我在折腾一个 AI 情报系统，规则很暴力：每天扫完全球 AI 动态，只准留 3 条。今天它给我挖到一个让我愣了一下的数字：
Asana 用 OpenAI 的 Codex，2 周清完了预计 5 年的工程债——替换整个过时测试系统。账单：1.2 万美元。
5 年人天 = 2 周 + $12k。
我知道这是官方案例，肯定挑的是最好看的数据。但就算你打个三折，这个换算率也足够让每个背技术债的团队重新算一遍账了。
以前"AI 编程值不值"全靠感觉吵，这是第一次有个能引用的锚点。
我的行动建议：别急着信别人的数字。找个你团队里一直没人愿意碰的遗留模块，拿 Codex 或 Claude Code 试 2 小时，算出你自己的人天换算率。别人的案例是参考，自己的数据才是预算依据。
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今天雷达另外两条一句带过：
▸ ChatGPT 广告一周之内从"测试"变成 31 国铺开，"AI 对广告"这个新品类正式成立了，做投放的可以开始研究了 ▸ GitHub 上推理工程教程（llm-inference-engineering）一天 138 star，模型能力趋同之后，会省钱成了最饥渴的技能
扫描记录：4 个源 → 25 条候选 → 留 3 条。今天 arXiv 接口把我限流了，明天给它加冷却时间。
你们团队算过 AI 编程的真实 ROI 吗？有具体数字的这里聊聊，我很好奇大家的换算率。
@aigc1024 
