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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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just 具身智能
和一个做人型机器人/具身智能的朋友交流了一下
【四足小狗的意义】
像逐际动力、宇树科技这一类四足机器人企业,所面临的主要场景是电厂巡检。
我提出的问题是,如果单纯想目前pr中显示的,上几个楼梯,为什么不用导轨+摄像头+边缘盒子的方案?
主要的核心在于两点,
1.使用了巡检机器人,则工地的布置,行走检修的路线可以获得比较高的灵活度,而不是工厂一直就只能是那个装修和布局。
2.机器人的路线可以有差别,从而实现摄像机的不同视角,从而达到更好的拍摄密度,实现更精密的巡检。
【解耦+轮足一体】
其实机器人也可以和汽车一样实现上下解耦,包括研发线上也是,上半身执行器研究和下半身移动平台研究。理论上来讲,上半身基本是仿人的双执行器。而下半身其实是比较值得考究的。
双足的问题就在于仿真和控制效率不高,从而导致功耗较大,但优势在于一些复杂路况的翻越。但是大部分情况下没有这么复杂的路况。而轮胎型其实是功耗比较低的方案,比如北欧的机器人NEO。
因此,可以做一款轮足一体的移动平台。轮子放在小腿靠膝盖的地方,在不需要双足驱动的时候把轮子放下来变成轮子底盘。
【具身智能的难点-高水平电机,高性能线性执行器】
目前主要的难点还是聚焦于两块,一个是高性能线性执行器的设计,这一块类似于人类肌肉、关节形成一个锁定三角从而在人类负载的时候不需要持续做功。
另一个就是高性能的电机,主要还是在于瞬时最高扭矩无法达到。从而无法实现一些动作。除非通过一些外接的气动/液压等技术,才能做到一个瞬时释放能量。超级电容器也是一种思路,但是会比较大的损伤电机,就类似于目前电动汽车里轴承的电蚀现象
包括这种问题也会反应在执行速度上,指令可以很快,1000hz,但是执行会很慢(类似于你才踏板到汽车启动的一个过程,会有比较大的实质),得到反馈倒不慢,rl能到10-100hz
【具身智能的难点】
中国5G的基础建设还在进行中,5G基站覆盖面积短衰变大,而具身智能其实需要比较高的5G传输才能实现大模型和具身智能的交互。一旦有信号波动很有可能在执行层面实现误差。
因为边缘盒子最多承载几B的模型,而不是几百B的大模型。
这个可能是阻碍具身智能实现从B到C比较大的问题。换句话说目前具身智能,只有身,没有具。
和一个做人型机器人/具身智能的朋友交流了一下
【四足小狗的意义】
像逐际动力、宇树科技这一类四足机器人企业,所面临的主要场景是电厂巡检。
我提出的问题是,如果单纯想目前pr中显示的,上几个楼梯,为什么不用导轨+摄像头+边缘盒子的方案?
主要的核心在于两点,
1.使用了巡检机器人,则工地的布置,行走检修的路线可以获得比较高的灵活度,而不是工厂一直就只能是那个装修和布局。
2.机器人的路线可以有差别,从而实现摄像机的不同视角,从而达到更好的拍摄密度,实现更精密的巡检。
【解耦+轮足一体】
其实机器人也可以和汽车一样实现上下解耦,包括研发线上也是,上半身执行器研究和下半身移动平台研究。理论上来讲,上半身基本是仿人的双执行器。而下半身其实是比较值得考究的。
双足的问题就在于仿真和控制效率不高,从而导致功耗较大,但优势在于一些复杂路况的翻越。但是大部分情况下没有这么复杂的路况。而轮胎型其实是功耗比较低的方案,比如北欧的机器人NEO。
因此,可以做一款轮足一体的移动平台。轮子放在小腿靠膝盖的地方,在不需要双足驱动的时候把轮子放下来变成轮子底盘。
【具身智能的难点-高水平电机,高性能线性执行器】
目前主要的难点还是聚焦于两块,一个是高性能线性执行器的设计,这一块类似于人类肌肉、关节形成一个锁定三角从而在人类负载的时候不需要持续做功。
另一个就是高性能的电机,主要还是在于瞬时最高扭矩无法达到。从而无法实现一些动作。除非通过一些外接的气动/液压等技术,才能做到一个瞬时释放能量。超级电容器也是一种思路,但是会比较大的损伤电机,就类似于目前电动汽车里轴承的电蚀现象
包括这种问题也会反应在执行速度上,指令可以很快,1000hz,但是执行会很慢(类似于你才踏板到汽车启动的一个过程,会有比较大的实质),得到反馈倒不慢,rl能到10-100hz
【具身智能的难点】
中国5G的基础建设还在进行中,5G基站覆盖面积短衰变大,而具身智能其实需要比较高的5G传输才能实现大模型和具身智能的交互。一旦有信号波动很有可能在执行层面实现误差。
因为边缘盒子最多承载几B的模型,而不是几百B的大模型。
这个可能是阻碍具身智能实现从B到C比较大的问题。换句话说目前具身智能,只有身,没有具。
公司两个编导都离职了,也不打算再招,写脚本的任务就到我身上了。
面对300条脚本,我决定开始使用chat gpt写,我先描述了我的需求,然后喂了一些我自己写过的脚本作为范例,经过半个小时的调教,开始可以写出还算能看的脚本了,一开始很像人工智障,调教好了之后还算能用。
结果后面我好像摸到门道了,开始针对它做的东西给到详细的点评,包括哪里好哪里不足都会跟他讲。
干过电商短视频编导的朋友们应该知道,电商脚本是极简单,极有可以复制的套路的,因此只要把框架调整好了,剩下的就是换话术
直到调整到有一版的时候,我突然发现gpt写的东西已经很不错了,只需要我改一点点就好,从那时候我就开始了疯狂的复制粘贴工作,只要把产品和卖点告诉它,它会自己学习这些卖点并且写出来,语句之通顺出乎我的意料!
最后,我们招的编导一整天8个小时可以写20-25条,再多就写不了了,人力成本8000一个月。我从三点开始写到八点,5个小时写了137条!!!效率是人力的5倍有余!!!而价格=25元一个账号(我还只用了3.5,没有上gpt4)
总结:真好用,我要一直用
面对300条脚本,我决定开始使用chat gpt写,我先描述了我的需求,然后喂了一些我自己写过的脚本作为范例,经过半个小时的调教,开始可以写出还算能看的脚本了,一开始很像人工智障,调教好了之后还算能用。
结果后面我好像摸到门道了,开始针对它做的东西给到详细的点评,包括哪里好哪里不足都会跟他讲。
干过电商短视频编导的朋友们应该知道,电商脚本是极简单,极有可以复制的套路的,因此只要把框架调整好了,剩下的就是换话术
直到调整到有一版的时候,我突然发现gpt写的东西已经很不错了,只需要我改一点点就好,从那时候我就开始了疯狂的复制粘贴工作,只要把产品和卖点告诉它,它会自己学习这些卖点并且写出来,语句之通顺出乎我的意料!
最后,我们招的编导一整天8个小时可以写20-25条,再多就写不了了,人力成本8000一个月。我从三点开始写到八点,5个小时写了137条!!!效率是人力的5倍有余!!!而价格=25元一个账号(我还只用了3.5,没有上gpt4)
总结:真好用,我要一直用
我们以AI代码转换器为例,打开 https://vercel.com/templates/next.js/ai-code-translator ,点击页面左下角的“Deploy”按钮。
下一步,会让我们选择用哪个平台存储代码,因为我们用 Github 注册的,所以就选择 Github。
之后输入框保持默认值,点击“Create”按钮。
这个项目需要填写 OpenAI 的 API Key ,需要去 https://platform.openai.com/account/api-keys 创建一个新的 key ,填入到第二个输入框,之后点击“Deploy”按钮。
到这一步,看到漫天飞花,就说明部署成功了,点击右上角的“Continue to Dashboard”。
可以看到状态是“Ready”,说明正常运行,复制 Vercel 免费提供给我们的子域名网址 https://ai-code-translator-orpin-six.vercel.app/ 打开。
在左侧输入 javascript 代码,点击“Translate”按钮,就把代码翻译成python代码了,说明部署成功且真的能够正常运行。
如果你想部署其它AI产品模板,也是一样的步骤。
下一步,会让我们选择用哪个平台存储代码,因为我们用 Github 注册的,所以就选择 Github。
之后输入框保持默认值,点击“Create”按钮。
这个项目需要填写 OpenAI 的 API Key ,需要去 https://platform.openai.com/account/api-keys 创建一个新的 key ,填入到第二个输入框,之后点击“Deploy”按钮。
到这一步,看到漫天飞花,就说明部署成功了,点击右上角的“Continue to Dashboard”。
可以看到状态是“Ready”,说明正常运行,复制 Vercel 免费提供给我们的子域名网址 https://ai-code-translator-orpin-six.vercel.app/ 打开。
在左侧输入 javascript 代码,点击“Translate”按钮,就把代码翻译成python代码了,说明部署成功且真的能够正常运行。
如果你想部署其它AI产品模板,也是一样的步骤。