AI探索指南

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    很多平台热衷于宣传玩家中奖，却对中奖后的“漫长审核”“异常冻结”闭口不谈。

    就在本月，PG电子爆出200万u巨奖。本金仅为5000u……

    截至目前：200万U 已极速下发，单笔提款百万u秒出，亿级储备金硬核坐镇，不要去考验小盘的良心，要选就选大盘的实力。

     当无数野鸡网在生灭中挣扎时，铂莱始终屹立不倒。这就是我们送给全行业最响亮的耳光！

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  4. AI探索指南

    Notion 这个公司

    Notion 这个公司
    就是典型的在屎上雕花的典范
    AI 本来可以让其焕然一新，他们不是从底层重新构建基于AI的文档能力
    反而不断的在他们哪些难用的破玩意上面乱加功能，几乎每隔几天就要弄个垃圾功能出来，恶心用户
    自己还沾沾自喜
    希望大家作为反面教材引以为戒

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  5. AI探索指南

    Jev 这个模型太牛逼了，值得好好研究，对游戏、推荐系统、投资交易、agent Harness、数据处理，都有极大的价值

    Jev 这个模型太牛逼了，值得好好研究，对游戏、推荐系统、投资交易、agent Harness、数据处理，都有极大的价值。
    简单来说，这个大模型不是输出文字，只输出判断，比如是否，选 a 还是选 b。速度极快，成本极低。
    但奇怪，好像国内对这个模型的反响和关注度还不够。
    https://typesafe.ai/
    @aigc1024

  6. AI探索指南

    老品牌，值得信赖、相信品牌的力量

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  10. AI探索指南

    炒股软件已经有人卷到开源了，而且 GitHub 直接冲到 12000+ Star

    炒股软件已经有人卷到开源了，而且 GitHub 直接冲到 12000+ Star。
    OpenStock 想做的事情很直接：把原本散落在各种付费行情软件里的东西，尽量塞进一个免费开源的平台。
    实时股价、TradingView K 线和技术指标只是基础，它还把 Reddit、X、财经新闻，甚至 Polymarket 的市场情绪放到一起看。
    还有个功能我挺喜欢：把自己的股票加进 watchlist，Gemini 每天根据持仓关注方向生成一份 AI 新闻摘要，直接发到邮箱。
    https://github.com/Open-Dev-Society/OpenStock

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  14. AI探索指南

    如果是三年前还行

    如果是三年前还行
    如果是看到大模型公司上市之后才开始投大模型的 vc
    emmm...
    转发
    : “软件公司已经没法投了，我们只能投大LM，软件会死掉”——眼下大多数中国VC都是这个论调
    我的问是：到底是软件公司真的不值得投，还是你们投过的那些软件公司产品团队实在太烂，所以现在被自己的踩坑经历带偏了？😂
    “Software companies are uninvestable, we can only invest in LLMs, software will die” - most Chinese VCs right now
    My question: Are software companies uninvestable or the software companies you invested in just awful product teams, so now you are biased by your mistakes?
    @aigc1024

  15. AI探索指南

    一个 Claude Code 会跑到账号用量上限时自动切换到下一个账号，不用登出、不用交接、不用重启会

    一个 Claude Code 会跑到账号用量上限时自动切换到下一个账号，不用登出、不用交接、不用重启会。
    https://github.com/DevDock-AI/claude-unlimited
    Claude Unlimited 是一个 100% 本地运行的 Python 守护进程（127.0.0.1:4317），把多个 Claude Pro/Max 订阅、ChatGPT/Codex 订阅和 Anthropic API key 汇成一个账号池供 Claude Code 使用。

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  17. AI探索指南

    一个开源的一站式AI量化交易平台，居然攒到了6100星，而且零编程基础的人也能照着学，这事不值得瞅一眼？

    一个开源的一站式AI量化交易平台，居然攒到了6100星，而且零编程基础的人也能照着学，这事不值得瞅一眼？
    亮点摆得很实在：全网优质的量化资源都被它归拢到一块儿，还在持续更新，有了它基本不用再满世界翻资料。
    里面配了完整的从0到1策略实战教程，作者自己还养着一个论坛，卡住了直接发帖就行，也能跟其他量化玩家一起交流涨本事。
    GitHub：https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade

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  18. AI探索指南

    兄弟们，目前顶级的 AI 配音 / 声音克隆模型，建议先把这 5 个存下来

    兄弟们，目前顶级的 AI 配音 / 声音克隆模型，建议先把这 5 个存下来。
    1️⃣ MiniMax Speech / Audio
    中文是真的强，音色克隆、长文本 TTS 都能打，做小说、有声书、短视频口播很合适。
    🔗 https://www.minimax.io/audio
    2️⃣ Qwen3-TTS
    阿里通义的开源方案，多语言、声音克隆都支持，重点是能自己部署。
    🔗 https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS
    3️⃣ ElevenLabs
    目前 AI 配音第一梯队，自然度、情绪、语气都很顶，做剧情旁白和有声书尤其舒服。
    🔗 https://elevenlabs.io/
    4️⃣ Fish Audio / Fish Speech
    开源声音克隆里的热门选手，多语言、情感表达、流式生成都不错，本地部署党重点看。
    🔗 https://github.com/fishaudio/fish-speech
    5️⃣ Microsoft VibeVoice
    微软开源的长音频模型，主打超长文本 + 多人对，很适合播客、访谈这类场景。
    🔗 https://github.com/microsoft/VibeVoice
    中文优先 MiniMax / Qwen，追求真人感看 ElevenLabs，想白嫖本地部署就重点研究 Fish Speech / VibeVoice。
    现在 AI 声音已经越来越难分真假了，克隆真人声音记得先取得授权。

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