AI探索指南

  1. 特别理解baye,一个想法到落实的步骤很多,有人分担自然可以减轻自己的工作量,但对齐成本陡增,权责问题变得复杂,一个想法落地到最后走形的几率也更大

    特别理解baye,一个想法到落实的步骤很多,有人分担自然可以减轻自己的工作量,但对齐成本陡增,权责问题变得复杂,一个想法落地到最后走形的几率也更大。
    自己一个人,靠技术能力就够了。
    人多起来,还要靠组织能力。

    Baye aka 威力狈: 最近想做的产品越来越多了,“十倍工程师” 也吃不消了,感觉我当务之急也许是找个增长伙伴…… 或者我自己去搞一搞增长。再或者,现在失业的人好像也越来越多了,也许可以和人合作搞些产品(当然这个靠谱度太低,能预见到各种分歧)

  2. 昨天和 ChatDOC 的朋友聊天,一个深刻的感悟:

    昨天和 ChatDOC 的朋友聊天,一个深刻的感悟:
    在巨头看不上的领域,dirty work 做得很多,反而成了壁垒。
    文档内容提取、分块、AI处理,这个流程看起来每个公司都能做,但要做好每个细节都不容易,需要很多的积累,这些步骤每个打折 10%,结果就打折成了 72.9% .
    他们要出大招了,值得期待。

  3. 寻隐/Queryable 免费&开源了

    寻隐/Queryable 免费&开源了。

    过去半年,这两个产品给我带来的大致收入:1- 3月份最高,当时Queryable上了Hacker News首页,寻隐被差评和果壳推荐,月收入大概1-2万。从4月份起稳定在每月3000左右。我想,相比以这样的收入为代价让很多人无法使用,将它免费,也许可以帮到更多人。

    许多美国人不信任中国开发者,害怕被窃取相册隐私而不愿使用,一些开发者常给我发邮件询问技术细节。既然都免费了,不如将源代码也放出来吧。地址是:https://github.com/mazzzystar/Queryable