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正式宣布：xAI 的Grok来了！Elon Musk 说它的终极目标是为了人类的理解～

Grok 是一款仿照《银河系漫游指南》设计的人工智能，可以回答几乎任何问题，更难能可贵的是，它还能建议你问什么问题！

Grok 在回答问题时略带诙谐和反叛，因此如果你讨厌幽默，请不要使用它！

Grok 的一个独特而基本的优势是，它可以通过 𝕏 平台实时了解世界。它还能回答被大多数其他人工智能系统拒绝的辛辣问题。

Grok 仍然是一个非常早期的测试版产品--我们只能通过两个月的训练来达到最好的效果--因此，希望在您的帮助下，它能在每周的测试中迅速改进。

xAI 团队

官方全文如下：

🤔 为什么我们要建立Grok

在xAI，我们希望创建能够帮助人类追求理解和知识的人工智能工具。通过创建和改进Grok，我们的目标是：

- 收集反馈并确保我们正在构建最大程度地惠益全人类的人工智能工具。我们认为设计对所有背景和政治观点的人都有用的人工智能工具非常重要。我们还希望根据法律赋予用户使用我们的人工智能工具的权力。我们在Grok上的目标是在公众面前探索和展示这种方法。
- 赋予研究和创新能力：我们希望Grok能成为任何人的强大研究助手，帮助他们快速获取相关信息、处理数据并提出新的想法。

我们的终极目标是让我们的人工智能工具帮助人们加深理解。

🪐 前往Grok-1的旅程

Grok的引擎是我们在过去四个月中开发的前沿LLM——Grok-1。在这段时间里，Grok-1经历了许多迭代。

在宣布xAI之后，我们训练了一个拥有330亿参数的原型LLM（Grok-0）。这个早期模型在标准的语言模型基准测试中接近LLaMA 2（700亿）的能力，但只使用了一半的训练资源。在过去的两个月中，我们在推理和编码能力方面取得了显著的改进，最终开发出了Grok-1，这是一款先进的语言模型，具有更强大的性能，人工评估编码任务达到63.2%，MMLU达到73%。

为了了解我们在Grok-1上所做的能力改进，我们进行了一系列评估，使用了一些旨在衡量数学和推理能力的标准机器学习基准测试。

- GSM8k：《中学数学应用题》（Cobbe等，2021），采用思维链提示。
- MMLU：多学科多项选择题（Hendrycks等，2021年）提供了5个示例，包含了上下文。
马斯克即将发布的大模型能力概览：
计划装上特斯拉
最高支持2.5万字符输入
可以获取twitter最新信息

这里面最吸引人的应该是2.5万的字符上下文，相当于25K的characters。按照OpenAI自己认为1个token约等于0.75个字符来说，25K的characters相当于33.3K的tokens，比GPT-4-32K稍长。

Grōk AI的SuperPrompt功能
除了前面透露的功能外，还有个超级Prompt功能也是Grōk AI提供的。根据信息透露，SuperPrompt是一种情感驱动的Prompt，可以大幅增强LLM对用户输入的理解。这种技术的实施可能包括在构造提示时包含某些特定的情感或心理触发词，从而使AI的响应更加精确和人性化。

Grōk AI强大的新闻能力根据透露
Grōk AI 对新闻的 “感觉 “是其他人工智能平台无法比拟的。由于 Grōk AI 是通过 Twitter EB级数据中的 “突发 “新闻进行训练的，因此它对新闻有敏锐的嗅觉。它能从偏见中辨别出突发新闻的要素。这意味着可能可以很快的分发重要的新闻，并尽可能实现客观与真实。也就是说Grōk AI会因为清晰、公正的洞察力成为突发新闻事件的 “首选”。

所以估计会很好玩
AI探索指南
这个世界的信息差真的大到可怕 微软作为OpenAI的亲爸，自己推出了专门的AI课程，非常值得学习。 一共包含12 课时的课程，旨在教授初学者如何构建生成式AI应用。每节课都涵盖了AI原理和应用开发的关键。 该课程主要是模拟创建一个使用生成式AI技术的创业公司。 📌 课程内容：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ 📘 课程简介：技术设置和课程结构。 🧠 生成式AI和LLMs简介：了解生成式AI是什么以及大型语言模型(LLMs)如何工作。…
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这个世界的信息差真的大到可怕
微软作为OpenAI的亲爸，自己推出了专门的AI课程，非常值得学习。

一共包含12 课时的课程，旨在教授初学者如何构建生成式AI应用。每节课都涵盖了AI原理和应用开发的关键。

该课程主要是模拟创建一个使用生成式AI技术的创业公司。

📌 课程内容：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

📘 课程简介：技术设置和课程结构。
🧠 生成式AI和LLMs简介：了解生成式AI是什么以及大型语言模型(LLMs)如何工作。
🔍 探索和比较不同的LLMs：选择适合您用例的正确模型。
⚖️ 负责任地使用生成式AI：了解基础模型的局限性和AI背后的风险。
🛠️ 理解提示工程基础：了解提示结构和使用。
✍️ 创建高级提示：应用提示工程技术来改进您的提示的结果。
📝 构建文本生成应用：了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出。
💬 构建聊天应用：了解如何有效地监控和维护AI驱动的聊天应用的质量。
🔎 构建搜索应用：创建使用嵌入来搜索数据的应用。
🎨 构建图像生成应用：构建一个图像生成应用。
🖥️ 构建低代码AI应用：使用低代码构建学生作业跟踪应用。
🔄 与函数调用集成的外部应用：设置函数调用以从外部API检索数据。
🎨 为AI应用设计UX：在开发生成式AI应用时应用UX设计原则。
前几天 Midjourney 发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找 @莱森LysonOber 说要不要做一个Midjourney风格推荐和收集的网站，结果他说他也想跟我说这个。
所以就拿Framer做一个，边做边学搞了半天终于捣鼓出来了。

介绍一下Midjourney提示词及风格收集网站Catjourney。
争取每周更新一些比较好的。都是我们两个精心挑选的风格和提示词。如果你有自己喜欢的风格也可以发给我们，都会写来源和链接。
欢迎常来看看。有什么意见和需要也可以提。

网站地址：https://catjourney.framer.website
🎨 Midjourney Style Tune 精选网站 🎨

昨天有人在问有没有 style tune 搜集网站，正巧 @歸藏 藏师傅问我要不要一起做个精选网站，那么临时起意，说干就干！

所以咱俩一起搞了个简易网站来搜集 Midjourney 有趣的 Style Tune 🎨 每周都会更新一些 ～

欢迎收藏网站 Copy 喜欢的 Style code，或者和你自己的 Style 融合！👉 网站在这里 https://catjourney.framer.website/
这些图片，你能一眼看出是AI生成吗？
怎么看出来的？
@三丰的机器人 粉丝画像
悄无声息，Runway 带来了一个惊人的版本升级

现在你可以在Text2Video和Image2Video 两种方式上，用 Gen-2 来生成如下惊人效果的视频。

✨ 大幅提升的保真度
🔂 画面延展的稳定性和一致性
🎥 运镜的多样性

强烈建议亲自尝试 Gen-2的魔力，上传几张高清图，描述一下你想象中的故事，一遍遍感受下其惊人的生成魔法；也不妨欣赏他人的作品以获取更多灵感 http://runway.tv

按照这样的进化速度， 改变游戏规则的力量即将到来；在AIGC 时代，创造的勇气与好奇心开始变得至关重要。
这美丽的皮囊下居然没有情感，真的泰裤啦！想到就难以抑制地兴奋。
机器人真的很迷人
内部是人造材料，被AI驱动。
对外裸露内部，或披着迷人的甜美外壳，或任何形象。
这就和那些嘴甜心硬的人类一样的效果，迷人啊。我这种嘴硬心甜的落后人类狠狠爱上。
卧槽，Runway 放大招了。更新了文字和图片生成视频的模型。视频的分辨率和一致性都有了非常大的提升。这个生成分辨率和细节有点离谱的啊。
Before
After
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