人类离实现强人工智能还有多远？

很多年前研究过这个问题，那时候觉得难度非常大，因为人和机器之间需要交流的语言是一个巨大的障碍，那时候我的观点是，即便实现带意识的机器，可能也无法与人很好交流协作。
现在大模型出来后、尤其是看了Gemini之后突然发现这个障碍已经不存在了，剩下的一个难点是实现机器意识。这个还有多远的路程？分析了一下需要实现下面几个步骤：
1.实现实时学习的算法。数据训练好之后，不能固化下来，必须实现实时自学习才行。这就需要实现长期记忆、短期记忆、工作记忆分层，才能达到这个效果，还有一段距离，但应该不难。
2.实现自我感知。算法不但能感知人类输入的信号，还要能感知自身的信号，比如机器的输出、机器的思考（计算）过程。
3.实现自驱动。目前的所有算法都是被动式计算，就是你给输入数据，机器计算然后给出结果，这是不行的。需要的是实现机器自身的计算保持自驱动，即随时保持巡航状态。这需要提升算法性能，实际上人脑的计算非常聪明，效率极高，首先计算是分布式并行的 不需要动用整个大脑的计算能力去计算一个局部问题，而且注意力机制保证了粗算与精算结合 大大提高效率。在效率方面目前的算法离人类算法还差的很远，要实现更优的算法 大模型的结构设计还得优化，目前来说大模型的结构基本还是flat状态，非常初级。

克服上面三个问题，大模型基本就已经实现强智能了，具有与人类等同的意识。我预计这个过程可能会在20年内完成。以前我很悲观，觉得人类50年内不可能实现，现在看来好像都不是无法跨越的障碍了。
好兴奋，想想50年后满大街都是机器人的样子，而且是真正的机器“人”哦，不是一个某方面像人的机器，那真是一个很魔幻的世界。

ChatGPT 并不能解决所有问题！

但这 8 个人工智能工具肯定可以：

1.主动助理： http://lemmy.co

2. 副驾驶： http://copilot.microsoft.com

3. 图片： http://tryleap.ai

4.用户界面/用户体验： http://uizard.io

5.X工具： http://typefully.com

6. 会议： http://timeos.ai

7. 生产率： http://notion.so/ai

8.自动化：https://www.bardeen.ai/

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可以用Grok了，可以实时访问推特内容确实太强了。问他昨天热度最高的AI内容确实都是昨天的而且时效性很强。这一点比GPT-4强太多了。

干货来咯：metaAI也出绘图了，大家可以去体验下，效果嘛不太好评价，目前免费，后期有可能会收费
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阿里开源了大模型，大模型创业公司们就不能靠大模型本身赚钱

谷歌新的大模型，变化真快

fb开放了新的陪伴机器人

Google Gemini AI模型官方测试视频 （中文翻译）

看起来有点吓人，对话、视图能力、逻辑推理能力、语言翻译能、图像生成能力等都很强大 🤯

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