关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
为了看下RealityKit的所有Shader，由于官方文档里没找到，只能从软件的下拉列表里慢慢扒拉。但有了上面两个工具：
1. 飞书滚动截图负责拉全部数据（图1）
2. Kimi负责把图片内容整理成表格（图2）
3. 贴到文档生成结果：https://xz3t11cmy1.feishu.cn/wiki/EAn5w0w74idu1ckBIE5coiQTnMh
第一轮出初步结果只需要不到10分钟，很方便！
同样试了GPT4，在OCR的处理环节就卡住了。
尽管如此，过程中还是遇到了一些问题：
1. 由于源头是图片且其中夹杂了logo，会有一些识别不准确、串行的现象
2. 图片太大内容太多，需要提示Kimi分页分多次给结果，不过这一点也还能接受，瑕不掩瑜
3. 一共186个shader，但第一次出的结果只有175个，其中一部分丢了，尝试过把源图片和整理结果再次丢给一个新会话校对但没有成功，还是需要人工核对，会花一些额外的时间。
总体来说还是节省了大量的时间，感谢@KimiChat ，也感谢Kimi布道师@杨昌 老师！
这几年，因为做「躺岛」和「新世相」，我认识了大量的从事媒体、营销、消费品等行业的朋友。
在这些领域的朋友中，我可能是他们中最了解 AI 的人之一。因此，我总是能接收到很多的问询：“给我介绍下 AI 吧！是什么、有什么用、怎么用？”
于是我从之前的阅读笔记中，整理出 3 篇文章和 1 个工具（当然是 @小宏 的 Monica），推荐给盆友们～
最近突然意识到，我的思维模式被AI彻底改变了！
在遇到任何问题的时候，第一时间想到的已经是“我要怎么问AI才能得到更好的答案”，AI的思考能力已经在最近半年进化到了真的可以实战的程度。
比如最近开年的阶段，很多人（包括我）都在写2024年的工作规划，原本要是自己写，肯定千头万绪折腾很久，但这次我选择和AI一起完成这件事儿，通过 以下6个问题，最终形成了我的2024年工作规划：
1.作为一个职场规划导师，请你教会我OKR都包含哪些内容，为什么是高效的规划思路？还有哪些高效规划的思路？
2.你觉得有哪些优秀的方法论可以指导我写年初的工作规划，这些方法论分别有哪些侧重点？
3.我的工作内容是「xxxx」，请你用以上方法论分别帮我写一份工作规划的草稿
4.你觉得根据答案，哪个方法更高效一些？或者说对于一份年度规划来说，哪几种方法更能让老板觉得你的规划更好，并且在之后的工作中可以执行度更好？
5.请你用A+B+C方法完整帮我撰写一份2024年年度工作规划，需要重点撰写以下工作内容：「xxx」
6.请你以专业的职场规划导师身份，根据以上规划，为我今年和未来的职业规划给出3-5条建议
在这6个问题之后，我选择了OKR+GROW结合的方式写完了规划，这份规划包含了以下内容：
⏺️年度总体目标
⏺️每个目标拆分的数据指标
⏺️对项目现状的评估
⏺️工作计划的时间节点
⏺️具体可执行的工作内容
⏺️更深更高的职场和工作思考
这些问题不依靠AI也可以直接得到答案，但AI的优势就在于可以一直重复给出答案，完整不重复，写到最后对我来说启发的价值远大于交差（而且基本不会写错别字）#AI的神奇用法 #AI工作流
当然啦，以上能力肯定是做成了直接就能用的版本、依然是放在「AI帮个忙」里，欢迎大家试用：
在遇到任何问题的时候，第一时间想到的已经是“我要怎么问AI才能得到更好的答案”，AI的思考能力已经在最近半年进化到了真的可以实战的程度。
比如最近开年的阶段，很多人（包括我）都在写2024年的工作规划，原本要是自己写，肯定千头万绪折腾很久，但这次我选择和AI一起完成这件事儿，通过 以下6个问题，最终形成了我的2024年工作规划：
1.作为一个职场规划导师，请你教会我OKR都包含哪些内容，为什么是高效的规划思路？还有哪些高效规划的思路？
2.你觉得有哪些优秀的方法论可以指导我写年初的工作规划，这些方法论分别有哪些侧重点？
3.我的工作内容是「xxxx」，请你用以上方法论分别帮我写一份工作规划的草稿
4.你觉得根据答案，哪个方法更高效一些？或者说对于一份年度规划来说，哪几种方法更能让老板觉得你的规划更好，并且在之后的工作中可以执行度更好？
5.请你用A+B+C方法完整帮我撰写一份2024年年度工作规划，需要重点撰写以下工作内容：「xxx」
6.请你以专业的职场规划导师身份，根据以上规划，为我今年和未来的职业规划给出3-5条建议
在这6个问题之后，我选择了OKR+GROW结合的方式写完了规划，这份规划包含了以下内容：
⏺️年度总体目标
⏺️每个目标拆分的数据指标
⏺️对项目现状的评估
⏺️工作计划的时间节点
⏺️具体可执行的工作内容
⏺️更深更高的职场和工作思考
这些问题不依靠AI也可以直接得到答案，但AI的优势就在于可以一直重复给出答案，完整不重复，写到最后对我来说启发的价值远大于交差（而且基本不会写错别字）#AI的神奇用法 #AI工作流
当然啦，以上能力肯定是做成了直接就能用的版本、依然是放在「AI帮个忙」里，欢迎大家试用：
- 奥特曼暗示我们可能已经非常接近实现通用人工智能（AGI）
- 他建议应该以通用人工智能的实现为前提进行创业和技术开发。（不要再瞎折腾）
- GPT-5可能会相对于GPT-4有一个指数级的跳跃，尽管GPT-4已经领先近两年，至今无人超越。
- 这个进展将会给初创企业和现有公司带来了许多问题和挑战。（AGI将覆盖一大批创业者）
- 建议使用最先进的模型（State of the Art, SOTA），而不是花费太多时间进行微调和优化。（徒劳无功）
- 最正确的做法是设想一个“上帝般的”模型正在运作，然后基于这种设想来构建最好的产品。（要及其有远见）
- OpenAI API将继续变得更快、更可靠、更便宜。然而，性能和成本之间始终存在平衡。例如，尽管电池技术已显着改进，但 iPhone 仍将保持 1-1.5 天的电池寿命以优化性能。
- 不建议建立产品业务主要致力于解决当前 GPT4的限制的内容。因为大多数限制将在 GPT-5 中部分/全部修复。（你会被覆盖）
- 初创公司更需要情境优化，而不是行为优化。通过 RAG 等提供更多信息可能比微调更有益。
🧪卧槽，这个竹叶组成的龙的图可太惊艳了。
但是探索页面原提示词的成功率非常低，十几次才能有一张，我修改了一下，现在基本上一次就能出来。
原提示词的主要问题是画面主体的龙的单词太靠后，导致权重太低，同时类似照片照片这种词，还有一些无意义的介词太多也稀释了前面一些关键提示词的权重。
删掉了这些词调整提示词顺序，并在最前面加上了“Chinese dragon made of bamboo leaves（竹叶组成的中国龙）” 之后就好了很多。
提示词：
Chinese dragon made of bamboo leaves, moment bamboo leaves are swept up by the wind, forming a vague shape of a dragon in mid-air, The dragon shape is ethereal and almost transparent, The scene is set in a lush bamboo forest with sunlight filtering through, , Close-up, casting dynamic shadows, blending seamlessly with the natural surroundings, Taken on: high-speed camera with a focus on capturing motion, X prompt, hd quality, natural style --ar 9:16 --stylize 750 --v 6.0
#晚安提示词 #Midjourney #Catjourney
但是探索页面原提示词的成功率非常低，十几次才能有一张，我修改了一下，现在基本上一次就能出来。
原提示词的主要问题是画面主体的龙的单词太靠后，导致权重太低，同时类似照片照片这种词，还有一些无意义的介词太多也稀释了前面一些关键提示词的权重。
删掉了这些词调整提示词顺序，并在最前面加上了“Chinese dragon made of bamboo leaves（竹叶组成的中国龙）” 之后就好了很多。
提示词：
Chinese dragon made of bamboo leaves, moment bamboo leaves are swept up by the wind, forming a vague shape of a dragon in mid-air, The dragon shape is ethereal and almost transparent, The scene is set in a lush bamboo forest with sunlight filtering through, , Close-up, casting dynamic shadows, blending seamlessly with the natural surroundings, Taken on: high-speed camera with a focus on capturing motion, X prompt, hd quality, natural style --ar 9:16 --stylize 750 --v 6.0
#晚安提示词 #Midjourney #Catjourney
可以直接在Comfy UI中训练Lora模型。而且设置挺简单的，可以直接在comfyui里面手搓妙鸭了。
训练结束后模型会保存在ComfyUI lora文件夹里面，训练后刷新就可以使用和测试。老哥甚至想在Comfy UI中集成Tensorboard。
你可以在这里安装这个节点，里面也有作者的教程，非常详细：https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/193vnxg/lora_training_directly_in_comfyui/
关于此案，上周发的视频太长不看，整理成文章供大家参考。欢迎大家关注，持续为您带来该案件和类似事件的报道分析。
“Life Transformer” 专注于人工智能技术与商业、法律和社会生活的交叉领域。“Transformer”一语双关，既指Google经典论文中的深度学习算法架构，又暗示在技术迅速发展之下，我们每一个人都应做好转变的准备。我们将探讨技术如何重塑世界，也将探索我们如何于新世界里获得自由和自在。
