AI探索指南
- 一个人群，两个世界。
- AI 现在的困局：
本质上交互体验是类似私聊的，A1
监管对AI的要求是类似新闻的，A4
这就是为什么只有本地跑的LLM才能是理想的AI。
这个困局，可能是因为人类的私聊是一个相对的底线，还有人还在争取这一点点的自由。
但是和AI的私聊的自由还没有人去争取。 - 以现在全球对AI监管的力度和趋势
只有单机的LLM才能成为自由的数字生命 - 人是喜新厌旧的，如果创造一个人的成本很低了，人要的就不是一个人，而是不断地换人。🤦
goldengrape @goldengrape@mathstodon.xyz: 微调LLM+向量记忆索引+text to video+control net+deepfake换脸+声音克隆+LLM微调情绪标签，最后再加个高清VR。
你可以复活/创造任何人，让它到你身边。
以上都是现有技术，虽然都还不够好，但却以指数速度进步中 - 推上的 AI 内容越来越不新鲜
变成了不断地反刍那些被嚼烂的东西
噪音变多，信号变少
需要清理一下信息源了
Alexandr Wang: the problem with ai twitter these days is that there are no new ideas
regurgitation on regurgitation on regurgitation
ai going mainstream has opened the floodgates of noise, with remarkably little signal… - 简单看了一下OpenAI官方出品的「GPT最佳实践」，差不多就是另一种意义上的「职场基础沟通指南」，能和同事好好沟通的人大概率也能用好GPT。
OpenAI在文中给出的六条建议：
- 写清楚说明（Write clear instructions）
- 提供参考文本（Provide reference text）
- 将复杂任务拆分成更简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks）
- 给GPT时间「思考」（Give GPTs time to "think"）
- 使用外部工具（Use external tools）
- 系统地测试更改（Test changes systematically）
🔗 https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices 
- 人机大战竟然被这位小老太太抢先下手了
- 抖音是真实世界还是虚拟世界？
- RT 酱紫表
Apple TV 用户迎来了 tvOS 17 的史诗级更新：支持了 VPN 功能。以后可以不需要软路由了，可以和手机一样，对新手用户和带出门还有车载的用户方便太多了。（当然也和手机一样作为软路由不行的）
Yachen Liu: 是的，tvOS 17 开放了 Network Extension API。 - 想做视频出海赚美金，可以试试这个AI工具
Rask.ai 通过其强大的 AI 技术，可以无需任何人工干预地完成一系列翻译任务：只需要您提供一个视频，Rask.ai 就能自动进行语音识别、语言翻译、生成外语配音，然后将原视频和新的外语配音合成为新的视频。
https://helloai.wiki/repository/xoAgSj6lnLyiCUQg13wKy - 连openai的员工都没注意到这个功能，非常神奇，大家真的看的是同一个发布会吗 😂
Jim Fan: Watching WWDC, Apple actually implements the LLM-powered keyboard I mentioned 3 mo ago! The native Transformer model runs inference on-device, and learns your typing patterns. Maybe it's done by LoRA at night?
https://twitter.com/i/web/status/1665774766379204609 - 还有 iOS17 自带的听写，也是用了类似 whisper 的技术，效果应该会有巨大的提升。
开发者可以思考如何利用这个新的听写搞些事情。
orange.ai: VisionPro 吸引了太多注意力，估计很多人没看完整发布会，其实 iOS17加入了本地的 Transformer 模型，增强了英文输入体验，并且还支持了 in line 的AI补全，类似 Gmail 那种写到一半给后半句建议，这可是系统级别的。
这个功能在中国应该无法使用。
