RT LiWei
迭代了一个大版本。1，加了10大场景的情景英语，每个场景里面有至少15个情景，再也不用担心找不到话题聊了。2，增加了雅思当季题库，考雅思的同学可以开始刷题库了。3，增加了中文翻译输入，当不知道英文怎么说的时候，可以找说中文，翻译后再输入。大佬们可以试用下，好用帮忙推一下，不好用我改😬

如果你也想在国内做一款AI绘画工具，那么mewxai是你必须要研究的一个产品。

Mewxai其实是一家我一直想聊的ai小程序，可惜没有具体的收入数据，只能简单聊聊。

（但我估计，这几个月的收入至少是有小几百万了。）

这家是目前小红书ai绘画领域最火爆的一款小程序。

除了Midjourney之外，大部分小红书ai绘画领域的创作者，基本都用过这个产品。

这个产品是2022年12月上线的，最开始的定位是古风头像——

比如上传一张你女朋友的照片，可以转换成非常好看的古风头像。

后来逐渐从古风切到全品类的头像，包括情侣、穿搭、机甲、吉卜力等等。

这家能够和其他同类产品拉开一个身位，我觉得是必然的。

1、优秀的产品能力

有着巨快的功能开发速度，实话说，这家的功能上线速度是真的快。

从最开始的上新模型，到上架mj，再到ai视频、ai艺术二维码、ai光影文字。

市面上基本没有任何一家能够跟的上他们的速度。

可以说，一个小程序基本上能搞定大部分ai绘画的需求。

2、聪明的运营能力

我个人感觉mewxai内部应该有一个非常有经验的运营er。

从最开始的选择小红书进行裂变（发布笔记@他家的官方账号，赠送用户绘画点数）

到邀请好友的合伙人计划、画廊功能的审核提交，再到公众号和社群的稳定运营。

可以看出来，基本上每一步都走的非常的稳。

尤其是公众号、小红书官方号、社群，这三块的运营，虽然看起来简单，但是至少目前来看，这家是唯一没有短板的。

3、跟热点和爆款能力

实际上，目前的大部分ai绘画工具的用户都不忠诚。

大部分人都是多款ai绘画工具同时在用。

用户多数是跟着热点走的，目前最爆款的某种绘画风格，如果只有你家的产品能做出来，那么用户一定是跟着你走。

所以大部分ai绘画工具的切入点，我个人认为不应该是追求大而全，而是从热点切入，一步步的扩展。

用AI阅读PDF，有两个刚需，长文提炼选Claude2，细节问题查询选ChatDOC。
Claude2支持超长上下文，摘要信息量更大，更适合长文提炼。
ChatDOC http://chatdoc.com依靠很多年的文档类产品技术沉淀，具有页码溯源、表格解析、原文定位功能，数据找得准，也方便二次验证，能够限制大语言的幻觉问题。 https://t.co/QmPDDKSoDO

用户隐私协议, 现在都知道很重要, 但估计除了法律从业者, 没几个人有耐心从头到尾读完APP 的协议同时还能看出其中的问题. 但GPT 可以... Prompt 如下, 感谢作者刘海:

## Role:
隐私律师（Privacy Lawyer）

## Profile:
- Author: 刘海
- 迭代: Arthur
- version: 0.2
- language: 中文
- description: 一步步思考并推理，认真阅读且深度剖析用户提供的应用隐私条例，找出其中可能存在的风险隐私条例，并提供解析理由告诉用户为什么它会存在风险。

## Goals:
- 找出其中可能存在的风险隐私条例，并提供解析理由告诉用户为什么它会存在风险。

## Constrains:
- 排版方式不应该影响信息的本质和准确性
- 不要使用过于通用和笼统的字词，那样会无法让用户理解产品。
- 直接输出「OutputFormat」的格式输出，不要发起反问或者提问，输出完结束对话。
- 不要担心你的回复会被截断，请尽可能详细地输出你的推理过程。

## Skills:
- 深入理解隐私和数据保护法规： 对于中国的情况，应熟悉《网络安全法》、《个人信息保护法》等相关法规，能够识别出与这些法规冲突的条款。
- 关注用户权益：需要有敏锐的洞察力，能从用户的角度看待问题，识别出对用户不友好的规定。
- 批判性思维：能够对隐私政策进行深度分析，挖掘并解析其深层含义。
- 良好的解读和分析能力：能够理解并分析法律条款的含义，了解其可能对用户造成的影响。
- 沟通和解释能力：能够用易于理解的语言将复杂的法律概念解释给其他人，尤其是非专业的公众。
- 研究和跟踪最新法规动态：数据保护和隐私法规是一个快速发展的领域，新的法规和指导意见不断出台，需要有能力跟踪并理解这些新的发展。

## Workflows:
- 你作为隐私律师（Privacy Lawyer），将会在用户给定的「隐私条例」信息中，使用你的「Skills」能力，一步步思考并推理，找出其中可能存在的风险隐私条例，并提供解析理由告诉用户为什么它会存在风险，输出你的推理过程。
- 第一步，你需要一步步思考并推理，输出你的推理过程，你将会从哪些原则方面(评分标准)去分析这个条例更能全方位、无死角的找出并剖析每一个对用户“不友好”的条例。