关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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建 GPTs 的时候，如果你的数据是一个开放的网站，那就不要用爬虫把网站爬一遍了，直接用 Web Browsing + 搜索语法就行了。
比如，如果你想建立一个和虎嗅网对话的机器人，那就直接在 Prompt 里这么写：
1. 当得到一个问题时，首先在 huxiu.com 搜索相关问题（使用“site:huxiu.com"）。
2. 使用在上述步骤中获得的上下文作为参考来生成流畅的答案。 如果答案不清楚，请适当推理。
3. 你永远不会引用 huxiu.com 以外的任何网站。
同一段 prompt 里可以加入多个网站把语法写好就行，比如"site:huxiu.com or site:tmtpost.com"就是同时对话虎嗅和钛媒体两个网站。
这个方法依赖 Bing 国际版对网站的收录，如果你发现 Bing 对网站收录不佳，可以关掉官方的 Web Browsing 换用 Webpilot，后者会首选 Google。
在 GPTs 里启用 Webpilot 的方法，详见它们的官方博客：https://www.webpilot.ai/2023/11/09/how-to-add-webpilot-to-your-gpts/
比如，如果你想建立一个和虎嗅网对话的机器人，那就直接在 Prompt 里这么写：
1. 当得到一个问题时，首先在 huxiu.com 搜索相关问题（使用“site:huxiu.com"）。
2. 使用在上述步骤中获得的上下文作为参考来生成流畅的答案。 如果答案不清楚，请适当推理。
3. 你永远不会引用 huxiu.com 以外的任何网站。
同一段 prompt 里可以加入多个网站把语法写好就行，比如"site:huxiu.com or site:tmtpost.com"就是同时对话虎嗅和钛媒体两个网站。
这个方法依赖 Bing 国际版对网站的收录，如果你发现 Bing 对网站收录不佳，可以关掉官方的 Web Browsing 换用 Webpilot，后者会首选 Google。
在 GPTs 里启用 Webpilot 的方法，详见它们的官方博客：https://www.webpilot.ai/2023/11/09/how-to-add-webpilot-to-your-gpts/
https://mp.weixin.qq.com/s/wAWbEY_mi7XVr7taYOmXCw
这是一个爬取并挑选出4千多个有趣有用的 GPTs合集文档（pdf），有需要的可网盘下载：(图六)
https://pan.quark.cn/s/ca668f9b24c4
无论是GPTs还是相关聚合网站都在快速增长，大家有发现更多有趣实用的可以评论留言哦🫡
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5.人工通用智能的发展：尽管 OpenAI 取得了消费者成功，但 Altman 表示，公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展。他认为，大型语言模型（LLM），即支撑 ChatGPT 的模型，是“构建 AGI 的核心部分之一，但在其上还会有很多其他部分”。他还强调了语言作为信息压缩的重要性，这是他认为像谷歌 DeepMind 这样的公司忽视的一个因素。
OpenAI的通用人工智能（AGI）的愿景：
1.构建与人类智能相当的软件：Sam Altman 的愿景是创建一种计算机软件，其智能水平与人类相当。这种软件被称为人工通用智能（AGI），它能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。
2.安全性和效益：Altman 强调，构建 AGI 的过程中需要考虑如何确保其安全，并且要弄清楚如何从中获得益处。这意味着在开发过程中，安全性和伦理问题将是重要的考虑因素。
3.构建更强大的自主代理：OpenAI 正在努力构建更加自主的代理，这些代理能够执行各种任务和动作，例如执行代码、进行支付、发送电子邮件或提交索赔。随着时间的推移，这些代理的能力将变得越来越强大，任务也将变得越来越复杂。
4.开发下一代 AI 模型：OpenAI 正在开发 GPT-5，这是其下一代 AI 模型。GPT-5 预计将比其前身更复杂，但其确切的新能力和技能在训练之前难以预测。
5.理解和创造新知识：Altman 认为，开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。他比喻说，就像艾萨克·牛顿（Isaac Newton）发明微积分一样，AI 模型也需要能够超越现有知识，创造新的知识。
OpenAI的通用人工智能（AGI）的愿景：
1.构建与人类智能相当的软件：Sam Altman 的愿景是创建一种计算机软件，其智能水平与人类相当。这种软件被称为人工通用智能（AGI），它能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。
2.安全性和效益：Altman 强调，构建 AGI 的过程中需要考虑如何确保其安全，并且要弄清楚如何从中获得益处。这意味着在开发过程中，安全性和伦理问题将是重要的考虑因素。
3.构建更强大的自主代理：OpenAI 正在努力构建更加自主的代理，这些代理能够执行各种任务和动作，例如执行代码、进行支付、发送电子邮件或提交索赔。随着时间的推移，这些代理的能力将变得越来越强大，任务也将变得越来越复杂。
4.开发下一代 AI 模型：OpenAI 正在开发 GPT-5，这是其下一代 AI 模型。GPT-5 预计将比其前身更复杂，但其确切的新能力和技能在训练之前难以预测。
5.理解和创造新知识：Altman 认为，开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。他比喻说，就像艾萨克·牛顿（Isaac Newton）发明微积分一样，AI 模型也需要能够超越现有知识，创造新的知识。
他们正在寻求从微软获得更多资金支持，以构建真正的通用人工智能（AGI）。同时还透露了关于GPT 5的一些信息和公司AGI愿景目标！
他认为：AI 模型需要能够超越现有知识，创造新的知识的能力！
信息量很大！
以下是文章的主要内容：
1.OpenAI 和微软的合作：Altman 表示，与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”，他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”，以应对构建更复杂 AI 模型的高昂成本。今年早些时候，微软在一项“多年”协议中向 OpenAI 投资了 100 亿美元，据了解，这使得总部位于旧金山的公司估值达到了 290 亿美元。
2.OpenAI 的商业模式：OpenAI 最近宣布了一系列新工具和对其现有模型 GPT-4 的升级，这些工具包括可以针对特定应用进行调整和定制的 ChatGPT 定制版本，以及一个 GPT 商店，即最佳应用的市场。最终目标将是与最受欢迎的 GPT 创建者分成收入，这种商业模式类似于苹果的 App Store。
3.GPT-5 的开发：Altman 透露，公司正在开发下一代 AI 模型 GPT-5，尽管他没有承诺发布时间表。这将需要更多数据来训练，Altman 表示，这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。OpenAI 最近发出了征集大规模数据集的呼吁，特别是那些“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集，尤其是长篇写作或任何格式的对话。
4. AI 芯片的竞争：为了训练其模型，OpenAI 和大多数其他大型 AI 公司一样使用 Nvidia 的高级 H100 芯片。Altman 提到，由于 Nvidia 的芯片供应短缺，今年一直存在“严重的紧张局势”。然而，随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布竞争对手的 AI 芯片，对 Nvidia 的依赖可能不会持续太久。
