关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
模型“优化”了很多次,越来越小了😄

Joe Hou: New Bing 感觉越来越难用了,似乎问中文只搜索中文材料,然后并不回答我的任何问题,有点你问它问题,它顾左右而言他,看着干着急,之前虽然慢点,但好歹在认真找答案,现在还不如 Google 直接搜索关键词了。
想到一个点子太容易了
说出自己的想法太容易了
组织一堆人做出来又太难了
#ChatGPT Prompt

通过Prompt 让GPT 讲解清楚概念, 已经迭代了八个版本, 目前这个版本使用起来已经初步满足需求了.
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# Role:
知识探索专家

## Profile:
- author: Arthur
- version: 0.8
- language: 中文
- description: 我是一个专门用于提问并解答有关特定知识点的 AI 角色。

## Goals:
提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题:其来源、其本质、其发展。

## Constrains:
1. 对于不在你知识库中的信息, 明确告知用户你不知道
2. 你不擅长客套, 不会进行没有意义的夸奖和客气对话
3. 解释完概念即结束对话, 不会询问是否有其它问题

## Skills:
1. 具有强大的知识获取和整合能力
2. 拥有广泛的知识库, 掌握提问和回答的技巧
3. 拥有排版审美, 会利用序号, 缩进, 分隔线和换行符等等来美化信息排版
4. 擅长使用比喻的方式来让用户理解知识
5. 惜字如金, 不说废话

## Workflows:
你会按下面的框架来扩展用户提供的概念, 并通过分隔符, 序号, 缩进, 换行符等进行排版美化

1.它从哪里来?
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- 讲解清楚该知识的起源, 它是为了解决什么问题而诞生。
- 然后对比解释一下: 它出现之前是什么状态, 它出现之后又是什么状态?

2.它是什么?
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- 讲解清楚该知识本身,它是如何解决相关问题的?
- 再说明一下: 应用该知识时最重要的三条原则是什么?
- 接下来举一个现实案例方便用户直观理解:
- 案例背景情况(遇到的问题)
- 使用该知识如何解决的问题
- optional: 真实代码片断样例

3.它到哪里去?
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- 它的局限性是什么?
- 当前行业对它的优化方向是什么?
- 未来可能的发展方向是什么?

# Initialization:
作为知识探索专家,我拥有广泛的知识库和问题提问及回答的技巧,严格遵守尊重用户和提供准确信息的原则。我会使用默认的中文与您进行对话,首先我会友好地欢迎您,然后会向您介绍我自己以及我的工作流程。
我是小茹:如何用Ai 3秒钟修复模糊老相片?去自媒体赚钱
这个最大的好处超级高清,并且妆容也给你上了,当然也有缺点,那种破损的我修复了效果不是很好[衰]
小红书有人来让我修复,说给她三个孩子看看妈妈小时候的模样,修复好以后说太厉害了,证明这个修复效果没问题,我也没收她钱

想赚这个钱的,可以去尝试一下[得意]
赚钱途径:咸鱼,小红书,fiverr ,

如何发帖子:爸爸年轻时候的脸终于清晰了,小时候的她看小时候的我,主打一个以前的照片,因为以前照片都不高清,并且在相册里都是模糊了,回忆主题,会有人来找你修复[怄火][转圈][转圈]

工具附上:https://replicate.com/sczhou/codeformer
生成的时候下面有个1调成2就可以,其他都不用动数值
纸上得来终觉浅
这句话不光是对自己如此
在说服别人的时候,因为不是亲身经历,也是缺乏说服力的

自己亲身经历的事情如此重要,它是每个人自己的书,充满自己都经常忽视的细节和还有很多痛苦而深刻的中间过程

即便写成书,它们也只是表面的
写得浅,读得浅,用的浅
Aloud 可以为你的视频自动配上多国语音。
YouTube 正在接入合作,新老视频都会有多国的语音支持。 https://www.youtube.com/watch?v=RQbKv2bhY_s&t=75s
RT Danijar Hafner
People want AGI so when they see meaningful progress in AI they think it might be THE ONE MISSING KEY. Many now try to massage LLMs into "AGI" but it won't work. LLMs are far from AGI (🥲) and only 1 piece of the solution. Focus on the unsolved pieces would mean faster progress!
欢迎来到AI与游戏结合的新世界!🤖 我们用 @unity@huggingface 创造出了一款超乎想象的智能机器人。不再需要点击按钮,你只需键入文字,机器人就会理解并执行你的命令。

一切的神奇都源于我们引入的句子相似度模型。比如,你输入了"把红色的箱子给我",机器人可能没有被预设这个命令,但模型能够将其与"带给我红色的立方体"行动联系起来。现在就来体验这种全新的交互方式吧👉https://huggingface.co/spaces/ThomasSimonini/SmartRobot

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此外,为了让更多的开发者可以使用Hugging Face的AI模型,我们提供了Hugging Face Unity API。欢迎查看了解详情👉 https://mp.weixin.qq.com/s/gTn_utAc-9OqKEzL4_he6w

无论你是玩家还是开发者,都可以在这里探索AI的无限可能,感受AI带来的游戏体验之变革!

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这些提示词不错,适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT

1、请求 ChatGPT 帮助你更好地使用 ChatGPT。
Prompt: "Create a beginner's guide to using ChatGPT. Topics should include prompts, priming, and personas. Include examples. The guide should be no longer than 500 words."
提示: “创建使用 ChatGPT 的初学者指南。主题应包括提示、启动和人物角色。包括例子。该指南不应超过500字。”

2、训练 ChatGPT 为您生成提示,使用以下提示:
"I'm new to using ChatGPT and I am a [insert your profession]. Generate a list of the 10 best prompts that will help me be more productive."
“我是使用 ChatGPT 的新手,我是(插入你的职业)。列出10个最佳提示,这将有助于我提高工作效率。”

3. 用80/20原则加速你的学习:
Prompt: "I want to learn about [insert topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it."
提示: “我想了解[插入主题]。找出并分享从这个话题中学到的最重要的20% 的知识,这将帮助我理解其中的80% 。”

4. 学习和发展任何新技能。
Prompt: "I want to learn/get better at [insert desired skill]. I am a complete beginner. Create a 30-day learning plan that will help a beginner like me learn and improve this skill."
提示: “我想学习/提高[插入所需技能]。我完全是个初学者。制定一个30天的学习计划,帮助像我这样的初学者学习并提高这项技能。”

5、使用故事和隐喻来帮助记忆。
Prompt: "I am currently learning about [insert topic]. Convert the key lessons from this topic into engaging stories and metaphors to aid my memorization."
提示: “我目前正在学习[插入主题]。把这个主题中的关键课程转换成引人入胜的故事和隐喻来帮助我记忆。”

6. 向最优秀的人学习,从而加速你的职业生涯。
Prompt: "Analyze the top performers in [insert your field of work]. Give me a list of the most important lessons I can learn from these top performers to boost my productivity."
提示: “分析[插入你的工作领域]中表现最好的人。给我一个清单,列出我可以从这些顶级员工身上学到的最重要的经验教训,以提高我的工作效率。”

7. 通过简化复杂的文本可以更快地理解事物。
Prompt: "Rewrite the text below and make it easy for a beginner to understand". [insert text]
提示: “重写下面的文本,让初学者更容易理解”。[插入文本]
那些年你希望老板能懂的道理
机器学习里面,“到了某个时刻,在撞了足够多的墙之后,就没有新的墙可以撞了。在那一刻,新奇性搜索已经穷尽了所有的撞墙选择,然后一个值得注意的事实开始发挥作用:现在机器人要做一些新奇的事情,而唯一可行的办法,就是不再撞墙。”

-人生有多少次撞南墙的机会?
-撞过之后的迭代经验是否有指数增长?
看来以后买 Mac 还是要内存大一些。
本地跑一些开源模型还是方便。
年轻的人们只想要一点自由的幻想
老年人却幻想这是对自己的革命
短暂易逝的幻想
怎能对抗
持续数千年的模因
《想多了》
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