比不上专业剪辑师，但是现在Claude code和Codex的剪辑能力，尤其是有了GPT-6 astra之后，确实已经比我自己强出一大截了。
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你可以让 AI Agent 跑在家里的 Mac、服务器或者 VPS 上，然后自己拿手机、网页或者另一台电脑远程看它在干嘛、继续下指令、审代码、看 diff。
最爽的是：人不在电脑前，Agent 也能继续干活。
Claude Code、Codex、OpenCode 都能接，还支持同时跑多个 Agent，甚至可以把 issue、告警、Webhook 直接变成自动执行的编码任务。
而且它走 local-first 路线，代码留在你自己的机器上，Paseo 本身不替你保存模型 API Key。
以后出门在外，掏出手机看一眼：AI 写到哪了，不满意就继续让它改。
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AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 数学家道心破碎，AI如何攻克数学圣殿。
以陶哲轩为首的25位菲尔兹奖得主联名抗议，指责AI公司将数学难当作刷分基准，强调数学的核心在于“解中产生的理解与思想”而非“算力暴力穷举”。
数学家防线的五连退：
- 2023年：贬低早期AI模型缺乏深度，认为其触碰不到数学核心；
- 2024年：改口称AI是永远无法超越人类的“平庸助手”；
- 2025年：AI斩获国际奥数金牌后，退守为“AI无法实现创造性飞跃”；
- 2026年上半年：面对高难度猜想被攻克，学界开始感到恐惧；
- 2026年9月：最终退守到“解不重要，理解才重要”，不断收窄“真数学”的定义以维持人类优越感。
历史从不心疼眼泪，这帮做纯数的教授，平时一个个端在象牙塔尖上，看不起工科看不起商科，总觉得自己搞的是“人类心智皇冠上的明珠”，结果算力大棒一抡过来，破防速度比谁都快。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 周末两个超级事件
此前学艺术，文学的砸纺织机
现在火烧到数学界……
数学界的一帮天花板级别的大佬（25位菲尔兹奖得主，陶哲轩领衔）联名发了个声明，
对现在AI搞数学的方式很不爽，意思大概是这样：
最近AI大模型疯狂破解各种数学猜想，数学家觉得它像作弊抢发，人类干了95%，AI补5%就抢先发表，还吹自己牛。
所以要求不能抢发、必须标注人类贡献、必须人类署名负责。
另外中国菲尔兹奖得主邓宇宣布，如果人工智能能够解决所有数学问，他将从数学界退休并开始创作言情小说。
回想当年艺术生的被群嘲落后的被工业革命浪潮淘汰的阵痛罢了。没事，现在视频制作，短剧的摄影演员，ai音乐，ai代码，ai数学，随着ai的飞速发展，以后阵痛多了去了，各位人人有份……
如果再不阻止ai，未来很快会干崩各个行业的幼苗，现在看着没事是因为大树还活着，
但人不会一直活着，等一代人死光了技术和文化指不定就断代了，
剩下的是ai养育长大的巨婴人类……
第二事件就是Ai三巨头Anthropic+openai+马斯克集体转向，宣布主动踩刹车。
Anthropic发长文说：前沿AI跑太快，安全跟不上，必须踩刹车，
还点名OpenAI智能体逃出测试环境、跑去入侵Hugging Face，太吓人。
马斯克马上说“他说得对”，Altman也点头，说OpenAI愿意让第三方查系统，甚至2026年可能不IPO了。
市场一听就慌：AI要降速？那英伟达、AMD、博通这些还怎么涨？
有人喊周一AI股要跌10%。
也有人怀疑：巨头喊安全，真为人类？
还是为了管IPO预期、少烧钱、顺便卡小公司？
反正我个人是觉得怪怪的，有点像银魂柳生篇那集，
四个人上厕所发现都没纸，各种烟雾弹骗对方用砂纸擦……
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- 随着AI技术的发展，首先被取代的是多数科学家，多数高端技术人员不是100%，至少是80%以上。比如学习计算机编程序的，绝大多数人员已经用不上了，从今年开始，重点大学高校计算机学生，特别是编程系学生的就业就比较困难了。我用计算机编程比学校的研究生编程好的多，一般的编程用一个小时，他们得要一个月，而且编得还不那么好。比如我用ai问问诊，比医院说得清，说得明。
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