AI探索指南

  1. 今天打开邮件获得了 Google SGE 生成式搜索的体验资格

    今天打开邮件获得了 Google SGE 生成式搜索的体验资格。跟卖家秀有亿点点不一样

    - 需要手动点击生成按钮触发
    - 搜索新闻,没有返回新闻,返回的是一些新闻网站,不如 Bard
    - 询问如何看书,给了一大堆简单列表,信息量不如 ChatGPT
    - 画图画不出

    如果想自己试试,在这里排队 https://labs.withgoogle.com/

  2. 前几天在网上看到一个叫做“AI导师”的Github开源项目(

    前几天在网上看到一个叫做“AI导师”的Github开源项目( https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor ),给了一个Prompt模板,输入到GPT4里,就可以定制学习风格和学习计划,在AI导师的引导下去学习某个领域的知识。

    想到最近刚好在思考如何转型成为AI产品经理,不妨就跟这位“AI导师”请教一下,看看该怎样去准备才能成功转型。

    在GPT4里输入了魔法Prompt,并选择了如下的偏好设置之后,确实召唤出了一位“AI导师”:
    🎯深度:10(博士级别的深度,鄙人不才,真的读完了博)
    🧠学习风格:全局型
    🗣️沟通风格:讲故事(谁不喜欢听故事呢)
    🌟语气风格:中立
    🔎推理框架:因果关系
    😀表情符号:✅
    🌐语言:中文

    在通过/plan命令输入了我的问题“一名拥有3年工作经验的内容平台产品经理该如何转型成为一名AI产品经理?”之后,我的“AI导师”给我制定了如下的学习计划:
    1. 学习 AI 和机器学习的基本概念和理论知识
    2. 深入理解不同类型的 AI 产品和应用场景
    3. 学习 AI 产品的开发流程和管理方法
    4. 掌握 AI 产品的技术架构和相关算法
    5. 研究 AI 项目的团队组成和分工
    6. 学习处理和分析大量数据的技巧
    7. 掌握试验设计和 A/B 测试方法
    8. 学习评估 AI 产品性能的方法和指标
    9. 了解有关 AI 道德和法律问题的信息
    10. 建立个人 AI 产品经理品牌,提升职业竞争力

    接下来我用/continue命令学完了“导师”布置的10节课(详见图片),整体来说,这份学习计划还是比较靠谱的,每节课基本上都会有一个重点:

    1. 要了解AI相关的基础知识;
    2. 要了解自己对哪个应用领域最感兴趣;
    3. 要了解AI产品开发和传统产品开发流程的不同;
    4. 要了解AI产品实现的常见技术结构;
    5. 要了解AI产品团队的构成和分工;
    6. 要掌握数据分析
    7. 要学会AB test
    8. 要了解AI模型的评估方法
    9. 要注意AI的道德和法律问题
    10. 建立个人品牌

    除了6、7两点,其他几个点都还蛮中肯的,虽然AI导师讲课比较“简略”,但是至少给出了一个大概的学习列表和方向。