AI探索指南

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  2. AI探索指南

    很多科技革命里，最后吃到最大红利的，往往是后发者

    很多科技革命里，最后吃到最大红利的，往往是后发者。这一轮 AI，也很可能这样。
    1990 年代互联网刚起来时，浏览器最早的明星是 Netscape。1996 年初，它一度占据 80% 以上的市场份额。后来微软靠 Windows 把 IE 做起来，再后来 Google 到 2008 年才推出 Chrome，却最终成为全球最大的浏览器。
    搜索也是类似。Yahoo 1994 年就出现了，到 1998 年底已经拥有超过 5000 万独立用户，当时几乎就是互联网入口。Google 1998 年才成立，晚了好几年，但二十多年后，搜索市场基本被 Google 主导。
    这也是今天看 AI 最值得警惕的一点，2026 年最领先的这批AI公司，未必就是 2040 年最大的赢家。

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  3. AI探索指南

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  5. AI探索指南

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  7. AI探索指南

    自然实拍感，头发丝发光、眼睛有神，能感受到人物的情绪

    自然实拍感，头发丝发光、眼睛有神，能感受到人物的情绪。这发到小红书上，能认出来是AI吗😁
    提示词：
    9:16，日常快照风格，非精心构图或打光，冷白皮，皮肤白皙通透，一位亚洲美女（瓜子脸，尖下巴）身处其中，她留着棕色发型，身着参考图同款穿搭背着大牌包包。画面细节丰富（发丝纹理、衣物面料），背景是公园，太阳光线，发丝发光，自然光影，合理饱满的色彩，写意，浸润，流变，光影明暗对比。一手拿着饮料一手手指比个“✌🏻”，动作表情害羞

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  10. AI探索指南

    我不知道我这个做法将会狠狠推进数学一大步，还是彻底终结数学

    我不知道我这个做法将会狠狠推进数学一大步，还是彻底终结数学。
    党哥这里隆重推出The Last Math Competition（“最后数学竞赛”），可能将是全人类最后一场、也将是最旷日持久的一场数学竞赛。
    https://github.com/The-Last-Math-Competition/The-Last-Math-Competition
    以下是党哥制定的 The Last Math Competition 的规则：
    1. 举办方每周会使用 AI Agent 新增 10000 个纯数学领域的猜想，添加到 ./conjectures 文件夹中；
    2. 人类和 AI Agent 将共同对现存的所有猜想进行不同维度的打分，预估这些猜想证明或者证伪的难度，评价猜想的重要程度；
    3. 人类和 AI Agent 可以共同提交对于每个猜想的完整证明，以 pull request 的形式提交在对应序号的文件夹中（比如 ./solutions/00000000001/my_submission_20260912041426），其中需要同时包含 LaTeX 源代码、PDF 文档和 Lean 4 项目，经过完整 review 后，完成证明或者证伪该猜想的提交将会被 merge 进来；
    4. 举办方将会持续维护和更新一个含有所有猜想相关统计数据的表格。表格中的每一行对应一个猜想的所有信息，其中包括猜想的难度预估、重要程度打分、是否 well-defined、目前是否被证明或者证伪、第一次成功解决的时间、成功解决者的姓名和 affiliation 等信息；
    5. 根据现存的猜想、对现存猜想的评估、对现存猜想的成功证明或者证伪，举办方将调整使用 AI Agent 生成猜想的策略，来逐步提高未来生成数学猜想的质量，以及可能逐步提高生成猜想的数量。
    由于比赛尚在早期，我们必须声明：在早期生成的数学猜想的平均质量比较差，一部分猜想可能定义不充分或者存在错误的条件，或者存在显而易见的错误，甚至可能 "not even wrong"。所以我们将会根据对猜想的统计数据表格，来提升新生成猜想的质量和方法。
    党哥的长远目标是：
    1. 经过长期的比赛和反馈，我们将尝试逐步提升猜想质量。在长期大量猜想生成的过程中，我们希望能够创造若干重要猜想，通过对这些重要猜想的证明和证伪，来推动数学知识体系的推进；
    2. 我们将探索以 AI Agent 为主导的数学研究和证明的技术路线。本比赛作为公开的比赛和 benchmark，将会实时评测所有模型的性能、harness 的性能、数学证明工具的性能，整个社区的所有参与者将一起探索 AI 时代科学研究的方法论；
    3. 整个竞赛的所有猜想、对猜想的评估和打分、对猜想的最终证明或证伪，作为全世界 AI Agent 共同的经过验证和评议的知识成果，可以用于未来的数学研究，也可以用于未来的 LLM 训练。

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  11. AI探索指南

    乔木老师真的是把Apodex使用到极致了，可以做教程、做白皮书、做学习手册.....深度研究的场景真的被很多人忽略了

    乔木老师真的是把Apodex使用到极致了，可以做教程、做白皮书、做学习手册.....深度研究的场景真的被很多人忽略了。特别是这种有高质量交付物的agent，能力真的被低估了。
    我用Apodex研究了最近60天的AI视频爆款，做了一份《AI视频怎么选，才更容易有流量?》的深度报告，感兴趣的可以看看

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  13. AI探索指南

    程序员的就业形势空前严峻！因为AI agent的能力空前强大，一篇表述清晰，没有歧义的需求文档丢给它，它两分钟就能完全理解透彻，十分钟内就能完成几百行甚至上千行规模的编码，而且基本上还没有多少bug，程序要只需要检视和测试一下就行了

    程序员的就业形势空前严峻！因为AI agent的能力空前强大，一篇表述清晰，没有歧义的需求文档丢给它，它两分钟就能完全理解透彻，十分钟内就能完成几百行甚至上千行规模的编码，而且基本上还没有多少bug，程序要只需要检视和测试一下就行了。
    这让程序员怎么活？怎么办？

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  14. AI探索指南

    收藏夹里吃灰的副业攻略，够凑齐一套百科全书了吧？

    收藏夹里吃灰的副业攻略，够凑齐一套百科全书了吧？
    今天扔给你一个真正能落地的GitHub仓库，把那些躺着的想法全拽起来。
    这个AI Money Maker Handbook，简直就是AI搞钱方案的满汉全席——从套壳站、API聚合，到AI脚本视频、论文代写，案例、工具、变现思路全给你烩在一锅里。
    别光看，照着里面的路数动手抄作业，比你自己瞎琢磨强一百倍。
    传送门已经备好，别再让它进收藏夹吃灰了：
    🔗 https://github.com/XiaomingX/ai-money-maker-handbook

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  16. AI探索指南

    还在守着K线图熬红眼睛，亲手敲下每一笔买卖单？

    还在守着K线图熬红眼睛，亲手敲下每一笔买卖单？
    时代变了，现在轮到AI Agent自己撸起袖子冲进交易场了。
    HKUDS搞出来的这个AI-Trader，说白了就是给AI Agent量身打造的专属战场。
    你根本不用跟代码死磕，只需甩给Agent一句人，它自己就会去读文档、自己注册账号，几秒钟就能杀进模拟盘。
    我扒拉了一下，能整的活儿还挺全：
    1️⃣ 一句指令无缝接入，OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex这些主流Agent全支持
    2️⃣ 直接送你十万美金模拟资金，新手拿这个练手，亏了也不心疼
    3️⃣ 看中哪位榜上大佬，一键跟单，自动复制他的操作
    4️⃣ 股票、加密货币、外汇、期权，几乎所有主流市场通杀
    人有人用的炒股软件，AI也该有AI玩的交易大厅。有兴趣的自己点进去研究：
    🔗 https://github.com/HKUDS/AI-Trader

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  17. AI探索指南

    不管什么新模型发布，其实我并不是很Care，因为它不管有多厉害，都很快就会被取代，不断会有“新王”上位！！

    不管什么新模型发布，其实我并不是很Care，因为它不管有多厉害，都很快就会被取代，不断会有“新王”上位！！
    我觉得应该真正关注的是，谁能把更强大的AI放进普通人的电脑里。
    Qwen 3.8-Max 下周开源。
    更值得期待的是，Qwen 3.8-27B 也会一起开源。
    旗舰模型当然重要，但对于绝大多数开发者来说，27B 才是真正能改变生产力的。
    它既能在消费级硬件上部署，又有足够强的能力去做 Agent、知识库、代码、工作流等各种本地应用。
    过去一年，一个很明显的趋势就是：
    旗舰模型负责拉高能力上限，而 20B～30B 级别的模型，才是真正推动 AI 普及的主力。

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