AI探索指南
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- 🔗 推荐一个人工智能学习资源的开源仓库：https://github.com/xiaochengcike/Ai-learn
📘 这个仓库整理了近200个人工智能实战案例和项目，包括Python、数学、机器学习、数据分析、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等热门领域。
🚀 无论你是刚入门还是已经开始学习AI，这个仓库都会给你提供有序的学习路径和实用的资源。 - 「为太空旅行而生的机器人🤖」
日本弘益大学展示了两个完美协作机器人 Nova Chef和Nova Server——旨在迎合未来太空旅游计划的旅行者。 由工业设计专业的Seokoo Yeo和Sun-a Choi概念化，服务机器人由模块化移动部件和可互换的身体组件定义，可以实现其在太空酒店内的多功能性和移动性。 厨师在各种用例中具有可互换的手，包括收获蔬菜和安全运输物体的吸力。 他们将一起制作从太空农场采购的新鲜太空食品，并直接提供给客人，提供未来主义的外星球烹饪体验。
Invalid media: video - 🎡AI 大事记：Apple 带来开源模型的运行软件框架MLX
今天由Apple 研究团队发布了MLX，一个高效的机器学习框架，专为苹果芯片（即M系列）设计。视频为 MLX 实现的 Llama v1 7B 模型，在 M2 Ultra 上运行。
✨ 参考要点
- Apple AI 研究科学家 Awni Hannum 提供了演示视频， MLX 有各种示例，包括支持训练Transformer大模型或使用 LoRA 进行微调；使用 Mistral 生成文本；利用Stable Diffusion 生成图像；使用 Whisper 进行语音识别。
- MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架，由 Apple 机器学习研究团队提供。
- Jim Fan 评价为，这可能是苹果公司迄今为止在开源人工智能方面的最大举措。该版本在设计深度学习受众熟悉的 API 方面做得非常出色，并在大多数人关心的开放源码软件模型上展示了极简的示例：Llama、LoRA、Stable Diffusion 和 Whisper。
🔗MLX Github地址：
https://github.com/ml-explore/mlx
文档齐全、独立的示例库：
https://github.com/ml-explore/mlx-examples
Invalid media: video - 美图昨天发布了他们的MiracleVision 4.0图像模型，野心很大啊，几乎上线了现在 AI 画图和视频能做的所有事情，
但是除了 AI 画图之外，AI 视频我没找到体验的地方，又是个期货发布会。下面是所有主要能力：
✦ AI 画图-矢量图形：画布中选一个区域，输入提示词，就可以生成匹配设计风格的矢量图形。
✦ AI 画图-文字特效：输入任意想要的字形，如“MV”，同时输入“半透明玻璃，灯泡”就能生成对应的文字特效。
✦ AI 画图-智能抠图：只需涂抹对象，AI就能够快速识别，自动提取，再转换成独立的图层。
✦ AI 画图 -智能排版：可以帮你轻松排版。通过自然语言交互，对文字的布局、图像和元素的组合进行设计。
模型商店：用户可以自己创建对应的 AI 画图风格模型并上架。
✦ AI 视频-文生视频：输入提示词，就能生成一段视频。
✦ AI 视频-图生视频：上传图片，让图片动起来。
✦ AI视频-视频运镜：提供了推、拉、摇、移等八种电影级运镜模式。
✦ AI视频-视频生视频：对已有视频提供风格转换的能力。
✦ AI视频-商品展示：让商品展示图片动起来，变成视频。 
- 被邀请来参加美图秀秀的 AI 大模型 WHEE 4.0 发布会，之前都没听说他们做了大模型。
不过真没想到他们做的方向是我一开始就觉得可行的方向，就是解决再编辑问题，不然摇骰子的方式真的很难被设计师使用在生产环境。
而且矢量图和视频生成工具也做了，真挺不错的。
Invalid media: video - 开普勒人形机器人
想象下，未来的作业场景，就像亚马逊西雅图仓库里的Digit人形机器人，开普勒人形机器人可以下场做人类劳累，危险的事情，解放人的双手双腿。
https://mp.weixin.qq.com/s/CB0_JLQANcLlWMUph1SgJw
Invalid media: video - HeyGen推出Avatar2.0 ：Instant Avatar 即时虚拟分身
- 只需要5分钟，使用手机即可创造一个自己的虚拟分身。
- 多语言支持：通过内置的翻译工具，支持创建多语言内容。
- 口型同步：支持口型同步和多语言声音匹配
- 免费使用：而且这项服务是免费的...
用户可以利用这项技术制作可扩展的、定制化的视频内容，同步到全球所有的平台。
详细： heygen.com
wwb端破解限购的方式来了，升级GPT4绕过排队方法
方法一：
登陆未升级的账号，手动跳转该URL：
https://chat.openai.com/invite/accepted
等待一段时间就能进入付款页面
方法二：
在登陆未升级的账号，按F12，在控制台输入以下命令：
fetch("/api/auth/session").then(r => r.json()).then(({ accessToken }) => {
fetch("/backend-api/payments/checkout", {
"method": "POST",
"headers": { "authorization":Bearer ${accessToken},},
}).then(r => r.json()).then(d => window.open(d.url))
})
敲回车后过一会便会跳转到付款页面
