人类在沉迷
机器在学习

帝都人民这个冬天总算看到了雪

真正做业务的过程是一个每天殚精竭虑、反复思考、反复折腾、反复犯错误，再纠正错误的过程。
此处共鸣加10086…

一个真正可用的 AI 生成图标的服务。
来自 @dingyi 推荐：「之前那些 AI 工具效果都太浮夸了，这个看起来还可以。$10 生成 15 个，让我想起了国内的猪八戒外包平台，当年几块钱都有一群人给你竞标做个 logo，一个比一个丑现在的 AI 出来的效果好太多了」 http://IconifyAI.com

Google Bard 第一个demo就出现事实错误并翻车了…

Google: Bard is an experimental conversational AI service, powered by LaMDA. Built using our large language models and drawing on information from the web, it’s a launchpad for curiosity and can help simplify complex topics →

 http://goo.gle/3HBZQtu

连知乎的股价都因为 ChatGPT 暴涨 50%
这帮搞金融的是脑子真的热。。

RT Bloomberg
A quick test of Microsoft's new search with artificial intelligence technology from ChatGPT maker OpenAI shows it's fast with everyday advice, but backs away from controversial topics.

Take a look at how it responded to questions https://trib.al/n4MZyVO

我一直给朋友推荐这本书，读了很多年之后，你会忘记它的故事它的文字，但忘不掉那种原始而纯粹的感觉。
就像村上《冷酷仙境》那种看完久久不能忘记的感觉。

小鱼（sofish）: 迟子建写 20 页《额尔古纳河的右岸》，那些词汇堆砌起来的结果，比很多 20 万字的文学作品的整本包含的精彩描写描述还多。上一次看到这么精彩的，大概是《百年孤独》了。

RT 曹山石
我问妈妈：“给我起名叫颂文，是歌颂那个年代吗？”
妈妈说：“是歌颂它的结束”。
那时，文革刚结束五六年，妈妈的记忆还很清晰，也许是刻骨铭心的清晰。—- 演员张颂文

第一个站出来反对ChatGPT的StackOverflow，第一个要被干掉了！
这视频把AI时代的问答社区命运算说清楚了，简单说就是都干掉了 https://youtu.be/2T_D_J539Kk

微软抢跑，发布了 Bing+AI 产品。 http://bing.com

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AI 越来越神奇了，大型语言模型在内部可以存储和模拟其他神经网络，不需要额外训练就能获得新的能力。

MIT CSAIL: MIT researchers found that massive neural nets (e.g. large language models) are capable of storing and simulating other neural networks inside their hidden layers, which enables LLM to adapt to a new task without external training:

 https://bit.ly/3jIiesP

教育行业本来不是我特别感兴趣的主题，但是老俞这本书写的实在好，每每发现一些经过验证的人性洞察。