AI探索指南

  1. 这两天借鉴 deepseek-harness ,试着开发了一个极简的桌面 AI 知识库客户端(取名 Easy Seek)

    这两天借鉴 deepseek-harness ,试着开发了一个极简的桌面 AI 知识库客户端(取名 Easy Seek)。
    虽然已经有太多同类型的 AI 客户端可以直接用,但是总觉得那些产品太重、太复杂,安装也多有不便。
    所以 ES设计为一个最简单的可以在本地做知识库问答的客户端。不搞 npm、pip 或docker,就是纯 windows exe 安装,连本地向量数据库也是 exe 直接后台拉起。
    整个开发下来还是有很多心得体会:
    首先,克制是很重要的。AI coding 下,功能取舍真的很难,要时不时克制自己想加功能的冲动,特别是想加那种~对技术或开发人员来说顺理成章,但对普通使用者来讲一头雾水的功能选项。
    在保证完整功能的前提下,让界面看起来简洁高效,不需要帮助或者培训也能直接上手使用并且做到顺手,也是很难的一个点。个人体会就是要把自己当成一个小白,当成这个软件的第一个天使用户,自己用得顺手是最起码的。
    还有就是一些基础功能,比如说知识库,想要在本地客户端中很完整地实现,也是有很多细小的技术点需要一一攻克。之前使用 Dify、Ragflow 等知识库产品的经验在这个时候就有了很大的帮助。
    有一说一,现在 DeepSeek Pro 的能力真的很强了,之前这种规模的长程编程任务只能用 Claude 或者 GPT 来实现,现在 DeepSeek Pro 也可以胜任了。美中不足的还是价格略高,涨价之后,还好有缓存命中,到目前为止,软件版本 0.0.2 基本的功能会、agent、知识库功能都具备,绝大多数代码使用 DeepSeek Pro,大约消耗了 165M token,花了 80 块钱左右,马马虎虎,还可以接受。
    @aigc1024

  2. 黄仁勋最近公开表示,在他看来,马斯克目前拥有AI领域最独特的优势

    黄仁勋最近公开表示,在他看来,马斯克目前拥有AI领域最独特的优势。
    特斯拉拥有全球最大的自动驾驶真实世界数据之一;xAI正在建设全球顶级AI算力集群;Optimus则把AI进一步延伸到机器人领域。
    黄仁勋提到,收集真实世界数据非常昂贵,而马斯克拥有巨大的优势。
    AI竞争正在从模型能力,逐渐走向基础设施能力。算力、数据、能源和制造能力,都需要长期投入,也很难在短时间内复制。
    每一次产业革命,基础设施都会不断积累优势。AI时代,或许也正在走向同样的方向。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  3. 不愧是“源神”!被Qwen 3.8 27B刷屏了!

    不愧是“源神”!被Qwen 3.8 27B刷屏了!
    清一色的本地部署玩家,对这个同时具备视觉、推理、Tool Use、Agent 能力,并且支持 262K 原生上下文的开源模型,更是不吝赞美!
    目前看来,27B 应该是“本地 AI 的黄金尺寸”!!
    因为这个尺寸卡在一个很微妙的位置:
    小到消费级电脑能跑,大到已经足以承担真正的生产力任务。
    之前那些为了打游戏买了4090和5090的朋友,真的是赚麻了!!

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  4. AI 时代,一个正在崛起的新岗位:FDE(前线部署工程师)

    AI 时代,一个正在崛起的新岗位:FDE(前线部署工程师)。
    很多企业不是缺 AI 模型,而是不知道怎么把 AI 真正落到业务里。
    FDE 做的事情,就是站在客户和技术之间,理解业务问,把模型能力变成能创造价值的产品。
    这本开源书系统拆解了 FDE 的工作方式:如何发现需求、解决真实问、推动 AI 部署、帮助客户持续产生价值,并结合 Palantir、OpenAI、Anthropic 等案例总结实践经验。
    未来 AI 时代,稀缺的可能不只是会造模型的人,而是能让 AI 在真实世界发挥作用的人。
    适合 AI 产品、创业者、工程师了解

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  5. 2026世界杯官方指定投注平台

    Forwarded from Post Bot

    2026世界杯官方指定投注平台

    豪礼大放送、高端嫩模、劳力士手表、奔驰E300 加入 #182体育 等你领取, 电子可拉2万一注

    🌐182体育官网 1820036.com
    TG玩家首选人民币台 不限ip 免实名免绑卡手机号码

    🌐8K国际官网: 8k2793.com
    TG玩家首选U台 U存U提出款稳,福利好反水无上限




    1.
    PG电子赏金女王一举斩获830万并成功提现
    2
    .PA真人豪赢644万一路长虹一天实现暴富
    3
    .PG电子爆890万并以成功提现实现财富自由
    4
    .大哥在PA真人百家乐累计盈利突破1000万

    以及C币,K豆,OKpay、微信,支付宝,银行卡等30多种存取款方式,通畅便捷

    大额出款额外奖励8888-128888,双重日存彩金128888+4688每日送,周流水彩金68888每周送,双重签到彩金16888+3888送不停


    【 182体育 全网独此一家】
    公平、公正、公开、 信誉第一、服务第一
    不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
    每日存款彩金每日送,每笔存款加赠1%


    182体育频道: @vip182ty888
    8K国际频道:
    @GW_8KGJ
    专属客服:
    @vipkf_182ty8
    体育推荐:
    @VIP182TYTJ
    双向联系:
    @vipkf_182ty2_bot
    吃瓜搞笑:
    @chiguagaoxiaoxinwen


    8K国际网址: 8k2793.com
    182体育网址: 1820036.com

  6. 铂莱娱乐 8年老品牌 广告费每月投入高达500万U,全网担保上押1300万U,送“野鸡黑台”一句话,勿伤玩家利益,勿毁博彩信誉

    Forwarded from Post Bot


    铂莱娱乐 8年老品牌 广告费每月投入高达500万U,全网担保上押1300万U,送“野鸡黑台”一句话,勿伤玩家利益,勿毁博彩信誉。

    【贵宾会 750.cc 】 强势启航,集团背书,信誉担保,全网首发,引爆彩票娱乐新纪元!六合彩49倍 挑战全网心水 全民代理全民收单 助您白手起家 加拿大28全网最高赔率 挑战全网公式

    很多平台热衷于宣传玩家中奖,却对中奖后的“漫长审核”“异常冻结”闭口不谈。

    就在本月,PG电子爆出200万u巨奖。本金仅为5000u……

    截至目前:200万U 已极速下发,单笔提款百万u秒出,亿级储备金硬核坐镇,不要去考验小盘的良心,要选就选大盘的实力。

    当无数野鸡网在生灭中挣扎时,铂莱始终屹立不倒。这就是我们送给全行业最响亮的耳光!

    : @BLKF0
    : @bolaidaili
    : @bolaiylc_bot
    : @BLzhaoshang
    : bolai178.cc

  7. 小扎也开始卖算力了

    小扎也开始卖算力了
    而且卖给了Anthropic😅
    据纽约时报,三位消息人士透露,Meta 正洽谈将自有AI数据中心算力出租给Anthropic,这份为期两年的合作协议规模最高可达100亿美元。
    消息人士称,Anthropic在6月提出该合作方案,Meta目前正在评估,交易细节仍在调整。
    从数据来看,Meta的算力储备确实惊人。至2026年,Meta数据中心可用容量将达5GW...
    但是其 AI 模型近两年一直进展缓慢....
    大量算力处于闲置状态...

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  8. 老品牌,值得信赖、相信品牌的力量

    Forwarded from Post Bot

    老品牌,值得信赖、相信品牌的力量

    豪礼大放送、高端嫩模、劳力士手表、奔驰E300 加入 #球速体育 等你领取, 电子可拉2万一注

    🌐球速体育官网: qs1736.cc
    TG玩家首选人民币台 不限ip 免实名免绑卡手机号码

    🌐N1国际官网: n10086.com
    TG玩家首选U台 U存U提出款稳,福利好反水无上限




    1.
    泰国大老板百家乐存50万出512万
    2.
    斯里兰卡神秘大哥连续5天总提4000万+
    3.
    实力盘总PA真人喜提990万一路爆红
    4.
    pp电子糖果1000小注一拉爆出70万大奖

    以及C币,K豆,OKpay、微信,支付宝,银行卡等30多种存取款方式,通畅便捷

    大额出款额外奖励8888-128888,双重日存彩金128888+4688每日送,周流水彩金68888每周送,双重签到彩金16888+3888送不停


    【 球速体育 安全有保障】
    老品牌值得信赖、安全第一、保障第一
    不限ip、 免实名、免绑卡、免绑手机号码
    每日存款彩金每日送,每笔存款加赠1%

    球速体育频道: @qsty8999
    N1国际频道:
    @N1GW8
    体育推荐:
    @QSTY988
    午夜剧场:
    @ziweifancha7
    专属客服:
    @QSTY567
    双向联系:
    @qsty168168_bot


    N1国际网址: n10086.com
    球速体育网址: qs1736.cc

  9. Seedance 2.5 正式发布

    Seedance 2.5 正式发布
    单次生成最长 30 秒
    最多支持 50 个参考素材输入,角色、道具、风格等参考可以一次全塞进去
    Seedance 2.5即将登陆 Higgsfield
    先看看这段演示绝对的颠覆现有你对AI视频的认知,镜头运用、特效、人物的表现完全是电影级的
    而且是一次生成出来的,没有分段拼接...
    不可思议

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  10. 而成——很像 Agent 调用 Skills

    而成——很像 Agent 调用 Skills。
    2. 仿真示范可以直接提示真实机器人
    GEN-1.5 的预训练数据不包含仿真数据,但它可以把仿真环境中的动作轨迹当作 Prompt,在现实中完成相应任务。这不等于彻底解决 sim-to-real,但意味着仿真数据可能不仅能用来训练,还能在推理时直接定义任务。
    3. 人类可以直接用手示范
    在部分任务中,人类在机器人摄像头前用自己的手完成动作,机器人随后可以用机械手复现。这是在跨越 human-to-robot 的 embodiment gap。
    4. 它开始从复制轨迹走向泛化“策略”
    训练示范使用刷子把方块扫入碗中,模型面对新工具时会:用香蕉充当刷子;用簸箕铲起方块再倒入碗中;换手操作;移开障碍物;在物体卡住时用另一只手解围。
    真正有价值的是,模型似乎学到了“把物体送入容器”这一目标,并能重新组合已有动作知识。
    四、它是不是机器人领域的 GPT-3 时刻?
    在能力范式上很像,但在成熟度上仍未达到相同阶段。
    它像 GPT-3 的地方在于:随着预训练规模扩大,模型没有被显式训练,却涌现出 one-shot in-context learning。任务适配开始从“修改参数”转向“提供上下文”。
    但必须看到四个限制:
    •目前主要是简单、短时、原子级操作任务;
    •one-shot平均成功率只有59%,远低于工业部署要求;
    •评测仅覆盖10项任务,且由公司自行设计和披露;
    •尚未公开足够完整的模型架构、训练数据、失败分布和独立第三方评测。
    GEN-1.5 展示了机器人版 in-context learning 的规模化涌现迹象,但尚未证明它已经成为可稳定部署的通用机器人模型。
    五、产业和投资含义
    如果这条路线继续成立,具身智能价值链会发生三项变化。
    第一,任务适配成本可能断崖式下降。
    第二,物理数据引擎成为真正的Scaling基础。
    第三,机器人也将出现Context与Harness层。
    未来机器人系统可能由四层组成:
    •基础具身模型;
    •用户和场景的物理Context;
    •可组合的Physical Skills库;
    •负责安全、验证、记忆和技能调度的具身Agent Harness。
    2026年6月,Generalist完成4亿美元融资,投后估值20亿美元,累计融资超过5亿美元。投资者包括Radical Ventures、8VC、USV、NVIDIA、Bezos Expeditions、Norwest,以及李飞飞、林斌等。
    https://generalistai.com/blog/gen-1.5
    @aigc1024

  11. GEN-1.5 导读:具身智能的“Prompt 时刻”

    GEN-1.5 导读:具身智能的“Prompt 时刻”
    GEN-1.5 最重要的突破,是它开始像大语言模型一样,把示范当作 Context,直接用于理解和执行新任务。
    GEN-1.5 展示了一条新路径:给机器人看一段 3—12 秒的动作示范,不更新参数、不做微调,它就能推断人类意图并立即执行。Generalist 将其称为 Physical Prompting(物理提示)。
    GEN-1.5 是近期具身智能领域非常值得重视的进展。它最重要的意义已经超越59%或83%的成功率:它第一次比较清晰地展示,当物理预训练跨过某个阈值后,教机器人新任务可能不再需要专门训练,而会逐渐转化为Prompt和Context Engineering问。
    下一步真正决定其产业价值的,是能否把这套能力从十几秒的原子动作,扩展到分钟级、多步骤、开放环境任务,同时把成功率提高到95%—99%以上。
    一、GEN-1.5 到底是什么?
    GEN-1.5 是一个端到端的机器人多模态基础模型:
    •输入:视频、语言、传感器信号和机器人本体状态;
    •上下文记忆:30 秒;
    •输出:100Hz 的连续动作轨迹;
    •核心能力:通过示范进行 one-shot / few-shot 学习,并在新物体、新环境和新工具上泛化。
    这里的 Prompt 从一句扩展为一段包含视觉、动作和传感器信息的“身体经验”。用户可以把几秒钟的示范直接放进模型上下文,机器人一边记住示范,一边根据实时视觉闭环执行。这相当于把:“给机器人编程”变成:“做给机器人看”。
    二、核心数据怎么看?
    GEN-1.5 在10项未专门训练的短时操作任务上取得:(图)
    相比之下,传统机器人策略学习经常需要成千上万次梯度更新。GEN-1.5 用10步微调,模型权重变化不到0.15%,说明它很可能是在用少量示范激活预训练阶段已经形成的物理知识,而非从头构建一项新技能。
    GEN-1解决的是可靠性:用约1小时任务数据,把简单任务成功率提高到99%以上;
    GEN-1.5解决的是适应速度:用几秒钟获得基础能力,再用几分钟接近可用水平。
    三、真正值得重视的四项能力
    1. 物理Prompt可以组合
    分别给模型看“拉开拉链”和“从包里取出钞票”,GEN-1.5 可以把两段示范拼成一个连续任务,并自行生成示范中没有出现的换手、重新抓取和衔接动作。
    这意味着未来复杂机器人技能可能不必整体采集,而是由一组可复用的“物理技能片段”组合