AI探索指南

  1. ai 总算是离开 coding 和 work 这种无聊的领域了

    ai 总算是离开 coding 和 work 这种无聊的领域了
    AI + 医药,人类之光
    quote from indigo
    个性化癌症mRNA-4157 在三期临床试验中取得积极结果,股价暴涨100%📈 Moderna 的肿瘤疫苗路线是取出患者的肿瘤组织,用 AI 分析并筛选出约 20 个最有代表性的抗原,编码成 mRNA 疫苗注射回去,训练 T 细胞识别这些抗原,防止术后复发。
    选择做黑色素瘤做首个癌症疫苗的原因是:黑色素瘤是已知对免疫检查点抑制剂(如 Keytruda/PD-1 抑制剂)反应最好的实体瘤之一。专家常说:“没有哪种癌症像黑色素瘤一样对免疫治疗敏感。必须先在黑色素瘤上证明有效,再尝试其他癌症。”
    如果这个路线完全成功,就可迁移到其它常见癌症,AI 扩大分析和抗原预测就会更加普适性。逻辑上说得通,技术上也很优雅,就是得根据患者定制,成本有点高😆 但 AI 的应用突破会首先发生在生物医药方面✨
    end of quote
    医药费是人类晚年的最重大开支
    这也是低社保保障的国家里大家普遍没有安全感的重要因素
    AI 在医药领域切切实实的改善人类生活
    所以怎么期待都不为过
    @aigc1024

  2. 月光TV限时更新一下:

    月光TV限时更新一下:
    昨天下午有人跟我说,「Dokie 几乎不做了,接近原地解散了。」 我问了几个朋友,得到了肯定的回复,还说人本来也差不多跑完了。悲😭
    Dokie 这个半路起家、号称最好用的PPT agent,起步于所有 AI PPT项目(Notebooklm、GenSpark)已经轰炸过后的2026年1月,可能要停摆于最近。
    奇迹没有发生,Dokie 终究没能逃过月光斩杀线。
    对的,月光斩杀线是我刚发明的词,我认为所有AI应用创始人都要在内部设立一个月光斩杀线,大家得多多总结什么ChatPods、Coladapic(这个确实可惜)、以及内部各种创新项目是怎么歇菜的,实用价值堪比文心一言历史博物馆。
    此情此景,我又想起来Dokie上线时一位朋友的评价,「张月光不如橘子,Dokie不如ListenHub」。
    顺便看了下Dokie最近的数据,访问量靠着投放维持在20w左右,属于是活人微死。
    让我们一起为Dokie 默哀吧🕯️
    所以月光老师,之后干啥去,不会真 all in乙女游戏了吧,What can I say。
    虽然AI乙游也是逆风局,只能期待拿到游戏版号的《星眠》能有一场胜仗吧。
    毕竟创业时长两年半,蔡徐坤打篮球都有一场胜利了。
    @aigc1024

  3. 好一个百骗齐鸣的煞 笔Al时代,阿猫阿狗都打着推动人类科技进步的旗号开始融资做泼机器人玩具了,吹到现在也就跳个舞,端个水,养只狗不好吗,还能陪伴,不知道高校和科研机构不买了之后,这堆破烂生产了有什么用

    好一个百骗齐鸣的煞 笔Al时代,阿猫阿狗都打着推动人类科技进步的旗号开始融资做泼机器人玩具了,吹到现在也就跳个舞,端个水,养只狗不好吗,还能陪伴,不知道高校和科研机构不买了之后,这堆破烂生产了有什么用。
    @aigc1024

  4. 看 deepseek harness 的代码有以下感受/共鸣:

    看 deepseek harness 的代码有以下感受/共鸣:
    1. 现在 Agent 架构设计这个事情还处在一个存在并且仍在不断诞生大量非共识的阶段,就像人类对宇宙的探索所处的阶段一样。做技术 bet 和探索未知是一个非常好玩的事情,但是如果个人做事方式和业务上无法忍受收益的不确定性最好不要来做这个事。
    2. 梁大哥的精神状态最近应该是管理的很好,没有来惦记咱们应用 bro 们惦记的仨瓜俩枣
    3. Manus 伟大,十几年前 Peak 就说出了应该带着何种 mindset 去做 Agent。特地在 去年三月发布的 post 中翻出了此图。
    @aigc1024

  5. ai 总算是离开 coding 和 work 这种无聊的领域了

    ai 总算是离开 coding 和 work 这种无聊的领域了
    AI + 医药,人类之光
    quote from indigo
    个性化癌症mRNA-4157 在三期临床试验中取得积极结果,股价暴涨100%📈 Moderna 的肿瘤疫苗路线是取出患者的肿瘤组织,用 AI 分析并筛选出约 20 个最有代表性的抗原,编码成 mRNA 疫苗注射回去,训练 T 细胞识别这些抗原,防止术后复发。
    选择做黑色素瘤做首个癌症疫苗的原因是:黑色素瘤是已知对免疫检查点抑制剂(如 Keytruda/PD-1 抑制剂)反应最好的实体瘤之一。专家常说:“没有哪种癌症像黑色素瘤一样对免疫治疗敏感。必须先在黑色素瘤上证明有效,再尝试其他癌症。”
    如果这个路线完全成功,就可迁移到其它常见癌症,AI 扩大分析和抗原预测就会更加普适性。逻辑上说得通,技术上也很优雅,就是得根据患者定制,成本有点高😆 但 AI 的应用突破会首先发生在生物医药方面✨
    end of quote
    医药费是人类晚年的最重大开支
    这也是低社保保障的国家里大家普遍没有安全感的重要因素
    AI 在医药领域切切实实的改善人类生活
    所以怎么期待都不为过
    @aigc1024