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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
Google Gemini AI模型官方测试视频 (中文翻译)

看起来有点吓人,对话、视图能力、逻辑推理能力、语言翻译能、图像生成能力等都很强大 🤯

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拿GPT4v测了下Gemini Demo和Tech Report里面的很多例子,只能说我们对GPT4v的能力探索得其实还很不够。当然,Gemini原生视频的能力看起来非常有意思,值得期待!
🔗 推荐一个人工智能学习资源的开源仓库:https://github.com/xiaochengcike/Ai-learn

📘 这个仓库整理了近200个人工智能实战案例和项目,包括Python、数学、机器学习、数据分析、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等热门领域。

🚀 无论你是刚入门还是已经开始学习AI,这个仓库都会给你提供有序的学习路径和实用的资源。
「为太空旅行而生的机器人🤖

日本弘益大学展示了两个完美协作机器人 Nova Chef和Nova Server——旨在迎合未来太空旅游计划的旅行者。 由工业设计专业的Seokoo Yeo和Sun-a Choi概念化,服务机器人由模块化移动部件和可互换的身体组件定义,可以实现其在太空酒店内的多功能性和移动性。 厨师在各种用例中具有可互换的手,包括收获蔬菜和安全运输物体的吸力。 他们将一起制作从太空农场采购的新鲜太空食品,并直接提供给客人,提供未来主义的外星球烹饪体验。

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🎡AI 大事记:Apple 带来开源模型的运行软件框架MLX

今天由Apple 研究团队发布了MLX,一个高效的机器学习框架,专为苹果芯片(即M系列)设计。视频为 MLX 实现的 Llama v1 7B 模型,在 M2 Ultra 上运行。

参考要点

- Apple AI 研究科学家 Awni Hannum 提供了演示视频, MLX 有各种示例,包括支持训练Transformer大模型或使用 LoRA 进行微调;使用 Mistral 生成文本;利用Stable Diffusion 生成图像;使用 Whisper 进行语音识别。

- MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架,由 Apple 机器学习研究团队提供。

- Jim Fan 评价为,这可能是苹果公司迄今为止在开源人工智能方面的最大举措。该版本在设计深度学习受众熟悉的 API 方面做得非常出色,并在大多数人关心的开放源码软件模型上展示了极简的示例:Llama、LoRA、Stable Diffusion 和 Whisper。

🔗MLX Github地址:
https://github.com/ml-explore/mlx

文档齐全、独立的示例库:
https://github.com/ml-explore/mlx-examples

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首期纯中文ai短剧,尝试了一些大动态的ai镜头
Gen-2的进化还是很明显的,结合多模态的做法内容还有很大上升空间。
同时试着还原了一下三国里的几个人物和语音。

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美图昨天发布了他们的MiracleVision 4.0图像模型,野心很大啊,几乎上线了现在 AI 画图和视频能做的所有事情,
但是除了 AI 画图之外,AI 视频我没找到体验的地方,又是个期货发布会。下面是所有主要能力:

✦ AI 画图-矢量图形:画布中选一个区域,输入提示词,就可以生成匹配设计风格的矢量图形。
✦ AI 画图-文字特效:输入任意想要的字形,如“MV”,同时输入“半透明玻璃,灯泡”就能生成对应的文字特效。
✦ AI 画图-智能抠图:只需涂抹对象,AI就能够快速识别,自动提取,再转换成独立的图层。
✦ AI 画图 -智能排版:可以帮你轻松排版。通过自然语言交互,对文字的布局、图像和元素的组合进行设计。
模型商店:用户可以自己创建对应的 AI 画图风格模型并上架。
✦ AI 视频-文生视频:输入提示词,就能生成一段视频。
✦ AI 视频-图生视频:上传图片,让图片动起来。
✦ AI视频-视频运镜:提供了推、拉、摇、移等八种电影级运镜模式。
✦ AI视频-视频生视频:对已有视频提供风格转换的能力。
✦ AI视频-商品展示:让商品展示图片动起来,变成视频。
上线个Action:让你的GPTs 拥有撰写万字长文的能力,并且实时联网做信息确认。

当然,不仅是文章,也可以写行研、产品文档、剧本等。

这里看例子和教程:gpts.webpilot.ai

有个显示上的小bug(这就修),输出完了后记得手动刷新下
kimi chat 有点好用啊,支持 20 万字文档,还能联网。
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