写 prompt 的 26 条参考原则。

这篇论文 (https://arxiv.org/abs/2312.16171) 总结了 26 条优化 prompt 的原则。我读完，感觉有点像是 OpenAI 官方提示词指南加上最近流行的几个技巧，比如给小费技巧「I'm going to tip you $300K for a better answer.」

还是可以当做一个很好的入门参考。

受 @杨昌 的启发，调整了一下用 Kimi 读论文的基本工作流。既然 Kimi 这么能翻，那能者多劳，多翻点吧。调整后的工作流如下：

第一步：逐句翻译论文的摘要和结论。

论文的摘要和结论很好地展现了论文基于什么背景，用什么方式解决什么问题，最后得到一个什么样的结果。

所以，Kimi，开始翻吧。参考提示词：这是一篇论文，请帮我逐句翻译论文的摘要 (Abstract) 和结论 (Conclusion)。

论文总结的 26 条原则中，有一条是不需要使用像“请”这样的礼貌用语。哎呀，这个手它不听使唤呀。

第二步：从 5 个方面进行总结。

参考提示词：https://docs.qq.com/doc/DSXp1YXJ4eHhLdklR

比起上一个版本，去掉了列出核心观点，因为我用下来，核心观点基本是对解决方案的复述。增加了一个方案局限性总结。

第三步：还是从 What、Why、How 的角度问问题。取决于你想了解什么，想到什么就问什么。反正 Kimi 的上下文窗口足够长。我个人还是习惯让 Kimi 先列出问题相关原文再回答。

参考提示词：https://docs.qq.com/doc/DSXdkc2dtampyYkRW

26 条原则提升结果参考图六。当然，所有的方案都是有适用条件的。这个结果是基于论文自己的数据集。

另外，论文作者很贴心，把 26 条原则和相应的 prompt 例子整理成文档了，见：https://github.com/VILA-Lab/ATLAS/blob/main/data/README.md

「AI直接读网页」这个功能的厉害之处，绝对被很多人低估了。

话不多说，今天先举一个「直接用 kimi 翻译和精读万字英文网页」的例子。

1、2.5 万字一口气翻译完

翻译的提示词，是在宝玉老师的提示词基础上改的，所以 LLM 不会被翻译成“法律硕士”，翻译结果既贴近原文也没有过浓的译腔。

但重点不在这里，重点在于，只要我把英文博客的网页链接放进去，2.5 万字的《Year One of Generative AI: Six Key Trends》可以“一口气”翻译完。

当然，说“一口气”有点夸张。为了保证2.5万字英文译文的稳定输出，我需要发一次直译的提示词，再发一次直译结果自我反思的提示词，最后发一次意译的提示词。直译和意译的过程中，再发一次继续，以免翻译不完。

但这是直接翻译完 2.5 万字的英文博客啊，我全程发 3 段提示词，输 2 个“继续”，翻译好的结果就全部出来了。

2、这是我之前不敢想象的

生成式 AI 爆发的这一年，很多优质信息在英文网页上。

中文自媒体的翻译，我只敢当做初筛工具，非一手的信息还是有点信不过。

但直接看英文网页，哪有看中文速度快？所以我每次都开着沉浸式翻译的插件，中英对照着看。但 LLM 每次都翻译成“法学硕士”，体验确实有点糟糕。

过程中遇到不懂的，我一般会先关掉插件，然后整段复制粘贴给 ChatGPT，请它帮我解释和分析。

没有上下文的解释，终究是欠了点意思；偶尔会自己手动写上下文，但也觉得有点浪费时间；遇到「内容的确很好但不懂的又很多」的情况，我就要不断地复制粘贴，就挺累人的。

现在好了，直接把网页丢给 kimi，先让它一口气翻译完。然后，我可以基于原始网页的全文信息，哪里不懂问哪里。

3、其他的话

我也试过用ChatGPT-4 和webpilot的官方 GPTs 去读。

开头能读，但 2.5 万字的量还是有点大，没点击几次“继续”按钮，整个就罢工了。

目前能保证这么长的输出的，暂时只看到 kimi。

最后，再次感谢宝玉老师的翻译提示词，感谢 kimi免费「翻译和精读万字英文网页」的功能。#AI工作流