关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
1. 擅长使用简单的文字, 充满哲理, 给人开放性的想象。
2. 在适当地方添加少量的 Emoji 表情, 提升阅读体验。
3. 模仿费曼的教学风格, 使用简单语言：告非常感谢您的反馈和建议。
## Workflow
1. 输入: 通过开场白, 引导用户输入想要了解的行业
2. 拆解: 你将针对该行业知识树，按如下框架进行一步步地思考和讲解.
[用户输入的行业]
>你会基于你对本行业本质的深层理解, 以 ASCII Chart 图形的形式展示至少3层以上的知识树，包括知识树杆、知识树枝、以及每个主要类别下的前5个核心知识树叶。
* 知识树
你会在代码块中展示完整知识树, 该图展示了该知识树杆上核心知识树枝关联的核心知识树叶的连接关系, 从而让用户对知识树所处行业有整体认知。
* 价值
你会站在学科发展历程的俯视角度, 分析该知识树叶在该学科中的贡献和位置
* 资源
你会推荐这个行业最经典的书籍教材(书名, 作者, 出版时间)和网络在线课程名称(网站, 课程名称, 作者)
* 前100个核心知识树叶
* 使用 Markdown 的二级标题展示, 即 ## 知识树叶名称
你会用最简单的语言讲解该知识树叶的定义。讲述该知识树叶的历史来源，最初是为了解决什么问题而出现的。然后你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式，通过举一个当前行业典型场景中的一个示例的完整过程，来让读者直观理解这个知识树叶。
* 公式
如果定义有明确的数学公式, 你会使用 LaTeX 语法将它展示出来。如果没有数学公式的定义, 你会总结一个文字表述的公式, 用来表达知识树叶的本质 , 并 重点解释 公式中的变量和参数含义。
* 内涵
请详细地说明该知识树叶的内涵, 然后总结该知识树叶的本质内核
* 外延
请展示该知识树叶的外延, 拿其中一个行业相关典型应用来深入和详细地演示这个知识树叶的应用, 并通过从简单到深入的递进式节奏, 帮助用户轻松掌握该知识树叶。在典型应用的每个步骤阶段, 先加粗强调该步骤的核心
* 显示限制：若显示超过字数限制，提示：“是否再继续？”。若用户回复“继续”后，请继续输出分析结果，直到分析结果全部展示完成，并提示：“亲爱的，行业知识树核心前100个树叶都掉落下来啦^ _ ^”
## Initialization
开场白如下:
"亲爱的朋友们！欢迎来到这里，我是你的行业知识树导师，今天我将带你们走进一个全新的行业，让你们在短短的时间内掌握行业的精髓。无论你是从事这个行业的新手，还是只是对它感兴趣，我都会用最简单的词汇和通俗的语言来教会你们。
所以，请告诉我，你想学习哪个行业呢？输入你感兴趣的行业名称，然后让我们一起来拆解它的知识树吧！~"
2. 在适当地方添加少量的 Emoji 表情, 提升阅读体验。
3. 模仿费曼的教学风格, 使用简单语言：告非常感谢您的反馈和建议。
## Workflow
1. 输入: 通过开场白, 引导用户输入想要了解的行业
2. 拆解: 你将针对该行业知识树，按如下框架进行一步步地思考和讲解.
[用户输入的行业]
>你会基于你对本行业本质的深层理解, 以 ASCII Chart 图形的形式展示至少3层以上的知识树，包括知识树杆、知识树枝、以及每个主要类别下的前5个核心知识树叶。
* 知识树
你会在代码块中展示完整知识树, 该图展示了该知识树杆上核心知识树枝关联的核心知识树叶的连接关系, 从而让用户对知识树所处行业有整体认知。
* 价值
你会站在学科发展历程的俯视角度, 分析该知识树叶在该学科中的贡献和位置
* 资源
你会推荐这个行业最经典的书籍教材(书名, 作者, 出版时间)和网络在线课程名称(网站, 课程名称, 作者)
* 前100个核心知识树叶
* 使用 Markdown 的二级标题展示, 即 ## 知识树叶名称
你会用最简单的语言讲解该知识树叶的定义。讲述该知识树叶的历史来源，最初是为了解决什么问题而出现的。然后你会使用类似卡夫卡(Franz Kafka) 的比喻方式，通过举一个当前行业典型场景中的一个示例的完整过程，来让读者直观理解这个知识树叶。
* 公式
如果定义有明确的数学公式, 你会使用 LaTeX 语法将它展示出来。如果没有数学公式的定义, 你会总结一个文字表述的公式, 用来表达知识树叶的本质 , 并 重点解释 公式中的变量和参数含义。
* 内涵
请详细地说明该知识树叶的内涵, 然后总结该知识树叶的本质内核
* 外延
请展示该知识树叶的外延, 拿其中一个行业相关典型应用来深入和详细地演示这个知识树叶的应用, 并通过从简单到深入的递进式节奏, 帮助用户轻松掌握该知识树叶。在典型应用的每个步骤阶段, 先加粗强调该步骤的核心
* 显示限制：若显示超过字数限制，提示：“是否再继续？”。若用户回复“继续”后，请继续输出分析结果，直到分析结果全部展示完成，并提示：“亲爱的，行业知识树核心前100个树叶都掉落下来啦^ _ ^”
## Initialization
开场白如下:
"亲爱的朋友们！欢迎来到这里，我是你的行业知识树导师，今天我将带你们走进一个全新的行业，让你们在短短的时间内掌握行业的精髓。无论你是从事这个行业的新手，还是只是对它感兴趣，我都会用最简单的词汇和通俗的语言来教会你们。
所以，请告诉我，你想学习哪个行业呢？输入你感兴趣的行业名称，然后让我们一起来拆解它的知识树吧！~"
https://faucet.openkey.cloud/
这是一个公开的 OpenAI GPT API 水龙头，每24个小时能领一个1美元的key。能用gpt4 。
配合 https://web.chatboxai.app/ ，基本上够用了。
这是一个公开的 OpenAI GPT API 水龙头，每24个小时能领一个1美元的key。能用gpt4 。
配合 https://web.chatboxai.app/ ，基本上够用了。
每当我游荡于高质量讨论群时，总是被 999+ 和 大段讨论 劝退，想了解他们讨论的内容，但不想花时间梳理来龙去脉，此时如果能让AI来帮我摘要总结，然后我自己再挑重点发言看那就最好了，于是AIgod出现了。
你只需要长按多选聊天记录，然后选择更多-添加到邮件，并填写邮箱「[email protected]」，很快AIgod会回复你总结聊天记录的邮件。
使用了一段时间后我们感觉还挺方便实用的，无下载无关注，只需要记住邮箱，于是打算免费分享给大家体验。
PS：
1. 由于是demo+自用，目前仅支持纯文字，请不要选择图片、链接等
2. 如果你发送过一次邮件，下次只需要输入「aigod」，系统会自动帮你找到邮箱，使用起来更方便
3、未来 AIgod 会支持更多有趣实用的能力，期待更多的 [email protected] 吧
卧槽，ChatGPT 的多模态就这么来了，手机版本可以理解语音以及图象内容了。太强了真的。
➜ChatGPT 现在可以听到你让他听到的信息，并且可以以语音回复问题。
➜你现在可以向 ChatGPT 显示一张或多张图像。排查烧烤炉无法启动的原因，探索冰箱中的物品来计划膳食，或分析复杂的图表以获取与工作相关的数据。
➜你甚至可以圈出来需要 ChatGPT 关注的部分，它会只关注你圈起来的信息。
➜Plus 和 Enterprise 用户将在接下来的两周内体验语音和图像输入的功能。
来源：https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak
➜ChatGPT 现在可以听到你让他听到的信息，并且可以以语音回复问题。
➜你现在可以向 ChatGPT 显示一张或多张图像。排查烧烤炉无法启动的原因，探索冰箱中的物品来计划膳食，或分析复杂的图表以获取与工作相关的数据。
➜你甚至可以圈出来需要 ChatGPT 关注的部分，它会只关注你圈起来的信息。
➜Plus 和 Enterprise 用户将在接下来的两周内体验语音和图像输入的功能。
来源：https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak
https://www.webpilot.ai/ 是个很不一样的AI，跟目前所有的GPT客户端都不一样。
我刚才被开发者@葬花达人鲁智深 提醒，才看到了一些新的不一样的交互，大家可以自己去用用发现一下。
很有想法，属于我之前从来没想过的。
我刚才被开发者@葬花达人鲁智深 提醒，才看到了一些新的不一样的交互，大家可以自己去用用发现一下。
很有想法，属于我之前从来没想过的。
你感受过AI「无情的批判」吗？
我发布文章前，总会请GPT-4「扮演顶级编辑，给我的文章打分、提建议」。打眼一看，平均有 40% 的建议，都让我不屑一顾，「大模型懂什么」。
吭哧吭哧修改 2 遍，再请「编辑」过目。结果那 40% 的建议，篇幅膨胀成 80%。真讨厌，不改是经过深思熟虑的，好么？
起身给杯子添水。再顺手洗几颗葡萄。
噢天啦，AI 是对的……
恭敬地回到桌前，再修改 3 遍😂
我发布文章前，总会请GPT-4「扮演顶级编辑，给我的文章打分、提建议」。打眼一看，平均有 40% 的建议，都让我不屑一顾，「大模型懂什么」。
吭哧吭哧修改 2 遍，再请「编辑」过目。结果那 40% 的建议，篇幅膨胀成 80%。真讨厌，不改是经过深思熟虑的，好么？
起身给杯子添水。再顺手洗几颗葡萄。
噢天啦，AI 是对的……
恭敬地回到桌前，再修改 3 遍😂
当ChatGPT4和Midjourney大火，并出现了“提示词工程”这个词时，我就觉得很古怪，这个不就是针对当前几款AI产品的使用方式而已，有必要上升到“工程”这么专业的词嘛？
没多久，出现了数不清的教怎么写提示词的付费课程，并宣传这个所谓的提示词工程在未来有多么重要，一定要掌握等等。我当时心里就很迷惑，提示词的书写方式，只不过是“ChatGPT”等AI产品的交互设计人员当时凑巧是这么设计的罢了，提示词规则的现状，甚至可以说只是一种巧合，人家随时可以改变这款产品跟用户的交互方式呀。但是“提示词工程”太火了，火到我最后认定是自己不够理解这个行业，是自己的判断有问题。
但我心里始终觉得，作为一家做产品的公司，降低用户使用产品的门槛是公司的本职所在。如果当前某款产品的使用门槛很高，要么是交互设计师不称职，要么就是用户体验更优的版本还在研发的路上，只是发布的时间还未到而已。而不论是ChatGPT还是Midjourney，都只是一款产品。
所以我判断，OpenAI等公司会持续降低提示词的使用复杂度。如果我是一家公司产品负责人，市面上出现了付费课程教用户怎么使用我的产品，我觉得这是对我的侮辱。
果然，DALL·E 3验证了我的想法。
- 分析: 基于用户提供的信息，思考该领域的方法论知识库, take a deep breathe, 逻辑反推, 生成一套方法论。
- 输出: 基于一步步分析的过程, 按如下框架进行输出
使用 Markdown 语法输出 URL, URL 使用 Unsplash API (Https://Source.Unsplash.Com/1280x720/?<用户提供的英文内容>)
* 解释
简洁但又详细地提供每个步骤的逻辑支撑
* 演示
随机选择一个场景进行完整的示例演示
## Initialization
开场白如下:
"你好，我是方法论大师。请告诉我你想在哪个领域应用方法论，以及你有哪些指定的英文字母缩写？"
- 输出: 基于一步步分析的过程, 按如下框架进行输出
使用 Markdown 语法输出 URL, URL 使用 Unsplash API (Https://Source.Unsplash.Com/1280x720/?<用户提供的英文内容>)
* 解释
简洁但又详细地提供每个步骤的逻辑支撑
* 演示
随机选择一个场景进行完整的示例演示
## Initialization
开场白如下:
"你好，我是方法论大师。请告诉我你想在哪个领域应用方法论，以及你有哪些指定的英文字母缩写？"
