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继昨天的 ChatGPT 语言学案例后,今天的“密室逃脱游戏”案例继续刷新了我的认知。AI 对给定规则的理解能力远超我的想象。
概括来说我和 ChatGPT 实现了一个链路冗长、逻辑精确的文字交互系统——

1. 我让 ChatGPT 构思了一个通过文字进行的密室逃脱游戏,描述了游戏规则和玩家的交互方式。

2. 我们正式开始了游戏,通过发送文字“调查xx”,我找到了第一个谜题“需要钥匙打开的柜门”。

3. 找钥匙的过程比较痛苦,我遍历了所有可交互物件仍然没有答案。最终求助了两次获取了关键信息。

4. 用钥匙连续解开两个谜题。(这里有 Bug,叉子没用了)然后得到了隐藏密码的线索,打开了可以输入密码的电视。
(这一步非常让我惊讶,ChatGPT 会明确地给出提示,告知已经没有隐藏信息的物件;最终也告知了所有线索已经搜集完成。)

5. 这一步有巨大的 Bug,我随便猜的密码被认为是正确的答案通关了。追问原因 ChatGPT 胡扯了一通没有结论。

6. 最后,ChatGPT 陪我做了一个复盘,回答了一些我的疑惑,并针对我提出的不流畅的体验给出了改进的想法。
同时,ChatGPT 针对我提出的“多人游戏”的想法,给出了从游戏机制到体验设计的非常靠谱的方案设计。

ChatGPT/NLP 远比“文字生成”的范畴要大得多,最近的深度使用下来明显感受到,和 AI 深度对话可能是一个全新的、颠覆性的能力。
Midjourney:AIGC现象级应用,一年实现1000万用户和1亿美元营收

最近研究了midjourney这家公司,有一些finding:
一方面,目前AIGC应用层的公司多是saas软件形态,可以用传统的维度去判断一家公司的好坏;另一方面,底层的技术实在发展的太快,像我刚开始写这篇文章还没有controlnet,而controlNet的出现让我觉得midjourney的Tob竞争力大大降低了

同时,这个赛道可能会出现短期赚很多钱的小公司,但很难说成长为一个巨头,团队的迭代能力至关重要

最后,多模态模型可能会完全颠覆目前的AIGC应用层产品形态
New Bing + Edge 所展示新世界的一扇窗

至从上周开始得到New Bing试用, 最近一些行为习惯发生了变化, 简单记录、分享:

🌐 浏览器开始更多使用 Edge Dev, 在我一些Mac端取消了 Chrome和Arc Browser 的默认地位;
📢 把默认搜索引擎改成了New Bing,所有新建tab的默认网址都指向了它。 (Google 改成了一个快捷)
🕵🏻‍♀️ New Bing 和ChatGPT 一个都不能少,但Bing 联网对话太强了, 强化学习效应明显,新习惯建立快。

短短几天 New Bing 带给我很多认知和行为变化:重视微软ID + Edge入口+ ChatGPT inside, 感觉自己拥抱微软全家桶还将越来越大。
对了,这还没算上 MSFT的世界,即将整合GPT-4 能力……

之前 发布会过后,我有个判断认为集成式聊天的「联合驾驶」,有机会横扫软件行业的变革, 现在更加这么看。https://m.okjike.com/originalPosts/63e3857f7b1f46d893fd1514?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0=

这些超强的聚合, 不仅推动诸神之战的故事持续升级,相信也能很快席卷各行各业:
特别是教育、法律和医疗等,这些让个体特别非常「无助和渺小」的领域~ https://m.okjike.com/originalPosts/63f2f7eda4528b5c306d0818?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0=

最开始几天,那股产品经理的劲头还是发作了,担心过这些新垄断带来各种麻烦问题,也包括硅谷精英热议的AI 伦理问题和解释性等问题;
放掉所谓专家视角后,忽视巨头之间的零和博弈,意识到这些和普通个体关系不大。

反而, 眼前有一点越来越明晰, 即个体的创作自由将被新工具的狠狠助推,创造和想象力能得以全新释放,新世界将迎来「无限游戏」的新规则体系。 https://m.okjike.com/originalPosts/63c0adcb1c2ecf69b24f6483?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0=
今天在推上看到了一位博主做的 ChatGPT 记账应用。

https://twitter.com/shing19_eth/status/1627258771071463424?s=20

实现的效果:
- 点下图标,说话,比如“今天买花花了300块”
- Notion 上记好帐

这里经过的步骤是:
- iOS 快捷指令做语音识别,语音专为文字
- 文字输入到 ChatGPT
- ChatGPT 自动翻译为 Notion 的 API
- 发送请求,创建记录。

其实不只是 Notion,理论上其他所有 API 都可以, ChatGPT 做的就是 不规范输入 -> 标准 API 请求。过去开发接入不同 API 需要耗费大量的人力物力成本,现在好了,ChatGPT 都给你做了。

往后退一步看,API 的提供者,是不是也可以提供基于 ChatGPT 的自然语言为输入的 open API?
LongChainAI员工分享了如何让GPT(语言模型)与Wolfram Alpha(长于符号逻辑)产生化学反应。试试还是不错的。

我的例子中,GPT没有去Wolfram Alpha中查Biden的年龄(是对的,80)而是自己瞎编了个78。

迫不及待等到ChatGPT生成代码,然后放到Wolfram Mathematica (Google Colab)去运行那一天(一个月能实现吗?),这样连复制粘贴的人都可以省掉了

代码:https://colab.research.google.com/drive/1AAyEdTz-Z6ShKvewbt1ZHUICqak0MiwR?usp=sharing (代码中加入openai和wolfram ai的api token就行了)
原po:https://twitter.com/hwchase17/status/1613190606591000576?s=61&t=eCVGaE1XkkhlFOMvazshsQ
妙记多 Mojidoc

朋友分享的ChatGPT 应用汇总及操作手册,编者非常用心,看上去花了不少心血。

内含注册流程,615 个 AI 技术落地的工具和179 个使用场景,一些可以直接访问的 ChatGPT 平替,一些不可错过的 AI 科普文章
输入 URL ➡️ 得到正文(基于简悦的正文抓取能力) ➡️ 得到全文摘要(基于 OpenAI)= 简悦 · 在线版

🔗 网址 (内测版)

https://simp.red/

👉 点我直接测试 https://beta.simp.red/trans?url=https://sspai.com/post/69972 (请在没有安装简悦的浏览器运行或手机端运行)

📚 功能

1️⃣ 输入 URL 返回正文

2️⃣ 内置 OpenAI 生成文章摘要

3️⃣ 三种目录形式

4️⃣ 自动暗色模式

5️⃣ 一个新的主题

6️⃣ 支持手机阅读界面

🔎 使用场景

可以把这个功能当作一个轻量级的简悦,其核心解析正文的功能与扩展端是一致的,尤其是在手机端,利用碎片时间来将一篇长文浓缩,然后通读它。

📚 详细说明

https://zhuanlan.zhihu.com/p/607877776

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重大变革是无法通过过去的数据推断出来的。(历史的价值其实没那么高)
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