AI探索指南
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- 如此真实，ai 继续发挥价值泯灭的特长
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: 刚和好朋友吃饭，她现在在一个大厂做fde。说现在客户特别在乎一个项目是不是 ai native，我问怎么理解这个 native？ 她说就是：
1. 项目本身最终的运行界面得是对式的，所有信息都交由模型处理而不是写逻辑代码。
2. 项目开发一定要 ai coding。
我很好奇，为什么甲方还要在乎是不是ai coding？项目只要做完了不就行了么。
她说，因为传统 coding 100 万的项目，ai coding 就只给 20 万。所以甲方一定要求 ai coding 😆
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恢复每日两小时运动两周——羽毛球、网球、攀岩、瑜伽、普拉提、游泳。虽然外人看，我在同龄女性里应该还算能打的，杀球和爆发都强，线条也是很好的，但我其实能强烈感受我的臀腿和核心肌肉流失严重，发不出力，跟腱启动慢半拍。创业几年没怎么动也没好好吃。
所以，接下来三个月的运动目标就一件事：臀腿加核心的力量训练，每日补充蛋白质，先把肌肉练回来。
今天干了件更有意思的事。基因检测、历年体检报告、运动表现记录、CGM 血糖、几年的 Apple Health 和 Oura 数据，全部丢给 Claude，共创出一份训练计划，再请我超级精进的阿信教练来 review计划。教练的角色第一次从写计划变成了审计划。
五年前为了研究 AI 怎么落地健身，经过4个月的培训，我成为了ACE 教练（和研究法律AI、9天通过司法考试😂是一个阶段的故事，大概2017年我在做AI早期投资的那几年）。这让我对运动健身这个领域的知识体系和技能有了不错的掌握，这些能力可以用一辈子。
有几个第一次被连起来的结论，很有意思，跟大家分享：我是ACTN3 基因 CC，爆发力优等型。巅峰期深蹲负重 1.5 倍自重能做 6 次，硬拉就更强了，吓到教练觉得天赋异禀😂 而我自己最喜欢的运动，除了那些力量训练项目外，恰好是羽毛球，标准的爆发间歇项目。选的时候可没对照过基因报告。身体比报告先知道答案。
我是HIF1A C/C，中枢泵血能力强，外周脂肪利用差。翻译一下：我的心肺天生为间歇爆发设计，每周三次拍类运动就是最优心肺刺激，而跑步机上慢跑 40 分钟，会是我所有运动里投入产出比最差的一项。我从小就非常讨厌800米，但是我的50米100米都是第一名，跆拳道锦标赛选手。这些都是顺着我的基因做的事情，很多正反馈，就会天天做。
很多人运动健身的痛苦就出在这里：看着别人做什么自己就做什么，经常是拿着爆发型的基因去磨耐力项目，出不了成绩，还怪自己不够自律。方向错了，努力全是成本。反过来，基因、偏好、正反馈对上的时候，人是顺的。了解自己，坚持做自己，这个结构放在人生任何一件事上都成立。
当时我选择放弃投资AI运动健身赛道，因为完全不成熟，而现在我觉得就是做 AI 运动健身应用最好的时候。
如果今天让我做具身智能创业，我不做叠衣服或者打螺丝的机器人，我做给普通人的 AI 教练。能看懂动作实时纠正，还能下场跟你对练，羽毛球乒乓球网球都行。教球这个场景，机器人出错的成本又几乎为零 - 得知我现在的工资是互联网大厂具身部门业务岗位校招的50%之后突然好想摆了
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核心思路不是拼资源数量，而是抓稀缺需求与搜索流量。课程把选定位、关键词布局、笔记结构和点赞转化路径一步步拆开讲。
同时也提到合规与风险边界，更适合当作内容变现模型的案例参考。
@meiriyishu - 猜猜今天哪家会重置额度？
我估计 Codex 和 Claude Code 都会重置 - 用 C99 + ncurses 写的终端樱花树动画程序，程序化生成会落樱的樱树，风格类似 cmatrix 和 cava。
https://github.com/realstrawhat/csakura
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以前拼谁更聪明，现在拼谁推理成本更低
Claude 还能撑多久？
成本下来之后，真正拉开差距的是：谁能用更低的成本做出更多成绩
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 做滴滴，发现师傅正在车子里，用workbuddy vibe codding
想记录一个周三遇到的真实案例（我忘记拍照片了）
打滴滴去吃饭，遇到一个司机（肉眼看40+），我一开始没留意，只是察觉到，诶这个车怎么有一个屏幕
仔细一看，居然是workbuddy，我震撼了；师傅自己买了台迷你主机在下方，又配置了个小屏幕和鼠标在手边
和我说：我想做一个真正从国学出发的八字软件
我问：您开滴滴之前是做什么的；答：陆运海运都干过，开滴滴之前是做副总裁的，后来生意上被人坑了现在开滴滴，准备修养再东山再起
我问：您用workbuddy感觉怎么样；答：一开始做出来东西就感受到被震撼了，就是内心想要的，但是后面发现其实一使用很多细节都在骗他；后面就掌握了一套真正管理它的方式
我问：您是如何管理workbuddy的呢？答：和以前管理员工差不多，不停的问，具体某个细节是怎么做的，不断的提问（我看屏幕应该也没怎么做上下文管理，在一个上下文里不断在问，但是也够用）
我问：您给workbuddy花了多少钱；答：一开始是免费的每天赠送积分，后来发现白嫖的不好用啊！（原，送的应该是flash），后来自己去deepseek官网买了API，自己配置到了workbuddy了）；然后巅峰时期大概连续烧了五百多块钱，但是功能稳定后，小修小改免费积分也够用了
我问：您是咋知道workbuddy这个软件的？答：我问豆包我要做xxx这个软件，豆包推荐我的....( TRAE的同学！你们在做什么）
临走前，我说，AI时代您这样有丰富业务管理经验的人应该最有价值的；答：哎呀我每天也在想，按这个速度发展下去，我们这些人类到底何去何从
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