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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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让每张照片，都有故事可“讲”
这回应该是真的可以用了，🤣 可以试试看 https://pipigpt.co
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标题：清新脱俗，邂逅自然美🌿🌸
正文内容： 在喧嚣的都市中，发现一抹自然的纯净之美。她，就像是春风拂过的温柔，带给人无限的舒适和宁静。每一次的微笑，都是那么恬淡而真诚，让人忍不住多看一眼。不需要刻意的雕琢，简单的T恤搭配，却依然散发出迷人的魅力。在这个瞬息万变的世界，保持真我，展现自然之美，不正是我们所追求的吗？✨
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Sam 这是直接宣战了，嘲讽拉满，火力全开啊。
新世代的 AI 大战开始了。
来源：https://twitter.com/sama/status/1722766374588830101?s=61&t=xxrlSTDiKS6szjMQAGDl3Q
GPTs会让AI使用者进一步分化，会带来两类趋势：
1、把简单变得更简单：虽然ChatGPT本身就是自然语言对话的过程，但在现阶段的使用还是存在一定的门槛的，要让ChatGPT帮助自己完成一项复杂的任务，依然还是需要自己理解GPT模型的特性，善于拆解自己遇到的问题，从而一步步获得满意的答案，所以他要求用户有较好的逻辑能力、提问能力和Prompt技巧。而GPTs退出后，这些技巧和要求进一步降低了，你只需要在特定场景下使用其他人封装制作好的GPTs即可；
2、技术平权，让会用的人获益：对于有较好的逻辑能力，对AI模型理解的人来说，确实是能做到用自然语言编程，不再因为自己缺乏开发能力而受限，既可以自制应用自己使用提升效率；也能把自己对行业、对AI、对用户需求的理解封装为GPTs，获取收益。
本质来说，我觉得是以下几类人能从GPTs这个趋势中获益：
1）在某个特定行业（AI除外）深耕的人：他们可以利用自己对所在行业/职业的理解，积累的数据与认知，去制作更好的GPTs应用；比如你很容易用ChatGPT帮你写小红书，你甚至也可以轻易就制作一个能生产小红书标题/笔记的GPTs，但是只有当你是真的理解小红书，知道小红书笔记的生成流程，知道什么是好的标题、什么是好的内容的时候，你才可能设计出真正有用的GPTs。
2）对用户需求有洞察的人：这个用户可以是C端用户，也可以是B端商家，你总是得知道他们现在面临的问题是什么，他们有什么需求你才能制作出符合他们需要的东西啊；所以实际上，古典产品经理，一些有方法论知道怎么洞察需求的人其实是能在这边潮流中获益的；现在才真的是人人都是产品经理的时代。
3）逻辑能力强&AI实践经验丰富的：实际上现在模型在进行产出时依然存在很多特点，比如「它并不想要成功」，比如它产出结果不稳定，比如对复杂任务它产出的结果通常较差等等，需要真正理解这些问题背后的机制，能处理好这些问题的人才能写好GPTs。
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补充：昨天写完这条动态后，特意做了期视频，做了更完整的分析。
迟到的评论，说七点“宏观”叙事：
1、OpenAI作为一家提供端到端服务的企业，GPT模型是后端，ChatGPT是前端。
2、ChatGPT的第一目标是成为一个SuperApp，第二目标是成为新一代的互联网交互载体，第三目标是成为OS（和GPT一起）。目前还在第一目标的路上打怪升级。
3、作为一家准商业公司，OpenAI的终极对标是Google，这一点和Microsoft的战略利益高度一致，也是长期稳定伙伴关系的压舱石。
4、OpenAI和Apple暂时处于平行赛道，OpenAI很难撼动Apple的地位，也无心挑战。如果Apple提前衰落，一定是它自己犯错。
5、ChatGPT DevDay发布的东西，非常符合典型的平台成长思路。任何一个从产品生长而成的平台，必然会做出这些措施。比如提供builder满足长尾场景、开放定制模型配置、构建多元交易的框架、增强稳定性和可用性指标、持续优化成本等等。唯一还有可能商榷的，就是在覆盖高频刚需场景时的平台边界问题。如果你能正确理解什么是一个SuperApp，应该不难理解GPTs相对于ChatGPT是什么。如果还不懂可以类比下微信。此次被碾压的创业者们是不幸的，不幸之处在于缺乏战略预判，就当提前花光学费吧。创业者们的出路在哪？当然是还是非通用型应用、非通用型模型、以及跨模型/平台的工具。
6、在GPT4-v turbo的能力支撑下，ChatGPT已经可以尝试构建Agent的形态，多模态让Agent与物理世界的距离近了一大步。据说GPT5已经在路上了，估计除了智能的提升，随之而来的应该还包括Agent的稳定框架，以及若干示例。但打Agent这张牌的目标是什么，我相信大部分人可能都猜不到。
7、如果没有开源世界，国内可能真是没有能打的了，更不用说要和GPT打擂台。靠刷榜赢不了市场和用户，最终也搞不定投资人的信心。百模大战的背后，是对资源的浪费：算力被反复糟蹋，人才被割裂稀释，数据依然小院高墙。国内下半场的主题并不是奋勇追赶，而是淘汰与整合。没有被无形之手垂青的同学们，尽早放弃再造中国版OpenAI的野望，那是国家队的使命，更何况蜀道之难。
1、OpenAI作为一家提供端到端服务的企业，GPT模型是后端，ChatGPT是前端。
2、ChatGPT的第一目标是成为一个SuperApp，第二目标是成为新一代的互联网交互载体，第三目标是成为OS（和GPT一起）。目前还在第一目标的路上打怪升级。
3、作为一家准商业公司，OpenAI的终极对标是Google，这一点和Microsoft的战略利益高度一致，也是长期稳定伙伴关系的压舱石。
4、OpenAI和Apple暂时处于平行赛道，OpenAI很难撼动Apple的地位，也无心挑战。如果Apple提前衰落，一定是它自己犯错。
5、ChatGPT DevDay发布的东西，非常符合典型的平台成长思路。任何一个从产品生长而成的平台，必然会做出这些措施。比如提供builder满足长尾场景、开放定制模型配置、构建多元交易的框架、增强稳定性和可用性指标、持续优化成本等等。唯一还有可能商榷的，就是在覆盖高频刚需场景时的平台边界问题。如果你能正确理解什么是一个SuperApp，应该不难理解GPTs相对于ChatGPT是什么。如果还不懂可以类比下微信。此次被碾压的创业者们是不幸的，不幸之处在于缺乏战略预判，就当提前花光学费吧。创业者们的出路在哪？当然是还是非通用型应用、非通用型模型、以及跨模型/平台的工具。
6、在GPT4-v turbo的能力支撑下，ChatGPT已经可以尝试构建Agent的形态，多模态让Agent与物理世界的距离近了一大步。据说GPT5已经在路上了，估计除了智能的提升，随之而来的应该还包括Agent的稳定框架，以及若干示例。但打Agent这张牌的目标是什么，我相信大部分人可能都猜不到。
7、如果没有开源世界，国内可能真是没有能打的了，更不用说要和GPT打擂台。靠刷榜赢不了市场和用户，最终也搞不定投资人的信心。百模大战的背后，是对资源的浪费：算力被反复糟蹋，人才被割裂稀释，数据依然小院高墙。国内下半场的主题并不是奋勇追赶，而是淘汰与整合。没有被无形之手垂青的同学们，尽早放弃再造中国版OpenAI的野望，那是国家队的使命，更何况蜀道之难。
