AI探索指南

  1. 调试了一个支持把任何人物(动漫、实拍、游戏)的图片一键转换成极简色块拼接、同时自适应补齐场景的海报skill,稳定性很高,支持任意生图模型,GPT-Image-2.5适配最佳

    调试了一个支持把任何人物(动漫、实拍、游戏)的图片一键转换成极简色块拼接、同时自适应补齐场景的海报skill,稳定性很高,支持任意生图模型,GPT-Image-2.5适配最佳。
    npx skills add lanxi-ai/flat-character-skill
    @aigc1024

  2. 调试了一个支持把任何人物(动漫、实拍、游戏)的图片一键转换成极简色块拼接、同时自适应补齐场景的海报skill,稳定性很高,支持任意生图模型,GPT-Image-2.5适配最佳

    调试了一个支持把任何人物(动漫、实拍、游戏)的图片一键转换成极简色块拼接、同时自适应补齐场景的海报skill,稳定性很高,支持任意生图模型,GPT-Image-2.5适配最佳。
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  3. GPT 6.1 Sol 发布了,缓存降价 50%,但能力还是不够如 A\\

    GPT 6.1 Sol 发布了,缓存降价 50%,但能力还是不够如 A\\
    现在 OpenAI 的尴尬在于 sonnet 5.5 跑分都把 astra 超了
    而 6.1 Astra 竟然因为安全原因没放出来
    A\\ 稳稳站在赛道第一的位置,冲着后面的人喊:
    安全第一,跑慢一点
    第二名听了
    这很荒诞
    还点名批评 GLM 5.3 :
    你跑太快了,你不够安全
    @aigc1024

  4. 现在很多 AI 相关股票的估值,已经接近 “priced for perfection”

    现在很多 AI 相关股票的估值,已经接近 “priced for perfection”。市场几乎是在按照“一切都会完美发展”的情景进行定价。这类估值没有给任何意外,甚至只是“道路上的一点颠簸”留下多少容错空间。
    这也意味着未来即使 AI 产业继续高速增长,公司业绩也未必差,只要增长速度、利润率、资本回报率中任何一个指标稍微低于市场已经提前打满的预期,股价都可能出现非常剧烈的估值压缩。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  5. OpenAI新版 Codex Security Cloud 会扫描整个 GitHub 仓库,持续检查每次新提交,主动找漏洞、复现问,甚至直接准备修复方案

    OpenAI新版 Codex Security Cloud 会扫描整个 GitHub 仓库,持续检查每次新提交,主动找漏洞、复现问,甚至直接准备修复方案。
    最关键的是你电脑关了,它还在继续干。AI 安全工程师开始真正上岗了。

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  6. 我理解 Red 说的不只是"Agent 有台云电脑",而是把 Agent 比作当年的个人电脑

    我理解 Red 说的不只是"Agent 有台云电脑",而是把 Agent 比作当年的个人电脑。
    个人电脑是一次伟大的生产力跃迁。但刚出现的时候,它更像一件时髦又昂贵的玩具,没有人觉得自己真的需要一台。直到一些表格软件出现,个人电脑才开始在办公领域流行起来,第一次证明自己的生产价值。今天的办公 Agent 真的很像那个历史阶段。
    但真正把 PC 走进千家万户的,反而是多媒体、电子游戏、拨号上网,尤其是那些光盘里的音视频和电脑游戏、网络中的聊天室。当人们开始拿它来玩、来消费、来和别人待在一起,个人电脑的增长才真正爆发。
    这也是为什么我一直在关注 Agent 从“生产”走向“消费”的时刻。
    说起来,最近半年我也在关注 Agent 生成游戏的能力进展。每出一个新模型,我都会拿它生成小游戏试试。两个月前我在团队里做过一个分享,讲述为什么要关注 Agent 生成联机游戏:游戏太依赖 idea 了,目前 Agent 生成游戏非常空洞,但是联机游戏不一样,联机游戏可以和朋友们一起玩,趣味性更多是来自于玩家的互动,不那么依赖游戏内容。
    比起和朋友们玩游戏,更有趣的是一起做游戏。大家一起改一起玩,这个过程会非常上瘾。我在高中时做过游戏,那种上头的感觉到现在都还记得。我最近在思考我们的 Agent 产品时,虽然和游戏无关,但也把 “多人一起” 作为核心要素之一。
    我相信 Manus 团队内部应该也有类似的思考,也超级期待看到这个最强团队能带来哪些更有意思的想法。
    @aigc1024