AI探索指南

  1. AI 产品还真是眼花缭乱,看到一个 AI 产品研究分析的福音 工具 Toolify,

    AI 产品还真是眼花缭乱,看到一个 AI 产品研究分析的福音 工具 Toolify,https://www.toolify.ai,它收录了 5000 多款 AI 产品,在详情页还展示了每款产品的月访问量、平均访问时长、跳出率等信息,也不知道这个数据是如何获取的,似乎还比较准确。

    你也可以把自己的产品推荐给它,有一个提交入口。

  2. Paul 说一年以上的创业公司最大的问题往往不是外部而是内部,成长之痛

    Paul 说一年以上的创业公司最大的问题往往不是外部而是内部,成长之痛。

    Paul Graham: When I talk to startups more than a year or two old, it's remarkable how consistently the biggest source of problems is not competitors but their own employees and investors. Dealing with competitors is easy compared to dealing with the people who are supposed to be helping them.

  3. 刚发现 Google 在 2019 就发布了一套 《人与 A.I. 设计指南》(最近一次更新在 2021 年),包括模式、研发流程,案例研究,以及指导你自己开展 Workshop 的一系列工具(PDF 和 Powerpoint)

    刚发现 Google 在 2019 就发布了一套 《人与 A.I. 设计指南》(最近一次更新在 2021 年),包括模式、研发流程,案例研究,以及指导你自己开展 Workshop 的一系列工具(PDF 和 Powerpoint)。

    AI 产品 也是产品,看了下研究方法和工作流程其实和通常产品差别不大,但类似「确定 AI 是否能为产品增加价值」「用户控制权与自动化之间的平衡」「让用户清楚了解 AI 产品能做什么、不能做什么」等新技术带来的不确定性,还是值得了解。

    这周又有得学了 👇
    https://pair.withgoogle.com/guidebook

  4. Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

    Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

    裸辞一个月后,一行代码不会写的我,用chatGPT搞了一个「AI双语字幕」的小项目,翻译了一个 1 小时的英文播客视频。
    整个过程从发现需求到解决需求恰好历时一周。
    (哈哈哈哈哈哈哈,写这段话有种莫名的爽感,理解了ex字节员工。)

    整个逻辑很简单:
    1、用 whisper 生成原视频的英文字幕;(我预设 whisper 生成的字幕没问题,whisper 的问题不探讨)
    2、让 GPT 结合字幕全文翻译,并让他根据原英文字幕的拆分,将译文进行同样行数的拆分;
    3、将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。

    这个过程中所有的执行脚本我都让 GPT 写的,大概的过程记录放到文档中了,感兴趣的朋友可以看看。