AI探索指南

  1. 模型、电影调色、HDR、过度锐化、

    模型、电影调色、HDR、过度锐化、
    颗粒滤镜、全图模糊、豪华现代装修、末日废墟、
    夸张广角、霓虹、怪物、血迹、刻意摆放的恐怖道具。
    【参考图】
    如果提供参考图,只参考它的成像质感、光线、色彩和日常氛围。
    * 主可以只写一种感受,不必自己想好物体、场景和构图,比如:永远等不到的接待、被过度保护的童年、没有归处的回家路、已经失去对象的照料、不允许休息的生活等等。
    @aigc1024

  2. 这组老式怪核风格的图片,感觉怎么样?

    这组老式怪核风格的图片,感觉怎么样?
    提示词:
    【主】
    {{在这里填写主}}
    【生成任务】
    根据主,自行选择一个具体的日常场所和设施,生成一张具有怪核、荒诞与压抑感的写实照片。
    将主转化为一个能直接看见的空间矛盾,不需要文字说明或故事背景。
    【创意规则】
    使用“熟悉的日常场景+正常设施+一处关键功能错位”的结构。
    画面绝大部分符合现实,只让一个关键关系出错。
    根据主,自行选择一种异常:
    设施仍在工作,但无法被使用;
    入口存在,却无法正常抵达;
    照料仍在继续,对象却已消失;
    原本提供便利或保护的设施,反而造成阻碍;
    生活用品被安置在明显不适合人的位置。
    每张图只采用一种核心异常,不叠加多个奇观。
    异常应当具体、清楚,第一眼像真实照片,细看才感到不对。
    【场景与时代感】
    中国普通旧住宅区及相关公共空间。
    根据主选择楼道、屋顶、车库、街边、社区活动区、旧商业楼或公共服务室内。
    普通建筑、普通设施,没有豪华设计。
    环境稍旧,但仍有人维护、清洁和修补,保留生活照常进行的痕迹。
    【画风与光线】
    真实的日常随手拍摄影。
    灰白阴天,平淡漫射光,正常曝光。
    米灰建筑、灰绿色环境、暗色金属,搭配少量褪色的黄、绿、蓝或暗红色。
    整体低饱和,颜色自然。
    近处物体保持清楚,远处住宅楼因潮湿灰雾而略淡。
    室内使用阴天窗光和普通灯具,不添加室内浓雾。
    成像自然略柔和,但干净,没有刻意的颗粒和噪点。
    【材质】
    普通水泥、旧瓷砖、金属栏杆、木条、褪色塑料。
    旧感来自局部真实磨损、水痕和修补。
    不同材质保留各自特征,不给所有表面覆盖统一的脏污纹理。
    【构图与空间】
    自行选择最能说明异常的拍摄位置。
    采用普通人站在地面、楼梯口或邻楼窗口能拍到的视角。
    主体和证明异常的环境必须同时可见,例如墙脚、高空落差、封闭边界、入口或连接处。
    保持真实物体尺度、统一透视和明确遮挡。
    支架、链条、栏杆、门框与地面连接完整。
    除主要求的核心异常外,不出现漂浮、穿模、错接或矛盾水位。
    不要留下削弱创意的隐藏出口、正常旁路或额外平台。
    【情绪】
    冷静、孤独、压抑,带有无声的悲哀。
    像这些不合理的设施已经存在多年,并且一直被认真维护。
    通过物体的用途和空间关系制造不安,不依赖恐怖特效。
    【输出要求】
    一张独立的竖幅4:5照片。
    画面无人。
    不出现中文、英文、数字、门牌、标语、品牌、水印或伪文字。
    必要的设备只保留无字符指示灯或简单图形。
    【排除项】
    插画、CGI渲染感、微缩模型、电影调色、HDR、过度锐化、
    颗粒滤镜、全图模糊、豪华现代装修、末日废墟、
    夸张广角、霓虹、怪物、血迹、刻意摆放的恐怖道具。
    【参考图】
    如果提供参考图,只参考它的成像质感、光线、色彩和日常氛围。
    * 主可以只写一种感受,不必自己想好物体、场景和构图,比如:永远等不到的接待、被过度保护的童年、没有归处的回家路、已经失去对象的照料、不允许休息的生活等等。
    @aigc1024

  3. 这组老式怪核风格的图片,感觉怎么样?

    这组老式怪核风格的图片,感觉怎么样?
    提示词:
    【主】
    {{在这里填写主}}
    【生成任务】
    根据主,自行选择一个具体的日常场所和设施,生成一张具有怪核、荒诞与压抑感的写实照片。
    将主转化为一个能直接看见的空间矛盾,不需要文字说明或故事背景。
    【创意规则】
    使用“熟悉的日常场景+正常设施+一处关键功能错位”的结构。
    画面绝大部分符合现实,只让一个关键关系出错。
    根据主,自行选择一种异常:
    设施仍在工作,但无法被使用;
    入口存在,却无法正常抵达;
    照料仍在继续,对象却已消失;
    原本提供便利或保护的设施,反而造成阻碍;
    生活用品被安置在明显不适合人的位置。
    每张图只采用一种核心异常,不叠加多个奇观。
    异常应当具体、清楚,第一眼像真实照片,细看才感到不对。
    【场景与时代感】
    中国普通旧住宅区及相关公共空间。
    根据主选择楼道、屋顶、车库、街边、社区活动区、旧商业楼或公共服务室内。
    普通建筑、普通设施,没有豪华设计。
    环境稍旧,但仍有人维护、清洁和修补,保留生活照常进行的痕迹。
    【画风与光线】
    真实的日常随手拍摄影。
    灰白阴天,平淡漫射光,正常曝光。
    米灰建筑、灰绿色环境、暗色金属,搭配少量褪色的黄、绿、蓝或暗红色。
    整体低饱和,颜色自然。
    近处物体保持清楚,远处住宅楼因潮湿灰雾而略淡。
    室内使用阴天窗光和普通灯具,不添加室内浓雾。
    成像自然略柔和,但干净,没有刻意的颗粒和噪点。
    【材质】
    普通水泥、旧瓷砖、金属栏杆、木条、褪色塑料。
    旧感来自局部真实磨损、水痕和修补。
    不同材质保留各自特征,不给所有表面覆盖统一的脏污纹理。
    【构图与空间】
    自行选择最能说明异常的拍摄位置。
    采用普通人站在地面、楼梯口或邻楼窗口能拍到的视角。
    主体和证明异常的环境必须同时可见,例如墙脚、高空落差、封闭边界、入口或连接处。
    保持真实物体尺度、统一透视和明确遮挡。
    支架、链条、栏杆、门框与地面连接完整。
    除主要求的核心异常外,不出现漂浮、穿模、错接或矛盾水位。
    不要留下削弱创意的隐藏出口、正常旁路或额外平台。
    【情绪】
    冷静、孤独、压抑,带有无声的悲哀。
    像这些不合理的设施已经存在多年,并且一直被认真维护。
    通过物体的用途和空间关系制造不安,不依赖恐怖特效。
    【输出要求】
    一张独立的竖幅4:5照片。
    画面无人。
    不出现中文、英文、数字、门牌、标语、品牌、水印或伪文字。
    必要的设备只保留无字符指示灯或简单图形。
    【排除项】
    插画、CGI渲染感、微缩

  4. The Last Math Competition(“最后数学竞赛”),可能将是全人类最后一场、也将是最旷日持久的一场数学竞赛

    The Last Math Competition(“最后数学竞赛”),可能将是全人类最后一场、也将是最旷日持久的一场数学竞赛。
    https://github.com/The-Last-Math-Competition/The-Last-Math-Competition
    以下是党哥制定的 The Last Math Competition 的规则:
    1. 举办方每周会使用 AI Agent 新增 10000 个纯数学领域的猜想,添加到 ./conjectures 文件夹中;
    2. 人类和 AI Agent 将共同对现存的所有猜想进行不同维度的打分,预估这些猜想证明或者证伪的难度,评价猜想的重要程度;
    3. 人类和 AI Agent 可以共同提交对于每个猜想的完整证明,以 pull request 的形式提交在对应序号的文件夹中(比如 ./solutions/00000000001/my_submission_20260912041426),其中需要同时包含 LaTeX 源代码、PDF 文档和 Lean 4 项目,经过完整 review 后,完成证明或者证伪该猜想的提交将会被 merge 进来;
    4. 举办方将会持续维护和更新一个含有所有猜想相关统计数据的表格。表格中的每一行对应一个猜想的所有信息,其中包括猜想的难度预估、重要程度打分、是否 well-defined、目前是否被证明或者证伪、第一次成功解决的时间、成功解决者的姓名和 affiliation 等信息;
    5. 根据现存的猜想、对现存猜想的评估、对现存猜想的成功证明或者证伪,举办方将调整使用 AI Agent 生成猜想的策略,来逐步提高未来生成数学猜想的质量,以及可能逐步提高生成猜想的数量。
    由于比赛尚在早期,我们必须声明:在早期生成的数学猜想的平均质量比较差,一部分猜想可能定义不充分或者存在错误的条件,或者存在显而易见的错误,甚至可能 "not even wrong"。所以我们将会根据对猜想的统计数据表格,来提升新生成猜想的质量和方法。
    党哥的长远目标是:
    1. 经过长期的比赛和反馈,我们将尝试逐步提升猜想质量。在长期大量猜想生成的过程中,我们希望能够创造若干重要猜想,通过对这些重要猜想的证明和证伪,来推动数学知识体系的推进;
    2. 我们将探索以 AI Agent 为主导的数学研究和证明的技术路线。本比赛作为公开的比赛和 benchmark,将会实时评测所有模型的性能、harness 的性能、数学证明工具的性能,整个社区的所有参与者将一起探索 AI 时代科学研究的方法论;
    3. 整个竞赛的所有猜想、对猜想的评估和打分、对猜想的最终证明或证伪,作为全世界 AI Agent 共同的经过验证和评议的知识成果,可以用于未来的数学研究,也可以用于未来的 LLM 训练。

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  8. GitHub 狂揽 3.4 万+ Star!逆向工程的门槛,正在被 AI 狠狠拉低

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    这个开源项目 REA,直接给 Claude Code、Codex 装上一套 AI 逆向分析工具。
    以前分析软件,要自己翻代码、找函数、追调用链,现在可以让 AI 帮你干:
    1️⃣ JavaScript / Electron:分析模块结构、函数调用关系。
    2️⃣ Android APK:查看反编译代码,追踪关键方法。
    3️⃣ 原生二进制:分析函数、字符串和汇编代码。
    GitHub: ⁠https://github.com/morluto/rea

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  9. 在 Omarchy Linux 待爽了之后,

    在 Omarchy Linux 待爽了之后,
    reboot 切回到 Windows 干点事,
    感觉实在是太难受了,哪哪不顺,
    关键是一点都不 Agent friendly,已经看到太多人在吐槽了,今天还看到,PI 的 cofounder、Flask 的作者(外国人名字太长了,我一直记不住)在吐槽,
    给我一种 Windows 加 PowerShell 才是 AI 时代的 绊脚石 的感觉
    @aigc1024