真的很开心，Moonfall作为一个从黑客松里诞生、只开发了一个月的项目，居然一路走到了世界机器人大会（WRC 2026），还有了属于我们自己的小小展位！在展会最后一天，记录一下这个值得纪念的里程碑🌟
AI探索指南
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- 开发一个隐藏Twitter顶部蓝色通知条的功能
用 luna terra deepseek pro 开发了好几遍，试了三种方法，各种搞不定
那一刻觉得 AI 太笨了，这么个小功能啊
然后用 sol 先把之前的代码全部删除干净
再重新开发了一次
一次就过了...
物有所值，贵有贵的道理啊
@aigc1024 - 我不用deepseek，不用GLM，不用kimi，不用qwen，我只用盘古大模型。
建议华为AI Agent叫做女娲智能体，配上华为盘古大模型，后羿docker，共工MCP，伏羲cli，黄帝skill marketplace，炎帝plugin marketplace，蚩尤goal（完全抄袭党哥goal driven），配上鸿蒙os和方舟编译器，一起打包进国产信创。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 仲树有什么错，她只是犯了每个中国大模型公司都会犯的错误：
喜欢蒸馏西方文化/模型 - Ox Alpha 多模态和代码能力真的牛皮
给了他一张图片，让他用 WebGL 还原这个网页。
他真的做出来了这种 3D 玻璃材质的质感和透视，非常清晰。
最牛逼的是，我如果不是拿原图跟这个图片对比的，我都以为它是直接把原图垫在下面，只有一些字体上的区别，然后文字的位置、排版细节都是一样的
@aigc1024 - ChatGPT 和Codex 宕机了
你们能用吗？ - 把以下这句丢给WorkBuddy，一句用上免费的新模型ox-alpha（据说是智谱新模型）：配置下这个新模型，https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha
@aigc1024 - 昨天一个北京人告诉我，现在机器人比赛打架，类似于胡同里的电子斗蛐蛐。
- 最近几年，市场出现了一个很明显的变化, 资金和利润开始从“虚”向“实”轮动，尤其是软件行业。
AI正在把过去那种“轻资产、高毛利、高自由现金流”的软件生意，重新拉回到重资产工业的逻辑。
传统软件公司的商业模式非常漂亮。微软卖 Windows、Office，Google 卖广告和软件服务，一套代码开发完成后，再多服务100万用户，新增成本并不会增加太多。收入可以快速增长，却不需要同步建设更多厂房、购买更多设备。
所以过去科技公司的典型特征就是资本开支低、毛利率高、边际成本接近零，大量利润最后都能变成自由现金流。
AI正在彻底改变这套逻辑。
每增加一批AI用户，背后都需要真实的GPU、服务器、光模块、交换机、电力、冷却设备和数据中心。模型越大、能力越强，训练和推理消耗的算力通常也越多。
很多软件公司的收入增长开始和巨额资本开支绑定在一起。过去是“多卖一份软件，成本几乎不变”；现在越来越像“多卖一份AI服务，后台就要多堆一批机器和电力”。
这也是为什么AI时代看起来最“虚”的软件行业，反而变成一个越来越重资产的行业。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 不得不说，国外学者写的经济学书籍确实有深度。
《被追赶的经济体》书中警告一个可怕的陷阱——资产负债表衰退。 当企业和个人不再借钱，经济体就会进入通缩螺旋，土地价格崩盘，财富蒸发，一切看似繁荣的结构都将坍塌。
这本书像是在讲我们自己。
🔗：https://pan.quark.cn/s/9dbffe278d17
@meiriyishu - 昨天和归藏师傅交流的时候聊到
国产的 flash 级别的模型 ox 和 ds flash 都有一个严重的问
就是经常疯狂思考，最严重的有时候思考十几分钟才吐一个字
越复杂的任务越是这样，体验很差，感觉他们得解决一下这个问
有点怀疑是过度后训练导致的，超出了模型的参数所能承受的极限？
@aigc1024 - AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来。
最近这个 AI 硬件反正出的越来越多了，但是大家的思路好像都没有转变过来。
还是收钱是为了让用户把数据留在自己这，把上下文留在这自己这。
但是我最近用的最多的 AI 硬件反倒是飞书的那个录音豆。
用的最多的原因是它可以通过飞书的 CLI 把我的所有的录音的转的文字全部拉到我的上下文本地那边。
在 Agent 集中化以及模型价格频繁变化的这个时间点。
你不能不可能通过让用户付费购买你的模型服务和 Agent 来绑住用户。
反倒是如果你能提供更丰富的 Agent 或者 Skill 帮助用户将这些多获得的上下文给到他自己的用的 Agent 上，价值会更大。
@aigc1024 - AI 短剧总是写得像流水账？有人把工作室上千个真实项目的方法论，全做成了开源 Skills。
据作者介绍，这套 Skills 蒸馏自工作室上千个真实项目的创作经验，把商业短剧创作流程沉淀成可复用的方法，让 AI 不只是写剧本，而是按照专业团队的工作方式完成整套创作流程。
https://github.com/worldwonderer/drama-skills
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