大模型之战让我想起了杀毒软件大战。
用户根本判断不了哪家杀毒软件强
也没有权威机构可以看到
就有有机构判断大家也不信

结果就是看谁先拿下用户认知

在杀毒之战中技术欠佳的360拿下头筹

RT 夢生
老🀄️人的德行这十来年真是飞流直下，政治敏感倒是直线上升，想当初王自健在小园子里说相声，六四、蛤蟆恋权、油价……政治皆包袱，记得有个段子我笑了半天，有个人从小到大，干什么都不顺，上学时学校倒霉，工作了公司倒闭，后来整个行业都没了，这人问王自健他该怎么办，王自健就说，“要不你入党吧。”

产品经理能用AI做什么？
产品经理们思考这个问题真是想秃了头。
似乎能做很多细碎的，但都不是核心的。

Google Bard API 还没申请到？
先试试逆向工程版本 https://github.com/dsdanielpark/Bard-API

AI工具
腾讯几个AI工具
腾讯交互翻译
https://yi.qq.com/zh-CN/index
腾讯智影-在线智能视频创作平台
https://zenvideo.qq.com/
ARC官网-人像修复、人像抠图、动漫增强
https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/imgRestore
Effidit-腾讯智能创造助手
https://effidit.qq.com/demo
帮小忙-腾讯在线工具箱平台
https://tool.browser.qq.com/category/doc

Qq

腾讯交互翻译TranSmart

腾讯交互翻译TranSmart是由腾讯AI Lab发布的一款AI辅助翻译产品，可满足用户快速翻译的需求，用AI辅助人工翻译提高效率和质量。TranSmart采用了团队自研的人机交互式机器翻译技术，融合神经网络机器翻译、统计机器翻译、输入法、语义理解、数据挖掘等多项前沿技术，配合亿级双语平行数据，是一款人工智能辅助翻译互联网落地产品，可为用户提供实时智能翻译辅助，帮助用户更好更快地完成翻译任务。

取代你工作的机器人应该纳税。

TidyBot —— 开源机器人（使用大型语言模型的个性化辅助机器人）

TidyBot的出现是为了解决家庭清洁的问题，通过训练，它已经学会如何捡起物体并放到合适的位置。在实际场景的测试中，TidyBot可以成功收起85%的物体。

这个项目的目标是将基于语言的规划和感知与大型语言模型（LLMs）的少量总结能力结合起来，让TidyBot推断出广泛适用于未来交互的用户偏好，建立能够通过事先与特定人的互动从少量的例子中学习这种偏好的系统。

本次开源内容包括：
•TidyBot的服务器代码（在GPU工作站上运行）
•TidyBot的机器人代码（在移动基础电脑上运行）
•3D打印部件的文件
•基准数据集的代码
可以看出来几乎是完全开源的状态了，智能机器人会是未来的一大热门，想尝试的人可以通过这个项目入手了。

项目官网： https://tidybot.cs.princeton.edu/
开源地址： https://github.com/jimmyyhwu/tidybot
论文地址： https://arxiv.org/abs/2305.05658

Poe 的华丽转身，充满了未来想像的空间

一个新的生态正在崛起，Poe正式推出API有关的平台能力。

创始人亚当·德安杰洛（Adam D'Angelo），昨晚宣布推出基于Poe的API。 这是AI 领域一个蛮重要的里程碑，特别是对于AI 创造者而言。

🌋 这几点值得你的快速了解：

- Poe 的初衷就是为了实现LLM的广泛访问。去年12月诞生之始， 它就希望成为人们新时代的「浏览器」。

- Poe 希望能够让任何在 LLM 之上构建基于Chatbot的普通人能轻松地接触到世界各地的大量受众，而无需构建自己的用户界面。

- LLM还在持续爆炸式增长， 亚当认为将对话式AI 的能力进行技术民主化的过程至关重要。

- 基于新的Poe API，所有开发者都可以在Poe上建构Chatbot，实现自己定制和更复杂的产品，相当于开发者拥有了自己的定制语言模型。

- 创建你定制的Chatbot非常容易。Poe创建了一个简单协议与在HTTP上运行的机器人对话，并有样本代码供你开始使用；平台还集成了与Langchain和LlamaIndex的能力。

- 在Poe 构建AI 应用的价值在于： 分发到已经使用Poe的数百万人手中，所有平台的原生应用程序（安卓系统即将就绪），以获得最佳的用户体验，持久的聊天历史，跨平台同步等。

- 在产品规划中，还会实现货币化。最重要的是，通过在 Poe 上构建，你将依附于一个快速发展并将继续快速完善的平台。更多细节：https://github.com/poe-platform/api-bot-tutorial

🧬 后记：

从产品演化的视角来说， 我无比惊叹于Poe的华丽转身；从知识问答开创者 Quora，到引领潮流的AI综合门户平台，一切那么合理自然，又超乎想像， 如同恐龙进化到鸟类的飞跃。

这是顶尖产品团队自我演化的最佳实践，也是时代赋予他们的雄心。 现在Poe 已经有了成为新生态的平台的潜质， 是否加入，决定权在你。

AI打开的新世界是非零和，Poe 值得期待。

通过我这段时间高强度使用Midjourney，总结一下我保证（尽量）高效稳定出图的AI工作流：
1. 心中有明确的画面：使用图片Describe，找到AI是如何描述这种图像的，然后通过输入prompt找到描述和期望最准确的，不断调整修改关键词，实在不行尝试垫图。（弥散渐变就是依靠这种方式）
2.没有明确的画面：使用Chatgpt，给它一个主题，让其自由发挥，前期需要先调教过。然后不断调整修改关键词。
3.积累参数类的关键词：过程中需要积累一些midjourney打标得比较好的关键词，比如close up，就会产生特写镜头的画面。风格类的关键词不建议记忆了，难以通用适配到所有画面，我目前的做法是先存到表格上。

通过以上一些磨合，能让Midjourney生成一些比较符合我预期的图片。

Claude 已经接近 GPT4
ChatGPT 3.5 很快就要被开源超过了

lmsys.org: Announcing the Week 2 update for the Chatbot Arena leaderboard!

We've added some new models that are showcasing strong performance. Currently, @OpenAI's GPT-4 and @AnthropicAI's Claude lead the pack, with open-source models in hot pursuit.

More findings:

 https://lmsys.org/blog/2023-05-10-leaderboard/

现在发展到连 OpenAI 也要出开源的大语言模型了。
这是很良性的竞争，让我们多支持下 OpenAI 以外的模型。

anton: Wait what. This is one of those big if true moments for LLMs

RT 歸藏
今天Midjourney中国开放了测试的申请，很多朋友也加入了，也有很多问题需要解答，所以就想着写一个使用指南帮助大家了解和国际版的不同。详细的文章内容在这里： https://mp.weixin.qq.com/s/4NefHvl7A-o-hVm1PZr5Gw

Poe API 推出，AI 的普及速度要更快了。
现在允许所有开发人员在 Poe 上构建机器人，包括 Anthropic 和 OpenAI 的客户，或其他正在训练自己的语言模型的 AI 公司，或者任何使用开源 LLM 的人。

Adam D'Angelo: Today we are officially launching the Poe API to all developers. Details in thread below!

2月的时候，Amazon 的产品说他们的工程师不想做任何非AI的产品。多好的文化。

Justine Moore: The fact that this took so long is hilarious but telling.

In Feb, I met an Amazon PM who said their engineers didn't want to do anything non-AI.

But they couldn't move too fast for fear of disrupting the existing search model. Took four months, but they got there!