AI探索指南

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  2. 让你通过手机语音远程指挥 AI 编程代理,任务完成时自动回拨通知

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    一个开源 Python 服务端项目,让你随时随地通过 iPhone 语音与 AI 编程代理(如 Claude Code)对。你对着手机说下达任务,AI 代理在笔记本电脑上执行代码,完成后自动回拨电告诉你结果。
    https://github.com/voxa-code/voxa

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  3. 老品牌,值得信赖、相信品牌的力量

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  4. 是AI时代的过渡产物

    是AI时代的过渡产物。AI发展到最终的成熟形态,用户根本察觉不到它的存在,它会如同水电一般深度嵌入大众的日常生活当中。
    写作时自动润色、办公时自动复盘、创作时辅助优化,无需刻意指令,极致贴合人的直觉需求,这正是乔布斯预判的“技术隐形”。
    更超前的是他对行业组织的预判。在中心化大型主机垄断的年代,他就看清算力下放的必然趋势。
    早期工业时代的电机,是一台巨型设备带动整座工厂;而未来的算力,会分散到每一台个人终端,实现边缘计算。
    算力下放,就是权力下放。当计算、处理、决策能力从大企业、大机构的中央主机,转移到个人设备,传统层级森严的科层制架构就会彻底瓦解。
    当下不少大企业陷入臃肿低效的状态,核心成因就在于仍沿用工业时代的层级管理模式,来运营数字时代的相关业务。
    他提前三十年预判了远程办公、电子化团队、去中心化自治组织的诞生。
    网络的核心价值,从来不是传输数据,而是实现信息零成本流动,打破地域、层级壁垒,让跨地域、动态化的协作团队成为主流。
    AI时代最焦虑的中层管理者,恰恰是被这一趋势精准冲击的群体,原本靠信息差、流程壁垒存在的价值,正在被AI彻底稀释。
    “塑造未来”
    乔布斯还有一句被低估的神论:死亡是最好的发明。这里的死亡,不是生命终结,而是旧模式、旧认知、旧巨头的必然迭代。
    老牌企业最致命的短板,就是被既得利益束缚,不敢自我革命。
    发明数码相机的柯达始终紧抓胶卷业务不肯转型,掌握触屏技术的诺基亚长期固守按键产品,所有巨头最终走向衰落,根源都是不愿主动舍弃自身已有的旧优势。
    在他眼里,创新从不是可选的加分项,而是企业和个人的生存本能。
    很多伟大的公司、伟大的突破,都诞生在走投无路之时。当所有老路被堵死,被迫突破的创新,才最有生命力。
    不同于行业专家靠数据推演未来,乔布斯的核心能力是塑造未来。
    35年前行业全员沉迷软盘、代码、中心化设备,他却坚持推广图形界面、取消软驱、拥抱网络化。
    他不是预判趋势,而是坚定输出价值观,让全世界相信简单、高效、人性化的技术方向,最终亲手把预判变成现实。
    放在当下的AI浪潮中,乔布斯的逻辑依旧是破局关键。未来胜出的从来不是懂代码、懂参数的人,而是懂人性、懂体验、懂需求的人。
    技术只是工具,人性才是终极赛道。谁能让复杂AI彻底隐形,让技术极致贴合普通人的直觉,谁就能拿下未来三十年的科技语权。

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  5. 最近突然又刷到一段1990年的乔布斯访谈,然后有感而发:

    最近突然又刷到一段1990年的乔布斯访谈,然后有感而发:
    让人震撼的是,35年前他随口提出的12条核心预判,横跨组织模式、算力格局、产品逻辑、技术迭代,在PC普及、智能手机爆发、AI落地的三十年间,全部精准兑现。
    不少人只了解乔布斯擅长打磨产品,却不清楚他最核心的过人之处——是早就看透了科技行业发展的终极规律。
    “封神预判”
    1990年的他正值低谷,35岁被亲手创立的苹果扫地出门,靠着Next公司艰难蛰伏,在人生最低谷看清了未来三十年的科技走向。
    放在那个传真机、固定电主导时代,他超前预判出远程协作、边缘算力、隐形技术、去中心化团队,每一条都精准踩中当下的AI时代。
    今天我们所有的科技变革,本质都是在兑现乔布斯当年的认知。
    很多人听过乔布斯那句经典比喻:电脑是思维的自行车。绝大多数人只当文艺鸡汤,却没读懂背后的残酷行业真相。
    乔布斯引用过一组硬核研究:人类纯移动速度在自然界排名靠后,远远比不上秃鹫,但人类借助自行车,移动效率直接碾压所有生物,登顶自然界第一。
    这就是科技的核心价值:工具从不替代人类,只放大人类的能力边界。人的天赋、体力、脑力都有上限,但工具可以无限拔高人类的效能。
    1990年,放大人类思维的工具是个人电脑;2010年换成智能手机;2026年,AI接过接力棒,成为新时代的思维放大器。
    看懂这个逻辑,就能明白乔布斯所有逆天操作。
    当年他坚决拒绝手机手写笔,理由很直白:人类的十根手指,就是上帝赋予的天然触控工具,技术要顺应人的直觉,不能让人迁就技术。
    所有反人性的复杂操作、繁琐参数,最终都会被时代淘汰。
    当下全网热议的“AI取代人类”,在乔布斯的视角里完全是伪命。
    自行车不会废掉人的双腿,只是拓展了行走的边界;AI也不会替代人类,只是放大人类的创造力。
    未来的竞争根本不是人机对抗,而是会用AI的人和不会用AI的人,拉开的时代代差。
    乔布斯当年12条预言,核心从来不是硬件迭代,而是一套贯穿始终的底层逻辑。
    他笃定,技术的终极胜利,从不是参数碾压、技术突破,而是实用、简单、贴合人性。
    再顶尖的技术,只要普通人用不明白、体验糟糕,终究只是实验室产物。
    这同样是技术普及的底层逻辑:名副其实的科技革命,向来面向非专业群体、惠及所有普通民众,即便完全不懂技术的人群也能无门槛使用。
    从PC图形界面取代代码指令,到触屏手机取代按键机,再到未来AI隐藏所有复杂指令,本质都是技术透明化的落地。
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  8. 分享一波GPT-Image生成手绘工程科普信息图的提示词

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    提示词如下⬇️
    创作一张竖版手绘工程科普信息图,主为《[主]的组成部分》。
    背景是一张暖白色、轻微泛黄的横线笔记本纸,带浅蓝色水平横线,
    纸张左侧有一条淡红色竖向页边线,保留细腻纸张纤维和轻微扫描质感。
    页面顶部居中写大号蓝色圆珠笔手写标“[中文标]”,字体瘦长、
    圆润、整洁,标下方画一条蓝色手绘下划线。
    画面中央放置一个尺寸较大的[设备名称],采用略微俯视的四分之三
    透视角度,以局部打开、剖视或拆解形式展示内部结构。结构符合真实
    工程逻辑,各部件层次分明且容易辨认。
    主体采用精细石墨铅笔工程插画风格:黑灰色细线勾勒,密集排线与
    交叉排线塑造体积,金属表面有真实的磨砂、反光和机械纹理。整体以
    灰黑色为主,仅在铜线、线路、冷却液、电缆等部位加入少量克制的
    黄色、红色、蓝色彩铅点缀。保留自然的手绘线条和轻微不完美感。
    在主体四周布置[数量]个编号中文标签,标签全部使用同一种蓝色
    圆珠笔手写体,并用纤细的蓝色直线箭头准确指向对应部件。标签不得
    遮挡设备,不要让箭头相互交叉,左右布局均衡,留白自然。
    标签内容:
    1. [部件名称]
    2. [部件名称]
    ……
    页面底部用同一种蓝色手写体书写2至3行简短的原理说明:
    “[说明文字]”
    整体效果像一名工程专业学生精心绘制的课堂笔记:技术准确、细节
    丰富、写实而有手作感、版式整洁、信息清晰、自然扫描质感。

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  9. 大厂其实挺后悔搞AI的

    大厂其实挺后悔搞AI的。 因为他们发现,没有AI的时候,程序员最值钱。 程序员一旦被垄断,大厂只要垄断最优秀的程序员,就可以靠平台收租,谁也竞争不过他们。
    这套逻辑跑了二十年,稳得不能再稳。清北复校的计算机毕业生往那一坐,工资开到位,别人挖不动,护城河就砌起来了。2014年前后,一个刚毕业的985软件工程学生,手里攥着七八个大厂offer随便挑,年包四十万还被叫作“白菜价”。那时候程序员是稀缺品,大厂之间抢人抢得头破血流,谁家程序员多,谁家产品迭代快,谁就能占住山头。
    AI来了,牌桌被人掀了。现在的情况是,代码生成速度提了十倍,需求交付速度只提了一点六倍。这翻译成人就是:AI能唰唰唰给你吐代码,但吐出来的东西能不能用、跟现有架构配不配、有没有埋雷,还得人来看。真正被干掉的是那批只会把需求文档翻译成代码的“翻译型”程序员,他们的活儿AI干得又快又便宜。
    大厂真正慌的是什么?是原来靠垄断程序员建立的那套收租模式,根子松了。以前你垄断了最优秀的脑袋,别人想做个竞品,没人写代码,干瞪眼。现在一个懂业务的人配上AI工具,一个人一周干完原来一个团队一个月的活。腾讯云内部搞了个实验,四个工程师四个月干完原本要一年的活儿,百分之九十九的代码是AI写的。这意味着什么?意味着垄断程序员这件事本身,正在贬值。
    更扎心的是数据。智联招聘2026年一季度的报告显示,普通后端开发、前端开发岗位的需求同比下降了百分之五十二,面向应届生和新人的岗位缩减了约百分之二十。脉脉的数据更狠,要求三年以上经验的岗位占比超过七成,一到三年经验的岗位在快速消失。大厂不招新人了,因为新人的活儿AI包了。老程序员呢,公司逼着用AI,后台监测使用情况,跟绩效挂钩。你用得越好,越证明这活儿不需要那么多人。
    大厂高管私下里的后悔,不是后悔搞AI,是后悔这玩意儿砸了自己的饭碗。过去平台收租靠的是信息不对称和注意力集中,用户搜个东西、逛个商城,平台在前面排几条广告,钱就来了。现在大模型直接给答案,广告位往哪塞?用户要的是一句把事说清楚,不是十条掺着推广的链接。边际成本也从接近零变成了实打实的算力开销,多服务一个用户就多烧一份钱,做得越好亏得越快。
    说回来,大厂后悔也晚了。AI写代码这件事已经不可逆,Anthropic成立第一天就押注编程,内部工程师合并代码请求的数量提升了百分之六十七,七成到九成的代码是AI完成的。国内大厂追了三年才回过味来,差距已经摆在那了。现在的问不是要不要搞AI,是怎么在AI把程序员这个职业重新定义之后,找到新的收租方式。垄断程序员的时代过去了,接下来垄断什么,大厂自己也没想明白。

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  10. 即使中国的模型能力距离美国还有差距,但差得也不会太多,这意味着美国前沿实验室的研究源们看到的东西,最多几个月到半年后,中国的同行也能看到

    即使中国的模型能力距离美国还有差距,但差得也不会太多,这意味着美国前沿实验室的研究源们看到的东西,最多几个月到半年后,中国的同行也能看到。
    怎么就没有中国的研究员隔三差五的跳出来吓唬大家AI就要毁灭人类了呢?
    因为这些中国人在学生时代是真做啊,没有给老派科幻小说钻进自己脑子的机会,我指的不是「星际穿越」这种通俗意义上的流行作品,而是海因莱因、克拉克、亚当斯、阿西莫夫的那些反乌托邦寓言集。
    「大西洋月刊」说美国AI行业活在一群13岁中学男孩的幻想里,他们要用一生去修复童年创伤,然后出现的过度补偿就是,把那些机器人摧毁世界、天网奴役人类的桥段,当成一种需要英雄站出来勇于对抗的自我使命。
    成群结队的堂吉柯德。
    @aigc1024