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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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用 Stable Diffusion 做了一段视频，这次 Ai 画的手和脸非常不错。很稳。有了 ControlNet 之后画图的可控性可玩性高了好多
大概过程：用 ControlNet 绑定人体动作，需要调整的就是 CFG Scale 和 Denoising strength 这两个参数，是用来控制出图是接近提示词还是原图片。调整合适之后用 img2img 的 Batch 批处理每一帧再合成视频。
大概过程：用 ControlNet 绑定人体动作，需要调整的就是 CFG Scale 和 Denoising strength 这两个参数，是用来控制出图是接近提示词还是原图片。调整合适之后用 img2img 的 Batch 批处理每一帧再合成视频。
真人版AI绘画观测第八波💁🏻♂️
按这个趋势发展下去，舞蹈up主应该也坐不住了……（视频转自@jiujiujiu）
前七期传送门：https://m.okjike.com/originalPosts/63f5cfdf63f29845f64ab06d?s=ewoidSI6ICI1NmQwMWM0YThlM2ZkYzExMDAxZDg1YTMiCn0=
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按这个趋势发展下去，舞蹈up主应该也坐不住了……（视频转自@jiujiujiu）
前七期传送门：https://m.okjike.com/originalPosts/63f5cfdf63f29845f64ab06d?s=ewoidSI6ICI1NmQwMWM0YThlM2ZkYzExMDAxZDg1YTMiCn0=
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从展示的案例来看，Dreamix 的生成能力跟去年 Meta 和 Google 发布的模型类似，个人觉得用图片生成视频的案例比较惊艳……毕竟拍几张照片 + 一段文字描述就能生成一个视频，是真的离谱。
▶ 项目地址：dreamix-video-editing.github.io
▶ 论文地址：arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf
