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just 具身智能

和一个做人型机器人/具身智能的朋友交流了一下
【四足小狗的意义】
像逐际动力、宇树科技这一类四足机器人企业,所面临的主要场景是电厂巡检。
我提出的问题是,如果单纯想目前pr中显示的,上几个楼梯,为什么不用导轨+摄像头+边缘盒子的方案?
主要的核心在于两点,
1.使用了巡检机器人,则工地的布置,行走检修的路线可以获得比较高的灵活度,而不是工厂一直就只能是那个装修和布局。
2.机器人的路线可以有差别,从而实现摄像机的不同视角,从而达到更好的拍摄密度,实现更精密的巡检。
【解耦+轮足一体】
其实机器人也可以和汽车一样实现上下解耦,包括研发线上也是,上半身执行器研究和下半身移动平台研究。理论上来讲,上半身基本是仿人的双执行器。而下半身其实是比较值得考究的。
双足的问题就在于仿真和控制效率不高,从而导致功耗较大,但优势在于一些复杂路况的翻越。但是大部分情况下没有这么复杂的路况。而轮胎型其实是功耗比较低的方案,比如北欧的机器人NEO。
因此,可以做一款轮足一体的移动平台。轮子放在小腿靠膝盖的地方,在不需要双足驱动的时候把轮子放下来变成轮子底盘。

【具身智能的难点-高水平电机,高性能线性执行器】
目前主要的难点还是聚焦于两块,一个是高性能线性执行器的设计,这一块类似于人类肌肉、关节形成一个锁定三角从而在人类负载的时候不需要持续做功。
另一个就是高性能的电机,主要还是在于瞬时最高扭矩无法达到。从而无法实现一些动作。除非通过一些外接的气动/液压等技术,才能做到一个瞬时释放能量。超级电容器也是一种思路,但是会比较大的损伤电机,就类似于目前电动汽车里轴承的电蚀现象
包括这种问题也会反应在执行速度上,指令可以很快,1000hz,但是执行会很慢(类似于你才踏板到汽车启动的一个过程,会有比较大的实质),得到反馈倒不慢,rl能到10-100hz

【具身智能的难点】
中国5G的基础建设还在进行中,5G基站覆盖面积短衰变大,而具身智能其实需要比较高的5G传输才能实现大模型和具身智能的交互。一旦有信号波动很有可能在执行层面实现误差。
因为边缘盒子最多承载几B的模型,而不是几百B的大模型。
这个可能是阻碍具身智能实现从B到C比较大的问题。换句话说目前具身智能,只有身,没有具。
现在AI强了会让RAP更进一步吗?

#AI工作流
我前段时间做了几个AI的流量实验,算是低成本搞钱踩坑笔记吧。
1.通过AI画各种图扔到所有流量平台(抖音小红书快手微博等等),然后引流到微信公众号,钩子设计的是关注公众号免费领取魔法词,咔咔一顿操作,一周下来跑了一千多粉丝,我的变现思路是把魔法词写成公众号文章接流量主广告赚CPM佣金,结果赚的钱还够不上我搜刮AI各种充木弟子和会员的费用,具体链路转化和各渠道流量分析我就不展开了,直接宣告破产。😂
2.通过AI接单画情侣头像,看人下菜碟,一对头像收费5-10元不等。也是咔咔一顿操作搞来了一波流量,结果发现客单价过低根本卖不起高价,外加需求7*24人工响应客户咨询,我拍脑袋一算ROI太低直接宣告破产。😂
3.通过AI画各种牛逼闪闪的桌面级壁纸(主题化PC平板手机全家桶),然后挂出去卖。好家伙,我的目标能全自动就全自动,所有依赖我人工干预的性价比都很低。但ROI还是打不平,直接宣告破产。但是!我发现了一个非常有意思的数据洞察,二次元类美女图真地好容易吸引来一大堆二次元老色批,这帮人付费力还是很生猛的,于是,我产生了一个大胆的想法……😂
4.这是接下来准备继续实验的想法:上网搜刮一堆心灵鸡汤文案,让GPT帮我转译避免内容侵权,然后AI转语音变成旁白脚本,再拿AI把我上面提到的画的人物活体化,搞成人设短视频(灵感来自于@哥飞 之前分享过的某个抖音号起量套路),拿二次元搞人设吸流量再想办法变现,看看可行性和ROI吧。二次元大佬们别打我,不是我对这个群体有偏见,关键是我也不知道数据会那么好看啊。🙇
公司两个编导都离职了,也不打算再招,写脚本的任务就到我身上了。
面对300条脚本,我决定开始使用chat gpt写,我先描述了我的需求,然后喂了一些我自己写过的脚本作为范例,经过半个小时的调教,开始可以写出还算能看的脚本了,一开始很像人工智障,调教好了之后还算能用。
结果后面我好像摸到门道了,开始针对它做的东西给到详细的点评,包括哪里好哪里不足都会跟他讲。
干过电商短视频编导的朋友们应该知道,电商脚本是极简单,极有可以复制的套路的,因此只要把框架调整好了,剩下的就是换话术
直到调整到有一版的时候,我突然发现gpt写的东西已经很不错了,只需要我改一点点就好,从那时候我就开始了疯狂的复制粘贴工作,只要把产品和卖点告诉它,它会自己学习这些卖点并且写出来,语句之通顺出乎我的意料!
最后,我们招的编导一整天8个小时可以写20-25条,再多就写不了了,人力成本8000一个月。我从三点开始写到八点,5个小时写了137条!!!效率是人力的5倍有余!!!而价格=25元一个账号(我还只用了3.5,没有上gpt4)
总结:真好用,我要一直用
Together AI 把 LLaMA2 的上下文扩展到 32K
模型公开,可直接微调
配方公开,可自己进行类似扩展
详见:
https://together.ai/blog/llama-2-7b-32k
App Store 中国区下架了所有 ChatGPT 相关产品。
也开始管了。
近几个月我一直在做 AI 动画的尝试,许多 demo 都得到了内外网的很多关注,其中 AI 蜘蛛侠的效果在抖音拿到了 17 万喜欢和 1.8 万评。很多朋友希望我能分享是怎么做的,决定趁机做一个梳理总结。

完整文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tGlvrC_CanprU7eTooqShg

目前有许多不同的路径,大致包括:A. 根据参考视频进行风格迁移、B. 文本生成动画、C. 根据静态图生成动画等。(在每一大类的末尾,我都会附上我推荐的教程,这些教程都是免费的,对我在探索的过程中起了很大的帮助。)

再次感谢开源社区。

#AI工作流
AI探索指南
这篇之前发过一个简短的教程,@AUDI_GUZZ 看到后,把他几个月前注册的 https://aicodeconvert.com/ 拿出来,部署了一个,然后提交到了 Producthunt ,之后被传播扩散,居然真的越来越多人使用了。 所以今天再发个手把手教详细的步骤,但不是让你也搞一个代码转换器,而是学会步骤之后,去部署别的项目。 不会编程,就不能做 AI 相关产品了吗?不用开发,如何 10 分钟上线一个 AI 产品呢? 今天哥飞给大家推荐 Vercel AI模板中心,这个大宝库。 网址是 https:…
我们以AI代码转换器为例,打开 https://vercel.com/templates/next.js/ai-code-translator ,点击页面左下角的“Deploy”按钮。
下一步,会让我们选择用哪个平台存储代码,因为我们用 Github 注册的,所以就选择 Github。
之后输入框保持默认值,点击“Create”按钮。
这个项目需要填写 OpenAI 的 API Key ,需要去 https://platform.openai.com/account/api-keys 创建一个新的 key ,填入到第二个输入框,之后点击“Deploy”按钮。
到这一步,看到漫天飞花,就说明部署成功了,点击右上角的“Continue to Dashboard”。
可以看到状态是“Ready”,说明正常运行,复制 Vercel 免费提供给我们的子域名网址 https://ai-code-translator-orpin-six.vercel.app/ 打开。
在左侧输入 javascript 代码,点击“Translate”按钮,就把代码翻译成python代码了,说明部署成功且真的能够正常运行。
如果你想部署其它AI产品模板,也是一样的步骤。
Fq_ZgFNpiFeLIBBWdGcPQM1OYgYev3.jpg
313.9 KB
FoPxKvUBtjp6a6gxh3HNEeI-An2nv3.jpg
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这篇之前发过一个简短的教程,@AUDI_GUZZ 看到后,把他几个月前注册的 https://aicodeconvert.com/ 拿出来,部署了一个,然后提交到了 Producthunt ,之后被传播扩散,居然真的越来越多人使用了。
所以今天再发个手把手教详细的步骤,但不是让你也搞一个代码转换器,而是学会步骤之后,去部署别的项目。
不会编程,就不能做 AI 相关产品了吗?不用开发,如何 10 分钟上线一个 AI 产品呢?
今天哥飞给大家推荐 Vercel AI模板中心,这个大宝库。
网址是 https://vercel.com/templates/ai ,打开后长下面这样。
可用的 AI 产品模板直接列出来了,我们只需要一个一个点进去,查看功能,并且在线体验 demo 站点,就可以选出我们需要的 AI 产品。
举例,我之前看到有人在宣传推广他的AI代码转换器产品,当时还觉得,做得不错啊。
后来才发现,直接是用的 Vercel 的这个模板 https://vercel.com/templates/next.js/ai-code-translator 部署起来的。
部署步骤也特别简单,下面我尽量用没有任何基础也能看懂的方式来给大家讲解一下。
第1步:注册 Vercel 账号
打开 Vercel 注册页面 https://vercel.com/signup ,选择第一个 Hobby 套餐,因为我们是个人项目使用。
之后,输入你的用户名,举例我这里可以输入“gefei”,点击“Continue”按钮。
下一步,选择 Github 登录。如果你没有 Github 账号,那么需要注册一个,就点击“Create an account”。
第2步,注册 Github 账号
按照下方要求,输入用户名、邮箱和密码。
之后点击这个页面下方的“verify”按钮。
按照要求进行人机验证,通过后就可以点击“Create account”按钮了。
之后,Github 会向我们的注册邮箱发送一封验证邮件,复制8位数字验证码,输入后就能验证通过。
第3步,用 Github 授权注册(或登录)Vercel
点击“Authorize Vercel”按钮,同意授权登录 Vercel。
到此,就注册成功了 Vercel 账号了。
第4步,部署AI产品模板
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