AI探索指南

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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    整件事最戏剧性的部分是什么呢？

    整件事最戏剧性的部分是什么呢？
    不是什么人苦心孤诣，卧薪尝胆，十年磨一剑，解决了在数学史上举足轻重的NS 问。（这是前AI时代大众脑海里想象的数学工作的模样）
    是 OAI 听说自己最大的竞争对手 Anthropic 可能解决了 NS 问的传闻，于是马力全开，用了不超过四天时间（88小时）集中火力， 调度远超任何私人和传统学术机构所能调度的算力资源和最前端模型，消耗约 1300 亿输出 token，直接后发超车一举解决了这个困扰人类几百年的问。（超车的意思是它们证明出的结果比对手更强）
    人类智力工作的面貌再也回不到从前了。
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  2. AI探索指南

    这就是211大学生的现状

    这就是211大学生的现状。
    总的来说，大一大二的学生们是非常愿意学习的，也是能吃苦的，
    但是因为城市地区太拉跨了，学校的教授99%都是大傻逼，所以学生们前两年闲得鸡巴疼，人人没事儿干，只能刷GPA，准备考试，强行参加比赛填补空白，
    进入大三开始迷茫了，也开始懈怠了，逐渐刷GPA都刷不动了， 开始不知道怎么样面对大四，碰上个垃圾李鬼大缝合专业，逐渐进入大型迷茫和怀疑。
    突然发现外面的世界正在惊心动魄地AI革命，自己天天对着傻逼教授、傻逼课本刷GPA，一丁点都不值得，逐渐发现大学是一场骗局，逐渐后悔没有早点听党哥的，去一线城市学科班CS，从2024年开始认认真真地做AI Agent。
    最终错过了实打实写代码、做项目、找实习、开会、跟随AI时代浪潮的机会，只能选择报班考研。

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  3. AI探索指南

    AI 最传奇的投资故事，也扛不住了

    AI 最传奇的投资故事，也扛不住了。
    据 CNBC，前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 旗下对冲基金已出售全部上市股票组合。
    AI 基建股持续调整，做空软件股又遭遇逼空，高杠杆最终放大了这轮回撤。
    市场永远会奖励正确的方向，但不会保证正确的时机。

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  4. AI探索指南

    未来十年，值钱的20项能力（上）：

    未来十年，值钱的20项能力（上）：
    未来十年，值钱的20项能力
    1. 做个人IP。 未来最值钱的资产，不是公司，而是个人品牌，超级个体。产品会过时，技术会迭代，但一个被信任的名字会持续增值。在AI让内容生产成本趋近于零的时代，信任反而是最稀缺的商业资源。你的专业知识、成长经历、价值观输出，正在取代简历和工牌，成为别人判断“这个人值不值得合作”的第一依据。十年后，你最大的护城河不是你在哪家公司上班，而是别人一听到你的名字就愿意打开钱包。
    2. All in AI。 不会用AI的人，就像以前不会用电脑的人。拥有AI技能的薪资溢价已达56%，而且每个行业都愿意为这项技能多付钱。它不是让你变成程序员，是让你把AI当作第二个大脑来用——写文案、做分析、理思路、省时间。未来不是AI淘汰人，是会用AI的人淘汰不用AI的人。
    3. 分析思辨力。 世界经济论坛连续三届把它列为“企业最重要的核心技能”榜首。AI能给你一百份漂亮的报告，但它分不清哪份报告背后的逻辑是错的。真正值钱的人，是在信息海啸里能看清什么是真问、什么是假象，然后做出负责任判断的人。AI让执行变得廉价，让思辨变得昂贵。
    4. 提问的能力。 AI给你答案，但你必须学会提问。会提问的人，能把一个模糊的需求拆解成AI听得懂的指令；不会提问的人，拿着最强大的工具也撬不动任何东西。提问的质量，决定了你从AI那里拿回的东西是废铁还是金子。未来十年，提问力就是生产力。
    5. 共情能力。 AI可以模拟情绪，但它感受不到情绪。能读懂房间里的气氛、在关键时刻说出恰当的、让别人觉得“你懂我”的人，在AI铺天盖地的环境里反而成了稀缺资源。共情不是讨好，是你能站在对方的坐标系里看问——这种能力，AI复制不了。
    6. 批判性思维。 到2026年，全球50%的大型组织将把“无AI的批判性思维评估”作为员工必备能力的考核项。因为AI给的东西需要有人把关——它的数据有没有偏见？它的结论有没有漏洞？它的建议放回现实行不行得通？这些判断，只有人能完成。
    7. 跨界融合能力。 传统的“T型人才”已经不够了，未来需要的是能把不同领域的知识焊接在一起的人。AI懂单一领域比你快，但把医疗和AI焊接、把教育和游戏焊接、把金融和心理学焊接——这种跨界缝合的能力，AI还远远追不上。你不是在跟AI比谁在一个坑里挖得深，是比谁能把两个坑之间的隧道打通。
    8. 说服力与影响力。 AI能生成世界上最漂亮的PPT，但它没办法让台下一屋子人站起来鼓掌。说服力依赖的是信任感、时机感、对人性的理解——你知道对方真正需要听到什么，你选在对方最能听进去的时候开口。世界经济论坛把“领导力与社会影响力”列为2030年雇主第三看重的技能组合。这东西AI学不会，因为它没有“被拒绝过”的肉身经验。
    9. 适应力、灵活性与敏捷性。 技能半衰期正在急速缩短——你今天引以为傲的本事，18个月后可能就不值钱了。能快速扔掉旧地图、换上新导航的人，才是未来的幸存者。不是学得比别人多，是忘得比别人快、换得比别人果断。67%的雇主把这项能力列为关键。
    10. 建立人际关系的能力。 AI能帮你推荐人脉，但它没办法替你维护一段长达十年的信任关系。能帮你引荐关键人物、发展长期客户、获得真诚指导的那种关系，需要持续的关注和跟进，需要时间慢慢养。这东西没有捷径，AI也替代不了。未来十年，关系网络的质量，直接决定你信息源的质量和机会的数量。

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  6. AI探索指南

    《长不大的父母》这本书中结合案例分析了这种行为的形成和代际传递，还给出察觉潜意识、重建自我认知等方法来终止家庭创伤循环，帮助构建健康亲子关系

    《长不大的父母》这本书中结合案例分析了这种行为的形成和代际传递，还给出察觉潜意识、重建自我认知等方法来终止家庭创伤循环，帮助构建健康亲子关系。 这本书的📖分享⬇链接🔗👉https://pan.quark.cn/s/c4113984c0d6

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  7. AI探索指南

    AI/机器越多，人越稀缺

    AI/机器越多，人越稀缺。
    虽然机器切肉更快更便宜。但越来越多火锅店为了展示其肉的新鲜，专门请墩子在门口现场切肉给顾客看。包括海底捞最近几年，也在入口处专门打造了一个切肉的公开厨房。
    传统的理论会认为机器能切肉后，餐厅里切肉的人全部会下岗。但事实上恰恰相反，机器切肉泛滥后，“稀缺”会迁移到人类切肉的过程中，至少顾客看到有切肉过程的火锅店，会有更高的溢价。而其他火锅餐厅为了竞争，也被迫请墩子在现场切肉。

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  11. AI探索指南

    想找免费开源的 AI 配音模型？这个仓库可以直接当模型清单用

    想找免费开源的 AI 配音模型？这个仓库可以直接当模型清单用。
    free-voice-clone 把语音克隆、TTS、语音识别、音乐生成、音频修复等开源项目集中整理到了一起。
    不用到处翻项目，直接看列表挑适合自己的模型。
    做 AI 配音、视频音频处理的，可以收藏一个。
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  12. AI探索指南

    万模修仙，众生助道!

    万模修仙，众生助道!
    看到Kimi K3被评价为“半步Fable5”，
    好“仙侠”的形容词！半步神游？？
    所以，就用GPT5.6做了个“AI修仙传”，把市面上主流AI模型划分为九个修为境界：炼气、筑基、结丹、元婴、化神、炼虚、合体、大乘、渡劫。
    可以在网页上为自己喜欢的模型注入“灵气”。
    然后发现，GPT把自己排在了第一！
    只图一乐，排名仅为演示，不代表个人意见。

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  14. AI探索指南

    写给高考学子的几句

    写给高考学子的几句
    高考当然重要，但也不那么重要，只要开始做下面几点，并坚持4年，比大多数大学课程更有用
    【考前放松心态】
    ❶ 自媒体：大一开始做，先开始，干中学，疯狂0成本试错，如果坚持4年，有成果的概率还是很高的，这是确定性最高的一个
    ❷ 纳指ETF：先看我置顶的帖子，不懂就跟AI聊，钱不在多少，积少成多，每月几十元也可以定投，先开始找找感觉，这个非常重要，开始了才可能研究学习
    ❸ AI：积极拥抱，有条件尽量用最好的一两个
    ❹ 英语口语：根本不难，其实就是堆时间，每天张嘴1小时，只要时间堆够了，坚持4年，肯定流畅，难在坚持【注意：最重要的是口语，其他都是次要的】
    ❺ 代码：有条件尽量学，AI辅助后很容易入门
    ❻ 公务员：二本、文科可以从大一就开始准备，但这个是不确定性最高的，个人难以把控。如果前几个搞定了，6也不那么重要了。
    ❼ 不要考研：普通二本、文科，纯粹浪费3年时间，还不如找工作积累经验，积累本金买纳指ETF
    ❽ 就业特别好的专业、大学，能在学业上取得成就的，那就认真学
    ❾ 游戏等娱乐适可而止，搞钱比游戏好玩，搞钱就是最大的娱乐，会上瘾
    开始是最重要的，坚持是最难的

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  15. AI探索指南

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