最近看人形机器人很火，在现有的工程技术水平下，我不认为人形机器人会在三五年内大规模应用。
人形机器人关节数量多，控制系统复杂，产品做稳定非常困难，三五年之内可能都没有产家能量产。
目标客户也不是很明确，人形机器人放工厂里，很难跟㡳盘+机械臂竞争，也很难和廉价的劳动力竞争。

稚晖君的机器人，如果可以洗衣做饭拖地，干一些家务，那么20万会有很多人买的。

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#华为天才少年发布首款人形机器人#20万买一个能做菜的机器人？还不如请一个阿姨做饭合适，一年也用不了20万吧？那不更智能吗？
曾经的华为天才少年，如今出来创业做人形机器人项目了。当然，目前这款机器人只是最初阶段，以后应该会越来越智能。
如果作为一个消费品，它还是太初级了，从外观设计就显得太工业化，而不像一个家庭成员。
至于让它去工厂拧螺丝，感觉也不需要人形的吧？工厂更多的是机械臂。
所以天才少年稚晖君的创业，还有很长的路要走。不过他迈出了第一步，已经是勇气可嘉了！#稚晖君的钢铁侠正式亮相发布# #创业故事#

大概是两辆上路测试，另有俩哥们可能是测试组骑着单车跟在两小只之间没拍到

“一流科技是过去多年极少数(只)让投资人赚到钱的项目”。

哈哈哈，伟大的我们。

再出发。

EP 36. 对话Google Deepmind, Nvidia研究员：生成式Agents与开源LLM的应用、挑战与未来 - OnBoard!

Onboard! 报复式疯狂上新🎉这次嘉宾阵容实在是太重磅啦！好久没有这么鸡冻🤩
🤖⭐️大名鼎鼎的 Jim Fan, Nvidia 资深科学家，Twitter上的AI大V（Jeff Bezos 都在关注！）Hanjun Dai, 深度参与Google Gemini 的资深研究员，当然还有硅谷徐老师！

📍这次在Stanford附近录制，将近3小时！

🦙上半部分主题是 Generative Agents, 还有Llama 2 开源LLM。三位对agents都有最一线的研究和落地经验，从AutoGPT开始，Agents 从技术到应用，最新进展、技术和场景的挑战，由此延伸到开源与闭源LLM的竞争格局。

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一家真正的具身智能公司，
应该要有自己的模型。
而用了Transformer就会知道瓶颈，
欢迎广大机器人公司试试#RWKV
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