以向AI提问,譬如能达到什么效果?谁演讲的?得花多少钱?能够检索是哪篇文献里出的,还可以横向对比数据,方法论。

是一种很有趣的智能化体验,就感觉文档活过来了,单纯好奇的话也可以去试试,还可以分享给考研党、学生亲戚、朋友。

我找通义千问的朋友要了福利码:rich2024

每日上传文档数:20👉50篇
每日阅读文档数:20👉50篇
每日翻译文档数:5👉10篇

祝大家富贵rich2024咯
1985年《花花公子》对乔布斯的采访
👨🏻‍💻时至今日再看,依旧很有启发。

(来源@拜拜internet)
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2.5 MB
和 AI 一起写了一部小说集,前半部分是我的故事,后半部分是 AI 根据我的文本仿写的故事。

@Simon阿文 给每个故事都设计了插画,我们将这些故事印成了册子,这本册子也会参与厦门的AI艺术超级明星作品展。

猜测哪些是人类写的故事,哪些是 AI 写的故事,也许是阅读本集的乐趣之一。( ´▽` )ノ
24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘 - 42章经

年终呕心之作,我敢说任何人都可以通过听这期播客快速拉齐信息和认知差,成为最懂当下 AI 市场的人
飞书的滚动截图+Kimi简直是神器。

为了看下RealityKit的所有Shader,由于官方文档里没找到,只能从软件的下拉列表里慢慢扒拉。但有了上面两个工具:
1. 飞书滚动截图负责拉全部数据(图1)
2. Kimi负责把图片内容整理成表格(图2)
3. 贴到文档生成结果:https://xz3t11cmy1.feishu.cn/wiki/EAn5w0w74idu1ckBIE5coiQTnMh

第一轮出初步结果只需要不到10分钟,很方便!
同样试了GPT4,在OCR的处理环节就卡住了。

尽管如此,过程中还是遇到了一些问题:
1. 由于源头是图片且其中夹杂了logo,会有一些识别不准确、串行的现象
2. 图片太大内容太多,需要提示Kimi分页分多次给结果,不过这一点也还能接受,瑕不掩瑜
3. 一共186个shader,但第一次出的结果只有175个,其中一部分丢了,尝试过把源图片和整理结果再次丢给一个新会话校对但没有成功,还是需要人工核对,会花一些额外的时间。

总体来说还是节省了大量的时间,感谢@KimiChat ,也感谢Kimi布道师@杨昌 老师!
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