AI探索指南
- 港大出品 DeepTutor，开源终身个性化辅导系统，近3万星。
它不是简单的问答机器人，而是一套完整的个性化学习系统。
你可以导入教材、论文和笔记，让 AI 基于自己的资料：
深度解，拆解完整推理过程
自动出、批改，并生成针对性练习
调研复杂主，整理成结构化报告
把抽象概念转成图表、动画和互动内容
记录学习进度与知识薄弱点，持续调整学习路径
它还支持多种 RAG 引擎、本地模型、Skills 和长期记忆，可用 Docker 自托管，Apache 2.0 开源。
相比直接问通用 AI，DeepTutor 更像一个会使用你的资料、了解你学习状态，并陪你长期推进的学习工作台。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 七月买的性价比最高的东西就是这个 keep 手环了
本来是买来用于骑行的时候监测心率的
但到手之后发现还能游泳的记录心率和距离
而且健身，散步都能记录到 Keep 里
相比苹果表，这手环轻若无物，毫无压力
这玩意儿200块钱...真的太值了...
也就一个手串的钱
科学还是比佛学划算
@aigc1024 - 理光是我买过的质量最差的相机了
发热问很严重，拍不到100张就发烫
300块钱的原装电池，用了不到十次就无法充电
感觉他们选了个非常糟糕的代工厂
这相机的质量完全对不起溢价
这就是网红产品的代价吧
还是富士香
@aigc1024 - 马斯克：最可能的结果是“极度富足时代”
只要不发生第三次世界大战等灾难性事件，AI与机器人将带来前所未有的丰裕：任何人都能轻易获得自己能想到的任何东西。
风险依然存在，但他选择乐观面对
杀手机器人、AI毁灭人类的概率仍在10%-20%，风险并非为零。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - Google DeepMind's Kanishka Rao on the Road to Physical AGI：https://youtu.be/CrudsEeyS6k?si=tGjPPHAqa_JX9LJu
@aigc1024 - 输入一张照片，输出一个用代码生成的3D模型。
img2threejs 拿一张参考图，把里面的物体或角色，用基础形状和程序着色，一步步搭成高质量、能直接动画的 Three.js 模型。
不扫模、不下载素材、不导入现成网格。
全程分阶段把关，AI 边渲边对比检查，不过关就自己改。
带关节、碰撞体，随时能动。浏览器直接打开就能看，省 token，干净利落。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 深研：3分钟速览Kimi K3技术报告：是怎么让模型造得更大、训得更聪明、用得足够便宜的？
https://mp.weixin.qq.com/s/7tO5SytGXKyHu88n-wczTA
Kimi K3刚发布了47页的技术报告，信息量极大。
如果把大模型比作一家医院，上一代Kimi K2是一家有384位专科医生、每次会诊请8位的医院。
而K3则把医院扩建成896位专家、每次请16位会诊，还新招了一批"能看片子"的医生（原生视觉），并把病历本（上下文）从12.8万字加厚到100 万字，而且全部"医术"免费开放。
@aigc1024 
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AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 今天豆包和飞书合并的大新闻里，带了一条字节大模型业务ARR上了40亿美金的信息。
40亿美金是个什么概念呢，比智谱、月之暗面、阿里、DeepSeek的模型业务ARR加起来还要多。
都是公开可查的数据：
- 智谱7月披露的是10亿美金，半年增长15倍；
- 月之暗面6月刚过3亿美金，不过那会儿Kimi K3还没出来；
- 阿里发财报时说 6 月底预计到100亿人民币，也就是14亿美金左右；
- DeepSeek大概是4亿-5亿美金的样子；
继续参考的，AI大厂经常挂在嘴边的自己在OpenRouter调用量，整个OpenRouter，年化收入也才1.4亿美金。
如果再把Token消耗算进来，豆包大模型日均消耗180万亿Token，相当于OpenRouter的20倍。
卖得更多，卖得更贵，甚至每一个Token的价值都更高，藏是藏不住的。
当然你要说Seedance作为视频模型贡献占比过半也是没毛病的，怎么，视频生产不也是生产力么？
我看到的反而是，Seedance 2.0已经当了半年的SOTA，这半年来几乎没有遭到动摇，甚至据说 2.5版本很快就亮相了，继续扩大领先优势，但编程模型的王座已经换了好几茬了⋯⋯
用巴菲特的投资理念来说，一门生意的稳定性，比什么都重要。
至于飞书，新增客户的9成以上都同步采购了AI产品，所以多少也能理解飞书和豆包产品团队整合的决定了，能卖Token，还卖什么席位呢⋯⋯
ToB 销售和服务上，火山引擎和飞书 GTM 以前各自为战，现在整合起来劲往一处使，本来就在中国公有云MaaS市场占到了半壁江山，往后再加上飞书/豆包企业版的商业化，AI真正赚钱的业务，全都抓在这个新成立的「创造力服务平台」手里了。
另外就是，据我所知，字节的编程模型应该会在今年下半年出来，这是在内部优先级非常高的项目，可以重点观望。
@aigc1024 
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