关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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5.人工通用智能的发展:尽管 OpenAI 取得了消费者成功,但 Altman 表示,公司寻求向构建人工通用智能方向取得进展。他认为,大型语言模型(LLM),即支撑 ChatGPT 的模型,是“构建 AGI 的核心部分之一,但在其上还会有很多其他部分”。他还强调了语言作为信息压缩的重要性,这是他认为像谷歌 DeepMind 这样的公司忽视的一个因素。
OpenAI的通用人工智能(AGI)的愿景:
1.构建与人类智能相当的软件:Sam Altman 的愿景是创建一种计算机软件,其智能水平与人类相当。这种软件被称为人工通用智能(AGI),它能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。
2.安全性和效益:Altman 强调,构建 AGI 的过程中需要考虑如何确保其安全,并且要弄清楚如何从中获得益处。这意味着在开发过程中,安全性和伦理问题将是重要的考虑因素。
3.构建更强大的自主代理:OpenAI 正在努力构建更加自主的代理,这些代理能够执行各种任务和动作,例如执行代码、进行支付、发送电子邮件或提交索赔。随着时间的推移,这些代理的能力将变得越来越强大,任务也将变得越来越复杂。
4.开发下一代 AI 模型:OpenAI 正在开发 GPT-5,这是其下一代 AI 模型。GPT-5 预计将比其前身更复杂,但其确切的新能力和技能在训练之前难以预测。
5.理解和创造新知识:Altman 认为,开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。他比喻说,就像艾萨克·牛顿(Isaac Newton)发明微积分一样,AI 模型也需要能够超越现有知识,创造新的知识。
OpenAI的通用人工智能(AGI)的愿景:
1.构建与人类智能相当的软件:Sam Altman 的愿景是创建一种计算机软件,其智能水平与人类相当。这种软件被称为人工通用智能(AGI),它能够执行与人类智能相似的复杂任务和决策。
2.安全性和效益:Altman 强调,构建 AGI 的过程中需要考虑如何确保其安全,并且要弄清楚如何从中获得益处。这意味着在开发过程中,安全性和伦理问题将是重要的考虑因素。
3.构建更强大的自主代理:OpenAI 正在努力构建更加自主的代理,这些代理能够执行各种任务和动作,例如执行代码、进行支付、发送电子邮件或提交索赔。随着时间的推移,这些代理的能力将变得越来越强大,任务也将变得越来越复杂。
4.开发下一代 AI 模型:OpenAI 正在开发 GPT-5,这是其下一代 AI 模型。GPT-5 预计将比其前身更复杂,但其确切的新能力和技能在训练之前难以预测。
5.理解和创造新知识:Altman 认为,开发 AGI 的最大挑战之一是使这些系统能够进行基本的理解和创新。他比喻说,就像艾萨克·牛顿(Isaac Newton)发明微积分一样,AI 模型也需要能够超越现有知识,创造新的知识。
他们正在寻求从微软获得更多资金支持,以构建真正的通用人工智能(AGI)。同时还透露了关于GPT 5的一些信息和公司AGI愿景目标!
他认为:AI 模型需要能够超越现有知识,创造新的知识的能力!
信息量很大!
以下是文章的主要内容:
1.OpenAI 和微软的合作:Altman 表示,与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”,他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”,以应对构建更复杂 AI 模型的高昂成本。今年早些时候,微软在一项“多年”协议中向 OpenAI 投资了 100 亿美元,据了解,这使得总部位于旧金山的公司估值达到了 290 亿美元。
2.OpenAI 的商业模式:OpenAI 最近宣布了一系列新工具和对其现有模型 GPT-4 的升级,这些工具包括可以针对特定应用进行调整和定制的 ChatGPT 定制版本,以及一个 GPT 商店,即最佳应用的市场。最终目标将是与最受欢迎的 GPT 创建者分成收入,这种商业模式类似于苹果的 App Store。
3.GPT-5 的开发:Altman 透露,公司正在开发下一代 AI 模型 GPT-5,尽管他没有承诺发布时间表。这将需要更多数据来训练,Altman 表示,这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。OpenAI 最近发出了征集大规模数据集的呼吁,特别是那些“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集,尤其是长篇写作或任何格式的对话。
4. AI 芯片的竞争:为了训练其模型,OpenAI 和大多数其他大型 AI 公司一样使用 Nvidia 的高级 H100 芯片。Altman 提到,由于 Nvidia 的芯片供应短缺,今年一直存在“严重的紧张局势”。然而,随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布竞争对手的 AI 芯片,对 Nvidia 的依赖可能不会持续太久。
目前,最火、最快的中文 AI 社区是小红书。
整个周末,很多 GPTs 的自定义技巧和 Actions 教程都是只有小红书有中文。体验差的一逼,没法复制,搜索也难以搜到,能不能看到全靠推荐算法硬刷。
但这不是小红书的错,是 CSDN 的错。
小红书自己做梦也想不到自己可以分享代码。
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一个讨论:假设AI已经学习了你的设计系统,单看产品界面(UI)领域,AIGC的终局更倾向于
A. 单次成段的文字描述(Prompt)一次性生成一个或一套完整的UI界面。也可以文字描述迭代。
B. PRD(即带有线框图和文字说明)生成对应的UI界面。
C. 多次文字描述或简易的交互形式,AI逐步构建一个界面,但比当前效率高很多。
D. 其它形式。
你选哪个?
A. 单次成段的文字描述(Prompt)一次性生成一个或一套完整的UI界面。也可以文字描述迭代。
B. PRD(即带有线框图和文字说明)生成对应的UI界面。
C. 多次文字描述或简易的交互形式,AI逐步构建一个界面,但比当前效率高很多。
D. 其它形式。
你选哪个?
GPT可以理解你说的话,可以听明白你说的话,可以看世间万物,可以说,可以写,可以通过与你的互动不断学习,可以不断满足你的需求。chatGPT在手机APP上已经实现了这些。
换言之,未来的机器人时代的基础都已经搭建好了,不是么?
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当前榜单按月更新,数据来源主要是 SimilarWeb 和 SensorTower,前者是一个著名的网站分析工具,后者是一家移动应用数据分析公司。
去年开始会不断有投资人找我吃饭,大致都是希望能探讨AI对影视/动画/游戏产业的影响,虽然我并没有成为一个创业公司 founder 的打算,但是回顾这一年,不同 VC 对我的帮助非常大:
🔸A 介绍了 OpenAI 的朋友和大厂 GPT 线负责人给我,这两位都成为了我重要的朋友;
🔸B 介绍了猫眼电影给我,我成为了猫眼的签约制作人;
🔸C 介绍了 Stability AI 的 Tech Lead 给我,以及通过 C 认识了非常棒的 AI Video 公司;
🔸D 介绍我制作了他们公司大会的 AI 视频;
🔸E 介绍我认识了头部大厂 AI 产品的负责人。
……
基本每件事都对我产生了或大或小的影响,这些都不是我曾经能计划的。每次这种时候我都会想起乔布斯在斯坦福的演讲:of course it was impossible to connect the dots when I was in college, but it was very very clear looking backwards 10 years later.
生命的缘分都是难以被计划的啊,谢谢朋友们一直以来的厚爱和关照 💓
🔸A 介绍了 OpenAI 的朋友和大厂 GPT 线负责人给我,这两位都成为了我重要的朋友;
🔸B 介绍了猫眼电影给我,我成为了猫眼的签约制作人;
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……
基本每件事都对我产生了或大或小的影响,这些都不是我曾经能计划的。每次这种时候我都会想起乔布斯在斯坦福的演讲:of course it was impossible to connect the dots when I was in college, but it was very very clear looking backwards 10 years later.
生命的缘分都是难以被计划的啊,谢谢朋友们一直以来的厚爱和关照 💓
最近OPENAI DEVDAY又火了一把,不想关注都不行。前两天跟一个技术大拿讨论AI发展的终局、层次和阶段会是什么,杀手锏级应用是什么?抛出一个不成熟的观点:
三种可能性:AI作为人类的高级工具(工具),AI作为人类的外挂(器官),AI作为独立个体(伙伴)
作为生产力工具,它取代的是低效能工具和服务,为人类带来更多剩余时间。作为人类外挂,它是增强人类的创造力,增加人类生命质量。作为独立个体,延长人类生命时间。
正在发生和被讨论最多的是生产力工具,最近见识了几千个工具,基本上绝大多数还停留在套壳阶段,基于智能机和电脑键盘,自娱自乐性质更大一些,相信很快有实际的真正亮眼的AI工具出来。
多模态环境感知和处理能力的增强,我深信可见时间的未来,AI杀手锏会诞生在软硬件结合领域,它应该具备这些特点中的两个:1、多模态环境感知能力(增强人类的五官,看、听、闻、触、温等);2、空间感知能力(能接收和处理空间变化);3、可自主移动能力(空间意义上的数字分身)。
盘点下来,值得关注和期待的领域:可穿戴设备(实时在线,可被动移动)、智能家居(环境感知增强)、智能家用机器人(小区域可自主移动)、智能车(大区域可自主移动)、可飞行智能车(大空间可自主移动)…
三种可能性:AI作为人类的高级工具(工具),AI作为人类的外挂(器官),AI作为独立个体(伙伴)
作为生产力工具,它取代的是低效能工具和服务,为人类带来更多剩余时间。作为人类外挂,它是增强人类的创造力,增加人类生命质量。作为独立个体,延长人类生命时间。
正在发生和被讨论最多的是生产力工具,最近见识了几千个工具,基本上绝大多数还停留在套壳阶段,基于智能机和电脑键盘,自娱自乐性质更大一些,相信很快有实际的真正亮眼的AI工具出来。
多模态环境感知和处理能力的增强,我深信可见时间的未来,AI杀手锏会诞生在软硬件结合领域,它应该具备这些特点中的两个:1、多模态环境感知能力(增强人类的五官,看、听、闻、触、温等);2、空间感知能力(能接收和处理空间变化);3、可自主移动能力(空间意义上的数字分身)。
盘点下来,值得关注和期待的领域:可穿戴设备(实时在线,可被动移动)、智能家居(环境感知增强)、智能家用机器人(小区域可自主移动)、智能车(大区域可自主移动)、可飞行智能车(大空间可自主移动)…