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❤️ AI 商业洞察:当人工智能遇上「约会」

AI 不断在重塑各种商业场景, 来自a16z的一份报告分析《AI x Dating》,剖析了从报纸分类广告到在线约会网站再到应用程序,每一个新平台都会催生出一些帮助人们寻找爱情的产品。

人工智能正在推动新一轮的重大转变。

首先,我们为什么需要新的约会产品?如今的约会应用程序感觉就像旨在让你保持单身,因为它们经常都不起作用。

他们(算法)不给你最好的匹配,因为他们想让你留在池子里,最终绝望到只能升级高级付费版本。或如一些女性用户评价那样:

“这就像是申请一个招聘广告上写着‘现在招聘’的工作,但实际上并不招人。”(图 2中的 Andy)

除了无休止的指尖划过,还有其他选择吗?

线下媒人提供一系列经过精心策划的配对,但价格昂贵,许多人无法接触到。有趣的是,而 「与我约会」公开文档(例如 图 3 Chris Olah)越来越受欢迎,但很难得到发行。

我们不认为在线约会会消失——它是情侣见面的第一大途径。但人工智能将重塑这一过程。

一开始,它将作为匹配和信息发送的副驾驶(Copliot),但最终可能会消灭现有的应用程序。

以下是当今人工智能在约会中的一些应用案例:

1/ 个人简介评价 🪄

制作一份好的个人简介很难。哪些照片是你最好的?如何有趣地描述自己?(场景见图 4)
人们如此渴望得到反馈,以至于提交个人资料供公众审查。人工智能可以提供一种更私密(和数据驱动)的选择。

2/ 发送信息 📧

善于发短消息是一种技能,并不是每个人都具备这种技能。有几十种名为 rizz 的应用程序(见图 5)可以制作开场白或回复建议,让对话继续下去。

最终,它们将更加符合你的谈话风格。

3/ 教练 🤺

你如何知道一段关系是否朝着正确的方向发展,如何获得信息反馈,如何调解分歧?

如今,人们会向朋友发送文本截图,或在 r/texts 和 r/relationship_advice 等网站上寻求建议。(图 6)

不带偏见的人工智能显然也能帮个忙...

4/ 牵线搭桥 💑

如今的约会应用程序效率低得令人难以置信--没有人愿意浏览成千上万的个人资料,发送普通的信息,进行糟糕的约会。

有数据显示(图表7 来自一位Tinder 用户的行为 )显示了浪费了多少时间和精力:127k 次刷屏,4 次约会
写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM,并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的教程🧵

首先需要去Ollama的网站下载安装包,https://ollama.ai/ 下载完之后直接安装然后打开就行。

之后我们可以在他的 Github 上找到所有的命令,选择一个你需要的复制那个命令,找到你电脑里终端这个软件,然后粘贴刚才的命令,然后回车。比如:ollama run mistral
Github 地址:https://github.com/jmorganca/ollama

之后就能看到开始有进度条在走了,我们需要等待模型下载完成。
模型下载完成之后就会自动加载,当出现下面的内容的时候就可以开始在终端跟模型对话了。

现在模型已经跑起来了我们需要去 Obsidian 装个Ollama 的插件,进到设置里面,选择第三方插件,浏览社区插件市场,搜索Ollama然后安装就行。

安装之后在设置里就会出现Ollama的插件设置,这里可以自定义操作,他这里预置的都是 Llama2 的命令,我们需要自定义成我们的mistral模型。
很简单就是复制他下面的命令,然后在新增命令这里起个别的名字填上就行,比如Explain selection-mistral,然后模型名称那里写上你现在在运行的模型就行,比如mistral。

然后就是使用了,回到你的文档用快捷键 Commad+P 打开命令栏,搜索刚才的命令名称比如Explain selection-mistral,直接回车,就会看到出现了一个笔的图标,稍微等一会就可以看到输出的内容。

OK 教程到这里就结束了,Ollama的Github 页面还有很多其他的插件和客户端可以玩,可以找感兴趣的试试。
关于chatgpt注册和升级Plus的文档新增了两项内容。
①关于注册openai的账号的方法。
1、如果你已有账号,容易封号的邮箱说明。
2、如果你没有账号,安全注册账号的步骤

②、GPT4限购破解方式​
web端破解限购的方式来了,升级GPT4绕过排队方法。
方法一:跳转链接
方法二:控制台命令行
方法三:iOS订阅方式

飞书链接:https://e7m0rt4uzw.feishu.cn/docx/Ao6yd0sR2oQidrxJVAmcBgJpnwc

也整理了省流总结
空谷他们开发的 Lobehub 昨天突然在推上爆了。
在 Open AI 套壳的开源项目里面他们的视觉表现和体验确实是独一份的。界面非常漂亮,同时交互细节打磨的也很成熟。
也支持了 GPT-4V 视觉模型交互和 TTS 。同时还有生态非常好的 Agents 插件市场。
未来还会支持几个DALL-E 和 MJ AI 画图能力。
顺便 SD WebUI 都在用的Lobe theme主题也是他们做的。

项目地址:https://chat-preview.lobehub.com/welcome
小西说:第一产业农业是“伺候庄稼”的,第二产业工业是“伺候机器”的,第三产业服务业,是“伺候人”的。

那么接着,第四产业就要来了,是“伺候机器人”的。
AIGC Weekly 50期一周年了,第一期也是这个时候发布的,也是刚过完生日,那个时候想的就是随便写写,反正平时也要看,没想到一个周刊会让我发生这样的改变,我是一个很没有长性的人,几乎没有规律性坚持任何事情,这是唯一坚持的事情。感觉最重要的就是各位的支持,持续不断的正反馈才让我坚持这么久。

50 期地址:https://quail.ink/op7418/p/aigc-weekly-50
.jpg
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👏🏻牛逼!!这个人把所有已公开的
大厂AIGC落地项目文档给收集起来了!

想要了解👨🏻‍💻大厂AI工作流的朋友可以冲
https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk
试了一下谷歌文档AI分析工具NotebookLM,用同一篇论文同一个提示词扔给它和GPT-4进行总结。
NotebookLM总结的信息要更全面和详细一些,GPT-4说了跟没说一样,对简单提示词的响应比GPT-4好一些。
都是先用英文提示词总结在让他们翻译为中文。
可以来这里试试:https://notebooklm.google.com/
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