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#晚安提示词 今天的提示词还是Niji的,前几天在探索页面发现两个类型的图。
一个是会让人物呈现迷幻的彩色油漆的质感主要的提示词是“create captivating visuals with mirrored surfaces and pastel shade”。
另一个个则会让画面晶莹的彩色镜面效果“Ethereal Reflections”。
于是就把这两部分结合了一下,让人物出现这种彩色漆皮紧身衣的同时还有一些迷幻的光晕。
提示词:Body shot, glossy, tight,Ethereal Reflections, a beautiful Girls,god light, neon, celluloid, oil skin, lustrous skin, dreamy glow, glow in the dark,create captivating visuals with mirrored surfaces and pastel shades --s 180 --ar 3:2
just 具身智能

和一个做人型机器人/具身智能的朋友交流了一下
【四足小狗的意义】
像逐际动力、宇树科技这一类四足机器人企业,所面临的主要场景是电厂巡检。
我提出的问题是,如果单纯想目前pr中显示的,上几个楼梯,为什么不用导轨+摄像头+边缘盒子的方案?
主要的核心在于两点,
1.使用了巡检机器人,则工地的布置,行走检修的路线可以获得比较高的灵活度,而不是工厂一直就只能是那个装修和布局。
2.机器人的路线可以有差别,从而实现摄像机的不同视角,从而达到更好的拍摄密度,实现更精密的巡检。
【解耦+轮足一体】
其实机器人也可以和汽车一样实现上下解耦,包括研发线上也是,上半身执行器研究和下半身移动平台研究。理论上来讲,上半身基本是仿人的双执行器。而下半身其实是比较值得考究的。
双足的问题就在于仿真和控制效率不高,从而导致功耗较大,但优势在于一些复杂路况的翻越。但是大部分情况下没有这么复杂的路况。而轮胎型其实是功耗比较低的方案,比如北欧的机器人NEO。
因此,可以做一款轮足一体的移动平台。轮子放在小腿靠膝盖的地方,在不需要双足驱动的时候把轮子放下来变成轮子底盘。

【具身智能的难点-高水平电机,高性能线性执行器】
目前主要的难点还是聚焦于两块,一个是高性能线性执行器的设计,这一块类似于人类肌肉、关节形成一个锁定三角从而在人类负载的时候不需要持续做功。
另一个就是高性能的电机,主要还是在于瞬时最高扭矩无法达到。从而无法实现一些动作。除非通过一些外接的气动/液压等技术,才能做到一个瞬时释放能量。超级电容器也是一种思路,但是会比较大的损伤电机,就类似于目前电动汽车里轴承的电蚀现象
包括这种问题也会反应在执行速度上,指令可以很快,1000hz,但是执行会很慢(类似于你才踏板到汽车启动的一个过程,会有比较大的实质),得到反馈倒不慢,rl能到10-100hz

【具身智能的难点】
中国5G的基础建设还在进行中,5G基站覆盖面积短衰变大,而具身智能其实需要比较高的5G传输才能实现大模型和具身智能的交互。一旦有信号波动很有可能在执行层面实现误差。
因为边缘盒子最多承载几B的模型,而不是几百B的大模型。
这个可能是阻碍具身智能实现从B到C比较大的问题。换句话说目前具身智能,只有身,没有具。
现在AI强了会让RAP更进一步吗?

#AI工作流
我前段时间做了几个AI的流量实验,算是低成本搞钱踩坑笔记吧。
1.通过AI画各种图扔到所有流量平台(抖音小红书快手微博等等),然后引流到微信公众号,钩子设计的是关注公众号免费领取魔法词,咔咔一顿操作,一周下来跑了一千多粉丝,我的变现思路是把魔法词写成公众号文章接流量主广告赚CPM佣金,结果赚的钱还够不上我搜刮AI各种充木弟子和会员的费用,具体链路转化和各渠道流量分析我就不展开了,直接宣告破产。😂
2.通过AI接单画情侣头像,看人下菜碟,一对头像收费5-10元不等。也是咔咔一顿操作搞来了一波流量,结果发现客单价过低根本卖不起高价,外加需求7*24人工响应客户咨询,我拍脑袋一算ROI太低直接宣告破产。😂
3.通过AI画各种牛逼闪闪的桌面级壁纸(主题化PC平板手机全家桶),然后挂出去卖。好家伙,我的目标能全自动就全自动,所有依赖我人工干预的性价比都很低。但ROI还是打不平,直接宣告破产。但是!我发现了一个非常有意思的数据洞察,二次元类美女图真地好容易吸引来一大堆二次元老色批,这帮人付费力还是很生猛的,于是,我产生了一个大胆的想法……😂
4.这是接下来准备继续实验的想法:上网搜刮一堆心灵鸡汤文案,让GPT帮我转译避免内容侵权,然后AI转语音变成旁白脚本,再拿AI把我上面提到的画的人物活体化,搞成人设短视频(灵感来自于@哥飞 之前分享过的某个抖音号起量套路),拿二次元搞人设吸流量再想办法变现,看看可行性和ROI吧。二次元大佬们别打我,不是我对这个群体有偏见,关键是我也不知道数据会那么好看啊。🙇
公司两个编导都离职了,也不打算再招,写脚本的任务就到我身上了。
面对300条脚本,我决定开始使用chat gpt写,我先描述了我的需求,然后喂了一些我自己写过的脚本作为范例,经过半个小时的调教,开始可以写出还算能看的脚本了,一开始很像人工智障,调教好了之后还算能用。
结果后面我好像摸到门道了,开始针对它做的东西给到详细的点评,包括哪里好哪里不足都会跟他讲。
干过电商短视频编导的朋友们应该知道,电商脚本是极简单,极有可以复制的套路的,因此只要把框架调整好了,剩下的就是换话术
直到调整到有一版的时候,我突然发现gpt写的东西已经很不错了,只需要我改一点点就好,从那时候我就开始了疯狂的复制粘贴工作,只要把产品和卖点告诉它,它会自己学习这些卖点并且写出来,语句之通顺出乎我的意料!
最后,我们招的编导一整天8个小时可以写20-25条,再多就写不了了,人力成本8000一个月。我从三点开始写到八点,5个小时写了137条!!!效率是人力的5倍有余!!!而价格=25元一个账号(我还只用了3.5,没有上gpt4)
总结:真好用,我要一直用
Together AI 把 LLaMA2 的上下文扩展到 32K
模型公开,可直接微调
配方公开,可自己进行类似扩展
详见:
https://together.ai/blog/llama-2-7b-32k
App Store 中国区下架了所有 ChatGPT 相关产品。
也开始管了。
近几个月我一直在做 AI 动画的尝试,许多 demo 都得到了内外网的很多关注,其中 AI 蜘蛛侠的效果在抖音拿到了 17 万喜欢和 1.8 万评。很多朋友希望我能分享是怎么做的,决定趁机做一个梳理总结。

完整文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg

目前有许多不同的路径,大致包括:A. 根据参考视频进行风格迁移、B. 文本生成动画、C. 根据静态图生成动画等。(在每一大类的末尾,我都会附上我推荐的教程,这些教程都是免费的,对我在探索的过程中起了很大的帮助。)

再次感谢开源社区。

#AI工作流
AI探索指南
这篇之前发过一个简短的教程,@AUDI_GUZZ 看到后,把他几个月前注册的 https://aicodeconvert.com/ 拿出来,部署了一个,然后提交到了 Producthunt ,之后被传播扩散,居然真的越来越多人使用了。 所以今天再发个手把手教详细的步骤,但不是让你也搞一个代码转换器,而是学会步骤之后,去部署别的项目。 不会编程,就不能做 AI 相关产品了吗?不用开发,如何 10 分钟上线一个 AI 产品呢? 今天哥飞给大家推荐 Vercel AI模板中心,这个大宝库。 网址是 https:…
我们以AI代码转换器为例,打开 https://vercel.com/templates/next.js/ai-code-translator ,点击页面左下角的“Deploy”按钮。
下一步,会让我们选择用哪个平台存储代码,因为我们用 Github 注册的,所以就选择 Github。
之后输入框保持默认值,点击“Create”按钮。
这个项目需要填写 OpenAI 的 API Key ,需要去 https://platform.openai.com/account/api-keys 创建一个新的 key ,填入到第二个输入框,之后点击“Deploy”按钮。
到这一步,看到漫天飞花,就说明部署成功了,点击右上角的“Continue to Dashboard”。
可以看到状态是“Ready”,说明正常运行,复制 Vercel 免费提供给我们的子域名网址 https://ai-code-translator-orpin-six.vercel.app/ 打开。
在左侧输入 javascript 代码,点击“Translate”按钮,就把代码翻译成python代码了,说明部署成功且真的能够正常运行。
如果你想部署其它AI产品模板,也是一样的步骤。
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