AI探索指南

  1. 提供一套开源框架,把 AI 生成的模型资产和 three.js 引擎拼起来,做出滚动驱动、能交互的电影感 3D 落地页

    提供一套开源框架,把 AI 生成的模型资产和 three.js 引擎拼起来,做出滚动驱动、能交互的电影感 3D 落地页。
    https://github.com/blendi-remade/dioramas
    仓库里躺着 20 个能直接跑的 3D 网站示例,不收费也不要求注册账号,代码是 MIT,生成的模型和图按 CC BY 4.0 发布。
    做法是先在 fal 上让 Nano Banana 2 出白底产品图,交给 Meshy 7.1 图生 3D,得到 6 万到 25 万三角面的 PBR 模型,再用 scripts/optimize.mjs 焊接、meshopt 压缩、贴图转 WebP,把 25 MB 压到 3–8 MB。

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  2. 有个开源 AI 投研项目 Augur,玩法相当硬核:不是让一个 AI 看股票,而是凑齐 18 位投资大师开一场投委会

    有个开源 AI 投研项目 Augur,玩法相当硬核:不是让一个 AI 看股票,而是凑齐 18 位投资大师开一场投委会。
    巴菲特、段永平、张磊、Ray Dalio、Cathie Wood 这些不同流派各管各分析、各管各打分,最后再拉齐共识。更狠的是,它不只丢给你一个结论,而是把谁看多、谁看空、分歧卡在哪儿全摊开。
    比起单模型自问自答,这种多 Agent 互相挑刺、再磨出共识的路子,确实更值得琢磨。
    仅适合作为投研辅助,AI 分析不等于投资建议。
    https://github.com/BruceLanLan/augur

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  3. 想让 AI 帮你改游戏但不知道从哪下手,这套技能包把侦察引擎、读代码、生成贴图模型、进游戏验证这一串步骤串好了,你只需要在最后点发布

    想让 AI 帮你改游戏但不知道从哪下手,这套技能包把侦察引擎、读代码、生成贴图模型、进游戏验证这一串步骤串好了,你只需要在最后点发布。
    https://github.com/rehan-remade/universal-modder
    把游戏 Mod 的活拆成十个 Agent Skill 交给编码 Agent 干,Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 这些读 AGENTS.md 的都能用。里面配了 12 份引擎手册,Unity、Unreal、Godot、Source、Bethesda、RE Engine 各有对应套路,先侦察引擎版本和加载器,再逆向读代码,接着用 fal 生成精灵图、贴图、3D 模型和音效,Blender 把 3D 模型按游戏视角渲成精灵帧。

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  4. GPT-6 Astra Ultrafast 跑在 NVIDIA Blackwell 上,token 生成速度最高是 Astra Standard 模式的 8 倍,现在 OpenAI API 已经能调,符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户也能用

    GPT-6 Astra Ultrafast 跑在 NVIDIA Blackwell 上,token 生成速度最高是 Astra Standard 模式的 8 倍,现在 OpenAI API 已经能调,符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户也能用。
    这个 8x 不是换了更大的模型换来的,是推理侧的优化去吃 Blackwell 架构的能力。同一套模型,换个模式,延迟敏感的场景体感差别会比较明显。

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  5. Claude Code 现在连“自己长什么样、怎么干活”都能改了

    Claude Code 现在连“自己长什么样、怎么干活”都能改了。
    Anthropic 开放 Mods:你只要用自然语言描述需求,Claude 就能帮你改界面、改行为、加新功能,再打包成插件分享给别人。
    以后软件可能越来越像游戏 MOD:每个人都有一个为自己量身定制的 Claude。

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  6. 我是能不用worktree就不用worktree,要么不同任务用branch分支,要么就直接同一个分支多任务,一般不太用担心冲突,首先只要任务类型不一样冲突可能性较小

    我是能不用worktree就不用worktree,要么不同任务用branch分支,要么就直接同一个分支多任务,一般不太用担心冲突,首先只要任务类型不一样冲突可能性较小。
    另外现在 Harness 比如说 Claude Code、Codex 都很聪明,遇到冲突会等另一个执行完。
    使用 worktree 主要是在做耗时较长的 PoC 场景,只是验证一下,同时要做其他任务,完了就删除目录。

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  7. 兄弟们,传统爬虫这套玩法,怕是真要被 AI Agent 整个重写一遍了

    兄弟们,传统爬虫这套玩法,怕是真要被 AI Agent 整个重写一遍了。
    来推荐个已经火起来的开源项目 browser-use,它干的不是单纯帮你“抓网页”,而是让 AI 像真人一样去操作浏览器。
    点击、滚动、填表、登录、翻页,这些都能甩给 Agent。以前碰上动态渲染、复杂交互的站点,传统爬虫得堆一堆规则,现在 AI 能直接看页面、读懂页面,再自己盘算下一步怎么走。
    最狠的地方不是“能爬”,是它开始自己判断路该怎么走。
    往后很多浏览器自动化任务,可能真不用一条条把流程写死了。
    GitHub:https://github.com/browser-use/browser-use

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  8. 现在独立开发者要多看失败的故事,少看晒图和成功的故事,祛祛魅,要做十个 1000元/月的应用才能每月赚一万块,并且开始阶段实现一个 1000元/月的都寥寥无几,这比上班赚一万块难多了

    现在独立开发者要多看失败的故事,少看晒图和成功的故事,祛祛魅,要做十个 1000元/月的应用才能每月赚一万块,并且开始阶段实现一个 1000元/月的都寥寥无几,这比上班赚一万块难多了。

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  9. GitHub 上有个 4.4 万 Star 的英语学习指南,我翻了一圈,确实有点东西

    GitHub 上有个 4.4 万 Star 的英语学习指南,我翻了一圈,确实有点东西。
    它最反常识的地方就是:别再把学英语等同于背单词、刷。
    作者更强调大量可理解输入、听读结合,再配合 AI 和科学的学习方法,尽量像习得母语一样建立真正的英语能力。
    https://github.com/byoungd/English-level-up-tips

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  12. 今天的美股走势分裂:造AI硬件的被卖,买AI硬件的没事

    今天的美股走势分裂:造AI硬件的被卖,买AI硬件的没事。费半跌2.7%,30只成分股无一上涨;而META涨1.66%、亚马逊涨1.33%、谷歌涨0.94%、微软涨0.84%。道指还能收涨,靠的是万事达涨3.31%、Visa涨3.06%、沃尔玛涨2.68%。
    内存被砸有三个原因,按可信度排:
    一是一条传闻。有微博博主称白宫可能放行苹果采购被列入黑名单的中国内存厂长鑫和长江存储,说法是九月特朗普见习之后作为"礼物"宣布,且只用于中国市场的产品。目前没有任何权威媒体证实,AppleInsider自己都说消息源可疑。就这一条没坐实的传闻,美光跌了5.83%。
    二是三星在韩国跌9%。原因不是需求变差,而是它那份创纪录的股东回报方案没达到市场胃口,摩根大通点出没有立刻取消回购、回报金额也没提高。这件事本身不影响HBM需求,但它暴露了一个事实:内存这条交易线已经挤得太满。另外长江存储母公司在筹备约49亿美元的IPO,又添了一个远期供给的问号。
    三是所有人都在周三英伟达财报前减仓。
    今天真正值得记住的一个数字来自Hot Chips大会。美光的研究人员给瓶颈算了笔账:AI算力每两年大约增长3倍,而内存带宽的增速不到2倍。也就是说,决定一套AI系统跑多快的天花板,越来越是内存而不是GPU。这句是双刃的,它解释了内存为什么有定价权,也说明这是个还没解决的难。
    周三英伟达交卷,市场预期营收约921亿美元、调整后每股盈利2.09美元,期权定价隐含正负5.3%的波动,而它已经连跌五个交易日。真正要看四件事:Blackwell的需求、Vera Rubin的量产节奏、中国销售,以及零部件涨价有没有吃掉毛利率。最后这条最微妙,因为英伟达自己也是内存的买家。
    还有一条别错过:博通的信用违约互换价差在走阔,起因是那笔600亿美元的融资安排。这就是两周前那个表外AI债的老问,它还在。
    宏观上,财政部可能动用9500亿美元的现金账户去支持国债回购,收益率因此回落;特朗普则威胁把加拿大汽车关税提到50%。黄金再创新高到4668,比特币78752。
    这个市场现在有两套账本,一套跟着AI订单走,一套跟着美元和利率走。周三之后,才知道该按哪一本算。

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  13. 全新旗舰品牌,正式启航

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